EduCoin是建立在区块链和智能合约技术基础上，面向在线教育内容分享和服务的去中心化教育平台。平台是针对教学服务消费与提供、教学产品技术分享、教学质量监控评估而设计的，解决教育的信息不对称和公平性问题。EDU（EduCoin）代币是EduCoin平台上生态系统的主要组成部分，具有不可退还的功能。EDU可用于平台内交易、鼓励用户参与平台活动和维护生态系统。
请注意：简称是EDU的币有2个，一个是EduCoin教育币，一个是EduChain教育链，中文名相近，提醒各位用户在进行充值、交易和提现EDU时，需谨慎核对智能合约地址，避免混淆。
Beosin：CS (CS)token遭受到攻击，损失金额截至目前约71.4万美元:金色财经报道，据区块链安全审计公司Beosin旗下Beosin EagleEye安全风险监控、预警与阻断平台监测显示，2023年5月24日，bsc上链的CS(CS)代币项目遭受攻击。原因是代币的_transfer函数中sellAmount没有及时更新。Beosin安全团队将简析分享如下：
1、攻击者利用闪电贷借入BSC-USD兑换成CS代币。
2、攻击者开始卖出3000 CS代币，这一步会设置sellAmount。
3、攻击者通过给自己转账，会触发sync()，在这个函数中使用了上一步的sellAmount并且这个函数会销毁pair的中CS代币数量。Sync后sellAmount会置为0。重复2，3步持续减少pair中的CS代币数量，拉升CS代币的价格，使得后续一步可以兑换出更多的BSC-USD。
借入80,000,000 BSC-USD，兑换出80,954,000 BSC-USD，偿还80,240,000 BSC-USD，获利约714,000 BSC-USD。[2023/5/24 15:22:35]
项目愿景
TrustToken从a16z及Blocktower等融资1250万美元:金色财经报道，去中心化金融(DeFi)借贷协议TrueFi和稳定币TUSD的运营商TrustToken在新一轮融资中筹集了1250万美元。Blocktower Capital、Andreessen Horowitz(a16z)和Alameda Research通过购买TrueFi的原生代币TRU领投了这轮融资。TrustToken表示将利用所得款项扩大其团队和TrueFi的运营。[2021/8/5 1:35:22]
EduCoin平台旨在成为基于区块链的分散式全球教育服务平台，该平台通过其本地数字加密货币EDU促进教育内容的分发和教育服务交易的完成。在这个开放的生态系统中，来自世界各地的不同国家和语言的参与者可以提供在线教育服务，并以对等方式共享相关内容。EduCoin带来了全新的在线教育模式，可以更透明地链接世界所有教育资源。
动态 | 东京将试行“Tokyo YUA Coin”积分制度，并考虑发行独立数字货币:据NHK报道，东京都政府决定试行一种名为“Tokyo YUA Coin”的积分制度。该试验预计将于明年1月至2月在东京东急铁路沿线的大手町、丸之内和雨拉町地区进行。政府也在考虑在不久的将来发行一种独立的数字货币。该积分制度倡议旨在推动向无现金社会的转变，以及与联合国可持续发展目标（SDGs）相关的活动。Tokyo YUA Coin将发放给那些在日常生活中使用无现金支付方式来为可持续发展目标做贡献的人，比如在非高峰时间通勤以缓解早晚高峰拥挤状况、使用自己的环保袋购物以减少塑料垃圾等。（Brave New Coin）[2019/12/14]
项目亮点
金色财经现场报道 全国首个“区块链+”学程教育解决方案发布，将嵌入对外经济贸易大学课程:金色财经现场报道，4月21日，全国首个“区块链+”学程教育解决方案在北京发布。对外经济贸易大学全球价值链研究院执行院长武雅斌、慧科集团高级副总裁管刚代表双方签约。中国与全球化研究中心主任、国务院参事王辉耀，国务院参事室特约研究员、前银河证券首席经济学家左小蕾，对外经济贸易大学全球价值链研究院院长、美国乔治梅森大学教授王直，慧科集团共同创始人、CEO岳喜伟见证签约。慧科集团介绍说，推出的“区块链+”学程教育解决方案将作为“区块链+”人才培养体系建设的基础，紧随 “区块链+”产业的发展演进升级为更大范围的微专业、专业等体系，有力推进区块链及交叉领域的知识传播、普及以及人才储备进程。相关学程将在对外经济贸易大学落地，嵌入相关课程。[2018/4/21]
评估机制
利用人工智能技术对消费者享受的教学服务和内容的全过程进行结构化和数字化，定量评估服务质量，并结合消费者的评价形成完整的评价模型。使用区块链技术记录并保存所有评论，评估将不断更新并积累多种服务，这些评估不能被任意篡改，而是可以在平台上充分展示。任何优质的服务和内容都可以更有效地传播。评估机制还将增强提供者改善其服务质量的热情。
匹配机制
根据各方的需求和特点，我们将进行全球教育资源的匹配。根据服务和内容提供商的信息和评估，同时结合客户的需求，我们将在全球范围内进行智能匹配和推荐。根据提供者和客户之间的匹配，建议使用质量最好的学习工具，以提高教学效果。为世界上的不同消费者推荐不同的内容和服务，并为不同的提供商提供适当的传播者，所有这些机制都将使平台更有效地工作。
定价机制
系统将根据过去的评估数据对服务和内容进行全面科学的定价，并使用各种学习支持工具，消费者将按此价格支付EDU。使高质量的内容和服务提供商获得更高的回报，可以增强提供商的热情，并逐步形成好钱的效用，驱逐坏钱。实际上在服务和消费的供求之间取得平衡。结合匹配机制，资源不会过于集中，无法有效提高整个系统的运行效率。
分配机制
建立有效，公平的分配机制，除了客户直接向提供商付款的EDU之外，将有一定的机制将EDU分配给平台参与者，参与者可以获得他们的工作成果。这种机制可以鼓励教学系统开发人员，内容服务传播者和评估系统开发人员能够更好地为整个生态系统提供支持。公平的分配机制可以最终确保系统的有序健康发展。
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上线时间：2018-02-22
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