BTC的挖矿算法究竟是如何运算的?_ASH:HASH

比特币挖矿是比特币系统安全的一个关键部分。其原理是,比特币矿工将一堆比特币交易归为一个区块,然后反复执行一种叫做Hash的加密操作几十亿次,直到有人找到一个特殊的目标Hash值。至此,该区块即被开采并成为比特币区块链的一部分。Hash任务本身并不能完成任何有价值的任务,但由于通过它找到一个成功的目标值非常困难,所以它确保了没有人拥有接管比特币系统的能力和资源。

Hash函数是指输入一个数据区块并创建一个较小的、不可预测的输出。Hash函数的设计使得没有"捷径"来获得所需的输出结果--你只能不断地对区块进行Hash操作,直到你通过蛮力找到有效的一个结果为止。对于比特币来说,Hash函数是一个叫做SHA-256的函数。为了提供更高的安全性,比特币将连续重复SHA-256函数两次,这个过程被称为双SHA-256。

BTC突破30000美元关口 日内跌幅为5.48%:火币全球站数据显示,BTC短线上涨,突破30000美元关口,现报30012.49美元,日内跌幅达到5.48%,行情波动较大,请做好风险控制。[2021/1/28 14:10:19]

在比特币中,一个成功的Hash值是一个以足够多的零开头的数值。就像很少能找到一个以多个0结尾的电话号码或车牌一样,很少能找到一个以多个0开头的Hash。但比特币的难度是呈指数倍增加的。目前,一个成功的Hash必须从大约17个0开始。换句话说,找到一个成功的Hash比在地球上所有沙粒中找到某一粒沙子还要难。

下图显示了比特币区块链中的一个区块以及它的Hash值。黄色的字节经过Hash后生成区块Hash值。在这种情况下,生成的Hash值以足够多的0开始,因此此次挖矿成功。然而,Hash很难一次得到的,在这种情况下,矿工会改变nonce值或其他区块内容,然后进行反复尝试。?

BiKi杠杆ETF多空比数据:BTC多空持仓比为47%:53%:据BiKi ETF官方数据,截至今日00:00(GMT+8),主流币种BTC多空占比为47%:53%,ETH为57%:43%,EOS为74%:26%,BSV为52%:48%,BCH为64%:36%,TRX为6%:94%,LTC为99%:1%。更多ETF币种持仓占比如下图。

杠杆ETF 3L和3S是一种锚定标的3倍做多和3倍做空某种数字资产的指数基金,相比合约有操作简单、永不爆仓、无保证金等特点,BiKi杠杆ETF管理费为0.1%。[2020/6/9]

比特币使用的SHA-256Hash算法

动态 | 598枚BTC从火币交易所转入Okex交易所 价值约507.9万美元:Whale Alert数据监测,北京时间11月16日19:25,598枚BTC从多个火币交易所地址转入3EbSda开头得Okex交易所地址,按当前价格计算,价值约507.9万美元,交易哈希为:7a2e7e9414cda3ac595b2cd746c140884534f8a31dd7a36a1d0d9f1619fcecc6。[2019/11/16]

SHA-256的Hash算法采用512位的输入块,对数据进行加密组合,并产生256位的输出。SHA-256算法由重复64次的相对简单的回合组成。下图显示了一个回合,它需要8个4字节的输入--A到H,然后执行一些操作,并生成A到H的新值。?

分析 | 若2029年BTC达到黄金及离岸资产总和的50% 其价格上限可能为10万美元:FENBUSHI DIGITAL与通证通研究院联合发布深度研究报告《基于价值储备估值法的BTC价值区间测算——通证估值探索之五》。报告指出,BTC极具发展为一种优良价值储备的潜力。通过BTC与黄金及法币的对比可以发现,目前BTC除了诞生时间较短以及稳定性不及黄金和法币,其他方面均表现出了成为一种优良价值储备的潜力。假设BTC获取不同的黄金作为价值储备以及离岸资产的市场份额,可以对相应的BTC价格有个相对预期。乐观假设下,BTC的市值到2029年及之前,能占到估算的价值储备黄金市值/离岸资产市值/价值储备黄金和离岸资产市值之和的50%,那么BTC的价格在2029年及之前的上限分别约为10万美元/26万美元/36万美元左右。2019年5月初BTC 6000美元左右的价格,对应的BTC市值约为1060亿美元,价值储备黄金及离岸资产的总市值约为11.8万亿美元,BTC市值约占价值储备黄金和离岸资产总市值的0.9%。[2019/5/9]

蓝色方框以非线性的方式将数值混合在一起,因此很难用密码学分析这些值。由于算法使用了几个不同的函数,所以发现攻击就更难了。(如果你能找出一种数学捷径来生成成功的Hash值,你就可以接管比特币挖矿了)。

Ma大多数框看A、B、C的位数,对于每个位置,如果多数位数为0,则输出0,否则输出1。也就是说,对于A、B、C的每个位置,看1位的数量。如果是0或1,输出0,如果是2或3,输出1。

Σ0框将A的位数反转,形成三个反转版本,然后将它们相加模数为2。换句话说,如果1位的数量是奇数,则和为1,否则为0,和中的三个值分别是A向右反转2位、13位和22位。

Ch"选择"框根据输入E的值选择输出位,如果E的某位为1,则输出位为F的对应位,如果E的某位为0,则输出位为G的对应位,这样,F和G的位就根据E的值进行随机选择。

下一框Σ1对E的位进行反转和,除了移位是6位、11位和25位外,其他与Σ0类似。

红框执行32位加法,生成A和E的新值,输入Wt是基于输入数据,稍加处理。(这是输入块被输入到算法中的地方。)输入Kt是为每一轮定义的常数。

从上图可以看出,一轮中只有A和E是变化的。其他值不变通过,旧的A值变成新的B值,旧的B值变成新的C值,以此类推。虽然SHA-256的每一轮都不会对数据有太大的改变,但64轮之后,输入的数据将完全被扰乱。?

这对挖矿的硬件意味着什么?

SHA-256的每一步在数字逻辑中都非常容易实现--简单的布尔运算和32位加法。。出于这个原因,定制的ASIC芯片可以在硬件中非常高效地实现SHA-256算法,在一个芯片上并行地放上几百轮。

相比之下,Litecoin、Dogecoin和类似的altcoins使用CryptHash算法,该算法被有意设计成难以在硬件中实现的形式。它将1024个不同的Hash值存储到内存中,然后以不可预测的方式将它们结合起来,以获得最终结果。因此,与SHA-256Hash相比,Scrypt需要更多的电路和内存。你可以通过查看挖矿硬件来了解其影响,Scrypt的计算速度比SHA-256慢数千倍。

SHA-256算法出乎意料的简单,很容易手动完成。(用于签署比特币交易的椭圆曲线算法用手计算会非常痛苦,因为它有很多32字节整数的乘法)。手工做一轮SHA-256花了我16分45秒。按照这个速度,Hash一个完整的比特币区块(128轮)需要1.49天,每天的Hash率为0.67次(虽然我可能会通过练习变得更快)。相比之下,目前的比特币挖矿硬件每秒可以做到几兆次的Hash,比我的手动Hash快了约五千万倍。不用说,手动比特币挖矿根本不实用。

有Reddit读者问到我的能量消耗。其实不需要太多能量消耗,所以假设静止代谢率为1500kcal/天,人工Hash的能耗差不多为10兆焦耳/Hash。一般挖矿硬件的能耗是1000兆焦耳/Hash。所以,我的能源效率低了101?。接下来的问题是能源成本。一个便宜的食物能量来源是甜甜圈,200千卡的热量是0.23元。这里的电是0.15美元/千瓦时,便宜了6.7倍--比我预期的要接近。因此,我每Hash的能源成本大约是挖矿硬件的67倍。很明显,我不会靠人工挖矿发家致富,我甚至还没有包括我需要的所有纸和铅笔的成本。

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金宝趣谈

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