铸币疑云——PaidNetwork被盗细节分析
慢雾科技
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据消息，以太坊DApp项目PaidNetwork遭受攻击。攻击者通过合约漏洞铸造近1.6亿美元的PAID代币，并获利2000ETH(约300万美元)。慢雾安全团队在第一时间跟进并分析，现在将细节分析给大家参考。
攻击细节分析
Justin Bieber于Insgram展示BAYC等多个NFT作品:4月20日消息，Justin Bieber于Insgram展示了其拥有的“无聊猿”BAYC#3001。此外，Justin Bieber还展示了MAYC、Doodles、RTFKTCLONEX、inBetweeners系列NFT作品。[2022/4/20 14:35:08]
以上是整个攻击过程的调用流程细节。
索尼网络通信在新加坡成立NFT业务公司:4月13日消息，索尼网络通信在新加坡成立NFT业务公司，该公司系索尼与软件开发公司SunAsterisk的合资公司，索尼网络通信的投资比例为70%。新成立公司旨在通过在Web3中利用NFT技术，最大限度地为客户、创作者和最终用户提供价值。根据新公司的网站，其业务为“NFT商业战略规划支持”、“NFT发行支持”、“独特Token发行支持”、“NFT游戏开发支持”和“NFT推广支持”。[2022/4/13 14:22:41]
可以看到整个攻击过程非常的简单，攻击者通过调用代理合约中函数签名为(0x40c10f19)的这个函数，然后就结束了整个攻击流程。由于这个函数签名未知，我们需要查阅这个函数签名对应的函数是什么。
潮玩NFT Gunbull开始建立Gunbull“实体农场”，为DAO社区发力:11月28日，据官方消息，潮玩NFT Gunbull为DAO社区发力，着手开始建立Gunbull“实体农场”，即建立在以太坊链上的真实土地，团队预备年底投资位于美国的土地，作为DAO社区核心资产。NFT持有者有资格领取空投代币，以质押Gunbull NFT的形式获取代币以及DAO社区土地。[2021/11/28 12:37:36]
Fetch.ai推出人工智能生成的艺术品NFT平台Colearn Paint:8月25日消息，区块链人工智能实验室Fetch.ai为人工智能生成的艺术品推出了一个新的NFT市场Colearn Paint。据悉，Colearn Paint允许创作者群体自动生成并集体拥有由机器学习算法设计的NFTs。用户将通过三个步骤来创建随机生成的NFTs。第一步需要通过荷兰式拍卖进行投标，以参与集体学习过程。中标者将输入一个 \"随机性模式\"，并从预先安排的人工智能生成的选项中选择艺术品。最后一步是创建和销售NFT，允许用户在他们之间分配利润。（Cointelegraph）[2021/8/25 22:35:51]
通过查阅这个函数签名，我们发现这个签名对应的正是mint函数。也就是说，攻击者直接调用了mint函数后就结束了攻击过程。那么到这里，我们似乎可以得出一个mint函数未鉴权导致任意铸币的漏洞了。通过Etherscan的代币转移过程分析，似乎也能佐证这个猜想。
但是，事实真是如此吗？
为了验证未鉴权任意铸币的这个想法，我们需要分析合约的具体逻辑。由于PaidNetwork使用的是合约可升级模型，所以我们要分析具体的逻辑合约(0xb8...9c7)。但是在Etherscan上查询的时候，我们竟然发现该逻辑合约没有开源。
这个时候，为了一探究竟，我们只能使用反编译对合约的逻辑进行解码了。通过Etherscan自带的反编译工具，可以直接对未开源合约进行反编译。在反编译后，我们却发现了一个惊人的事实：
通过反编译，我们不难发现，合约的mint函数是存在鉴权的，而这个地址，正是攻击者地址(0x187...65be)。那么为什么一个存在鉴权的函数会被盗呢？由于合约未开源，无法查看更具体的逻辑，只能基于现有的情况分析。我们分析可能是地址(0x187...65be)私钥被盗，或者是其他原因，导致攻击者直接调用mint函数进行任意铸币。
总结
本次攻击过程虽然简单，但是经过细节分析后却有了惊人的发现。同时这次的攻击也再次对权限过大问题敲响了警钟。如果这次的mint函数给到的鉴权是一个多签名地址或是使用其他方法分散权限，那么此次攻击就不会发生。
参考链接：
攻击交易：
https://etherscan.io/tx/0x4bb10927ea7afc2336033574b74ebd6f73ef35ac0db1bb96229627c9d77555a0.htm
区块链
盗币
本文来源：
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文章作者：慢雾安全团队
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