要点总结：
1.DeFi概念（DecentralizedFinance，去中心化金融)持续火热，DEFI中的生态锁定总资金从2020年年初的6.8亿美元至2021年8月增长至804.1亿美元，目前已增长17,700%。
2.随着DeFi现象级的大爆发，越来越多用户投入流动性挖矿的热潮。AMM机制造成的无常损失是投入挖矿时机的重要考虑因素。
3.根据具体计算，假设我们在以太坊价格2000u时投入流动性挖矿，当价格单边上涨至3048U时，流动性损失为2.18%；假设以太坊的流动性挖矿年化收益为30%，此时大概需要1个月的挖矿收益才能弥补流动性损失；
4.假设以太坊价格并非单边上涨而是震荡，当价格趋近于初始价格时，无常损失也会大大减少；
5.因此，假设预计未来几天价格波动剧烈，并且维持单边上涨，不妨等待价格略为平稳后，再将资产投入流动性挖矿。
Arbitrum生态AMM协议Chronos发布Token分配与空投细则:4月19日消息，Arbitrum生态AMM协议Chronos发布Token分配与空投细则，计划对16000多名用户进行，并分配53%的初始供应。据悉，CHR的初始供应量为50,000,000枚，最初供应量的9%将分配给chr NFT持有者、25%分配给合作伙伴协议、21%对veCHR用户进行空投。[2023/4/19 14:12:40]
6.此外，由于AMM机制下做市商会自动与市场一般交易者做出相反的行为，越涨越卖，越跌越买；一定程度上AMM机制帮助散户做市商实现了定投：用户会发现随着价格单边上涨或下跌后，价格上涨的资产数量减少，而价格相对下跌的资产数量不断增加。
随着DeFi现象级的大爆发，越来越多用户投入流动性挖矿的热潮。笔者在参与流动性挖矿时，除了考虑挖矿的年化收益，协议的安全性外，AMM机制造成的无常损失也是重要的考虑因素，以此决定投入挖矿的时机。
时尚元宇宙及数字藏品应用公司Seamm完成170万美元融资:9月29日消息，时尚元宇宙应用公司Seamm宣布完成170万美元融资，投资方信息暂未披露，该公司旨在利用其平台帮助品牌商拓展到虚拟世界，同时还可以让品牌商创建和出售独家数字藏品。对于用户而言，Seamm将把现实生活中的时尚传送到元宇宙中并增加个性化游戏角色和化身，消费者也能探索不同品牌商和艺术家的数字藏品，并在应用内置市场进行购买。（fashionnetwork）[2022/9/30 6:03:25]
AMM机制下流动性供应商有4个方面损益：
1.链上转账Gas费用
2.流动性挖矿收益
3.价格波动损益
4.AMM机制造成的无常损失
本文将着重从AMM机制下的无常损失部分展开，分析流动性挖矿投入的时机。
Aptos生态AMM交易平台LiquidSwap已上线LayerZero跨链桥UI，并开放测试网:10月14日消息，Aptos生态AMM交易平台LiquidSwap已上线互操作性协议LayerZero的跨链桥UI界面，目前测试网已开放，用户很快就可以将ETH跨链至Aptos。
此前报道，10月11日，公链项目Aptos已集成跨链互操作性协议LayerZero，Aptos生态系统将使用LayerZero解锁跨链机会，LayerZero将使Aptos团队能够为整个Move生态系统及其他领域提供关键基础设施、应用程序和高级工具。[2022/10/14 14:27:30]
原理：
AMM自动做市商的核心做市公式为X*Y=K。
每当有流动性提供者存入资产，计算两种资产数量的乘积，并保持恒定；存入的比例就是某时刻该资产的价格。假设当前ETH的价格是2000USDT，做市商存入1个ETH和2000个USDT，乘积为2000；交易者此时可以2000USDT的单价加上手续费从流动性池中兑换ETH。
Ribbon Finance发起提案建议与Gamma Strategies合作建立eEth-ETH池:3月10日消息，据官方消息，链上结构化产品Ribbon Finance发布了RGP-11提案，建议与Gamma Strategies合作，建立一个eEth-ETH池，为ETH Covered Call金库创造流动性，使得它可与DeFi的其他部分组合。提议建议使用由Ribbon金库资助的初始90 ETH和90 rETH-THETA为矿池提供支持，预计将会促进TVL增长。[2022/3/10 13:48:24]
由于公式中的常数K恒定，做市商的交易行为被确定了：价格根据两种资产在池中的比例来决定，随着交易实时动态变化；做市商在市场中的交易行为与投资者相反，并且是自动的。
产生无常损失的栗子：
假设池中一个资产X的不断上涨，做市商会自动与市场一般交易者做出相反的行为，越涨越卖，因此池子中价格上涨的资产X数量就会减少，而价格相对下跌的资产Y数量不断增加，一段时间后，做市商会发现自己手中持有的资产的价值低于初始资产的价值，这就是无常损失产生的过程。
举个具体栗子：
核心做市公式X*Y=K，这里笔者假设做市商们最初冲入了1枚ETH，2000枚USDT，常数K=2000；随着ETH价格的上行，在当前的单边行情中，一路上涨到了3048USDT，此时做市商手中持有的资产变化为：
初始资产：1ETH，2000USDT
价格变化后做市商持有的资产：0.81ETH，2469USDT
由于做市商会自动与市场做出相反的行为越涨越卖，变化后价格上涨的资产ETH减少了，而USDT增多了，此时减少的价值即为流动性损失，按比例为2.18%。
ETH价格单边上涨时的无常损失动态变化
由栗子中可看出，假设我们在ETH价格2000u时投入流动性挖矿，当价格单边上涨至3048U时，流动性损失为2.18%。在部分DeFi协议中，ETH的流动性挖矿年化收益可达30%，此时大概需要1个月的挖矿收益才能弥补流动性损失；
因此，假设我们预计未来几天价格波动剧烈，不妨等待价格略为平稳后，再将资产投入流动性挖矿。
此外，假设ETH价格继续单边上涨，无常损失还会继续扩大：当价格上涨至4181U时，流动性挖矿的无常损失将达到6.43%。
但关于无常损失的好消息是，假设价格并非单边上涨而是震荡，当价格趋近于初始价格时，无常损失也会大大减少：如下图，当ETH价格由2000U上涨至3063U时，无常损失达2.23%；但假设价格此后回落至2025U，无常损失将趋近于0。
ETH价格单边上行回落时的无常损失动态变化
此外，由图中我们还可以得出，由于AMM机制下做市商会自动与市场一般交易者做出相反的行为，越涨越卖，越跌越买；一定程度上AMM机制帮助散户做市商实现了定投：用户会发现随着价格单边上涨或下跌后，价格上涨的资产数量减少，而价格相对下跌的资产数量不断增加。
最后，附几张对价格放飞想象的无常损失动态变化图，读者可自取；笔者之后也可根据反馈针对其他币种进行无常损失动态变化的分析，以便读者参考投入流动性挖矿的时机，以及回溯流动性挖矿的成本。
ETH价格单边上涨至10000U时的无常损失
ETH价格震荡上涨时的无常损失动态变化
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