对称性、信息完整性、合作模型是DeFi协议中普遍存在的一些博弈模型。
博弈论是加密生态系统的内在组成部分，在DeFi中尤为重要。从激励模型到治理投票动态，博弈论是DeFi许多协议设计核心。然而，在DeFi社区中，关于博弈论的报道很少。所以我们专门写了一篇文章来介绍博弈论背后的一些基本思想。
博弈论史附属于计算机科学史。当前的博弈论研究大多可以追溯到计算机科学先驱艾伦·图灵或约翰·冯·诺依曼的工作。电影《美丽心灵》所推广的著名纳什均衡是现代系统中许多游戏化互动的基石。然而，使用博弈论原理对DeFi协议建模超出了纳什均衡。理解使用博弈论原理，构建DeFi协议的含义的好处是能够理解我们在社会或经济互动中通常遇到的不同类型的博弈。
Coinbase CEO呼吁监管机构关注中心化实体，不要管DeFi项目:12月20日消息，加密货币交易所Coinbase的联合创始人兼首席执行官Brian Armstrong呼吁监管机构关注中心化实体，不要管去中心化金融 (DeFi) 项目。他还呼吁建立一个公平的执法环境，因为少数有问题的演员不遵守规则是公开的秘密。
Armstrong称，最好首先围绕加密货币中的集中参与者（稳定币发行人、交易所和托管人）建立监管清晰度，因为这是我们看到消费者伤害风险最大的地方，几乎每个人都同意应该这样做。[2022/12/21 21:57:07]
DeFi协议是应用博弈论原理的理想候选协议，因为它们涉及许多参与者的交互。
DeFiBox上线Mdex 合约解析功能:据官方公告，Heco 数据合作平台 DeFiBox 现已上线Heco项目Mdex 的合约解析功能，用户通过 DeFiBox 可以直观查看收益率，并根据相关数据进行策略调整，提高了用户体验。[2021/1/27 13:38:26]
参与者设计：博弈论可以用来优化参与者的决策，以获得最大效益
机制设计：反向博弈论专注于为一群智能参与者设计一个博弈。拍卖是机制设计的经典例子。
5种与DeFi协议相关的博弈
律师事务所Hodl Law PLLC指控美国SEC未能明确其对数字资产的管辖权:金色财经报道，专注于加密货币的律师事务所Hodl Law PLLC已起诉美国证券交易委员会，指控该监管机构未能明确其对数字资产的管辖权，也未能定义其是否将数字资产视为证券。在 Hodl Law vs SEC 一案中，诉状称美国 SEC 对数字资产没有任何管辖权，SEC 的整个策略一直在“故意‘混淆视听’，以保持最大的灵活性来随意起诉（并且没有合理通知）。[2022/11/25 8:06:01]
自1940年代问世以来，博弈论一直专注于对现在我们每天在多智能体AI系统中看到的最常见交互模式进行建模。了解环境中不同类型的博弈动态是设计DeFi协议动态的关键要素。我喜欢使用五个要素标准来理解DeFi协议中的博弈动态：
对称与非对称
最简单的游戏分类之一是基于它们的对称性。对称博弈描述了一个环境，其中每个参与者都有相同的目标，结果将仅取决于所涉及的策略。国际象棋是对称博弈的经典例子。我们在现实世界中遇到的许多情况都缺乏对称性的数学优雅，因为参与者经常有不同甚至相互冲突的目标。商业谈判是不对称博弈的一个例子，其中每一方都有不同的目标并从不同的角度评估结果。
完美与不完美的信息
游戏的另一个重要分类是基于可用信息的类型。完美信息博弈是指每个玩家都可以看到其他玩家动作的环境。国际象棋也是完美信息博弈的一个例子。许多现代交互基于每个玩家的动作对其他玩家隐藏的环境，博弈论将这些场景归类为不完全信息博弈。从扑克之类的纸牌游戏到自动驾驶汽车场景，不完美的信息博弈无处不在。
合作与非合作
合作博弈环境是不同参与者可以建立联盟以最大化最终结果的环境。合同谈判通常被建模为合作博弈。非合作场景描述了禁止玩家结盟的环境。战争是非合作博弈的终极例子。
同步与顺序
顺序博弈发生在一个环境中，在这个环境中，每个玩家都有关于其他玩家之前行动的信息。棋盘游戏本质上大多是连续的。同时游戏代表两个玩家可以同时采取行动的场景。证券交易是同时博弈的一个例子。
零和与非零和
零和游戏是指一个玩家的收益总是转化为其他玩家的损失。棋盘游戏是零和游戏的例子。非零和游戏经常出现在多个玩家可以从一个玩家的行为中受益的场景中。多个参与者合作以扩大市场规模的经济互动是非零和博弈的一个例子。
这五种游戏在当前这一代的DeFi协议中非常普遍。
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