告别2022，2023年CES展如期而至。
英伟达的发布会依然分显卡、机器人(9.250,?0.06,?0.65%)、汽车等多个板块。不过这次我们关注的焦点集中在元宇宙上。
元宇宙是否有价值？当产业开始质疑，英伟达给出的却是斩钉截铁的肯定：元宇宙就是未来！
关于英伟达的Omniverse平台，读者应该已经不陌生了。在自动驾驶相关的内容中我们曾多次提到过，Omniververse为自动驾驶的训练和仿真模拟带来了巨大的便捷。
当然了，作为业界大佬，用英伟达自己的话说：Omniverseiseverywhere！从软件公司到硬件公司，可以说，英伟达的元宇宙已经遍布各行各业。
元宇宙带来的便捷
这次CES展上，英伟达又发布了多项基于元宇宙的更新，从构建平台的便捷性，到对包括设计、工程、创意等领域工作的推动，以及整个元宇宙世界的逼真性多个方面都有大幅的提升。
以太坊未确认交易为101,217笔:金色财经消息，据OKLink数据显示，以太坊未确认交易101,217笔，当前全网算力为247.74TH/s，全网难度为3.32P，当前持币地址为48,496,067个，同比增加170,361个，24h链上交易量为3,024,862.01ETH，当前平均出块时间为12s。[2020/10/13]
发布会上，英伟达用一段视频直观地展示了Omniverse为协同工作带来的便利。
多名生活在全球不同地方的创作者借助Omniverse，使用多款3D设计工具，在多个RTX系统上进行了跨时区的实时协作。
也就是说，对于同一个项目，不同的创作者可以从不同的地点对其进行操作，而变化的内容会实时体现在项目上。
以视频展示内容为例，一名创作者对角色的改动会实时展示给其他创作者，而另一人添加的背景也会同步更新。
行情 | OKEx 比特币和以太坊合约精英账户持仓比例仍为多头占优 差距拉大:截至今日8:00，OKEx比特币合约精英账户中，多头平均持仓比例为28.79%，空头平均持仓比例为15.40%，多头持仓继续领先空头，差距明显增大。以太坊合约精英账户中，多头平均持仓比例为27.28%，空头平均持仓比例为16.39%，多头持仓比例仍超过空头，两者差距继续增大。当前BTC合约持仓总量约为5.41万个BTC，持仓量明显增加；ETH合约持仓总量约为45.03万个ETH，持仓量小幅增加。[2019/8/14]
对于成员分布在全球多地的创意团队来说，Omniverse带来的便捷性甚至超越了面对面的协作。
这次CES展上，英伟达发布了全新的实验性生成式AI工具，Blender增强功能，NVIDIAStudio笔记本电脑上的Omniverse预装，以及数千种免费的全新通用场景描述资产。有助于推动3D工作流的加速采用。
NVIDIACanvas可以让艺术家无缝地生成背景。在AI加持下，只需要通过简单的笔触对背景进行排布就能自动生成精细的背景。
分析 | 以太坊总市值环比增长16% 币安停止交易影响以太坊交易量:据TokenGazer数据分析显示，截止5月16日0时，以太坊24H价格区间为$204.80—$237.15，交易量为$11,661,937,662，总市值为$25,158,329,998，以太坊总市值环比昨日增加了15.66%，而交易量减少了17.64%，交易量的减少可能是受币安停止交易的影响。当下ERC20代币总市值环比昨日增长10%，约为以太坊总市值的56.75%，较昨日减少了2.35%，自5月以来，ERC20市值总占比呈现出不断走低趋势。目前，以太坊与比特币的关联度仍保持在0.85的较高位置上。[2019/5/16]
而在虚拟人像的打造上，英伟达推出了NVIDIAOmniverseAvatarCloudEngine抢先体验计划。
这是一套云原生AI微服务，可帮助更轻松地大规模构建和部署智能虚拟助手和数字人(8.280,?-0.01,?-0.12%)。
动态 | LiquidEOS 提出交易频率指数 TFI 概念 EOS 的 TFI 大于以太坊:据 IMEOS 报道，来自以色列的 EOS 节点 LiquidEOS 提出了交易频率指数 TFI（Transaction Frequency Index）的概念，作为衡量区块链健康程度的指标。 TFI 的计算方法是将每日交易计数除以活跃地址的数量来计算的。为了平滑曲线，每个度量使用了七天移动平均值。TFI 指数越高，区块链越是健康。
下图为 ETH 和 EOS 的 TFI 时间走势。自牛市高位以来，以太坊链上的活跃地址数量下降了约67％，反映了以太坊市场的悲观情绪。然而，以太坊的 TFI 最近达到了 2.5 的最高点，这表明那些活跃的用户勇敢地度过了加密的冬天，在这个链条上变得越来越活跃。EOS 的 TFI 明显大于 ETH。在 11 月底到达 63 的当地最低标准后，EOS 的 TFI 在 12 月的前两周飙升至 250 以上。[2018/12/17]
OmniverseACE能够简化虚拟形象的开发，提供为任何虚拟形象添加智能和动画所必需的AI构建模块，可以构建于几乎任何引擎上，并部署于任何云端。
动态 | 多数以太坊智能合约仍用于交易 dApp未达预期:据CCN消息，SFOX的新数据，描绘了以太坊网络上dApp开发现状。根据对超过3000万的Ethereum交易进行的分析得出的数据，网络上排名前10位的智能合约主要由ICO和交易活动所主导，流行的CryptoKitties dApp只有一个单独的位置。数据显示，Ethereum并不能作为一个为智能合同提供动力的简单而强大引擎，dApp开发者可以将其用于任何目的，成本和规模问题仍然是实现这一愿景的一个重大挑战。到目前为止，绝大多数以太坊智能合约活动仍然致力于交易ETH和基于以太坊的代币。dApps根本没有像投资者希望的那样成功。[2018/10/27]
总体来说，使用OmniverseACE可以提供简单的角色动画和云端部署的能力。使用OmniverseACE，用户不需要太多的专业知识，就能打造出栩栩如生的角色动画，而且形成的虚拟形象几乎可以在任何地点使用，比如快餐店售货亭、平板电脑和VR头显。
而且，借助OmniverseACE，创作者可以将虚拟形象从2D动画转换为3D，包括照片和风格化的头像。用户可从云端渲染虚拟形象，在任何地点都能为角色制作动画。
此外，Audio2Face、Audio2Gesture和Audio2Emotion等打造即时3D角色动画的生成式AI工具也实现了性能的升级。
使用Audio2Face，即通过音频文件就能生成面部表情；使用Audio2Emotion，可以生成从快乐和兴奋到悲伤和遗憾的逼真情绪；使用Audio2Gesture，可以实现逼真的上半身动作。
这些工具也让打造虚拟形象变得更加简单，可以为用户提供更加逼真、身临其境的体验。
Omniverse在汽车领域的应用
具体到汽车领域，使用基于Omniverse构建的NVIDIADRIVESim，主机厂们可以完全在虚拟世界中进行车内设计。
首先，汽车的设计需要涉及复杂的组织，例如驾驶舱就有几十个组件，包括方向盘、仪表盘和信息娱乐系统等。创建这些组件，并将其与汽车的其余部分集成的过程非常耗费时间和资源。
设计师们需要彼此协作来测试布局，并对布局进行验证和确认。在虚拟世界中，开发人员可以轻松设计车辆，而不必担心改动布局可能的成本。
而且，主机厂一般在全球各地都设计中心，为了更好地沟通交流，就需要员工频繁地出差。而借助DRIVESim，全球各地的设计师和工程师无需离开办公桌，就能共同开发驾舱体验。
另外，设计团队还可以在虚拟世界中对概念进行测试，而无需等待物理原型，从而节省时间和宝贵资源。决策者也可以在投入生产之前，在虚拟世界对设计进行审核，并确保其符合DRIVESim中的相关安全标准。
对于用户来说，借助DRIVESim和OmniverseConfigurator，在买车时只要舒适地待在家里就能对汽车进行配置和测试。只需按一下按钮，就能看到所有可能的选项和车辆的功能组合，还能进行虚拟试驾。
同样，对自动驾驶的模拟仿真、测试等也是元宇宙对汽车行业的一大贡献。
可以说，无论是在开发段，还是销售端，元宇宙都为行业提供了极大的便捷。
奔驰将使用Omniverse平台构建工厂
而在生产层面，Omniverse平台也可为工厂的布局和规划提供辅助。
梅赛德斯-奔驰就在CES期间宣布，将使用NVIDIAOmniverse平台，对制造和组装设施进行设计和规划。
奔驰计划通过使用英伟达Omniverse平台，将AI和元宇宙技术进一步融入了自身的开发流程之中，打造更智能、更高效的数字工厂。
例如，通过Omniverse，奔驰的规划人员可以访问工厂的数字孪生，按需对工厂进行审查和优化。规划人员作出的每一处变化，都可以在虚拟世界中进行快速评估和验证，然后在现实世界中实施，以确保能够用符合人体工程学的方式，最大限度地提升工厂工人的效率。
此外，通过将Omniverse与其内部MO360数据平台相连接，奔驰还可实现全球各地工厂的同步，从而简化全球生产网络的运营，并实现对生产设备的OTA软件更新。
在元宇宙中首先验证工厂的生产规划和布局，对于企业来说，能以最低的成本避免错误，从而减少浪费，降低能耗，同时还可提高产品质量。
奔驰一直在和NVIDIA合作开发软件定义汽车。其即将推出的车型将基于NVIDIADRIVEOrin集中式计算平台打造而成，并将基于Omniverse的NVIDIADRIVESim仿真平台上，对其智能驾驶功能进行测试和验证。
此外，发布会上，英伟达也宣布与鸿海科技集团宣布建立战略合作伙伴关系，共同开发自动驾驶和自动驾驶汽车平台。
一方面，富士康将作为一级制造商，面向全球汽车市场生产基于NVIDIADRIVEOrin的电子控制单元。此外，富士康自己生产的电动汽车也将采用DRIVEOrinECU和DRIVEHyperion传感器架构，以实现高度自动化的驾驶功能。
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