人工智能(AI)是当今发展最迅速的技术领域之一。人工智能有可能改变我们生活的方方面面，从娱乐到教育再到商业。
AI的发展已经走过了漫长的道路，该领域最重要的进步之一是自然语言处理(NLP)模型的发展。这些模型彻底改变了机器理解和处理人类语言的方式并且在各个行业都有很多应用。
实际上理解和生成丰富的自然语言并不容易，因为我们人类往往是复杂的、模糊的，并且经常会引用不同背景的内容。
GPT-4
当前最流行的NLP模型之一是生成预训练转换器(GPT)系列。GPT模型是一种深度神经网络，它使用无监督学习对大量文本数据进行训练。这些模型可以生成类似人类的反应，回答问题，甚至写论文等等。
ChatGPT推出自定义指令功能:金色财经报道，OpenAI表示，他们正在推出定制指令功能，以便客户更好地控制ChatGPT的回应方式。设定客户的偏好，ChatGPT将会记住并在所有未来的对话中考虑这些偏好。从今天开始，该功能将在Plus计划中作为测试版提供。[2023/7/21 11:07:56]
GPT系列的最新型号是上周发布的GPT-4，比上一代版本更加的强大，具有更先进的功能和可塑性。
GPT-4是一个大型多模态模型，接受图像和文本输入，然后进行文本输出。虽然在许多现实场景中不如人类，但却在各种专业和学术基准上显示出人类水平的表现。
GPT-4提高了其管理文字从属性、一致性和常识推理的能力。
长距离从属性指的是文本中的单词或短语如何在长距离之间相互联系。长程连贯是指一篇文章中的句子或段落如何形成一个逻辑一致的整体。常识推理是指一篇文章如何反映关于世界的常识或常识。GPT-4比GPT-3.5能更好地捕捉自然语言的这些方面，因为它有更大的内存容量、更好的注意力机制和对语义的更深理解。
数字资产平台FalconX正研发由ChatGPT驱动的机器人“Satoshi”:4月29日消息，数字资产平台FalconX正在研发由ChatGPT驱动的机器人“Satoshi”，以比特币创始人中本聪的名字命名，可根据加密用户的历史交易活动、投资组合和兴趣为他们提供投资建议。
FalconX表示，除了OpenAI的FalconX，它计划集成的其他大语言模型，例如谷歌的Bard。Satoshi仍处于测试阶段，尚未与交易所订单簿等平台集成，也无法为专业用户生成交易图表和其他必要工具。[2023/4/29 14:34:45]
?GPT-4的特性
强化的语言和代码生成：GPT-4可以生成更连贯的、类似人类的语言。从GPT-4的表现也能看出代码生成也得到了改进。
对内容理解更完善：更容易找到句子的意思，并提供更多正确的回答。
Dune Analytics宣布开源Python库“Harmonizer”并将集成GPT4:4月21日消息，链上数据分析平台Dune Analytics官推宣布开源Python库“Harmonizer”，Harmonizer主要将来自Postgres&Spark的查询转换为DuneSQL，并且大量利用了SQLGlot（一个处理SQL语言的Python库），Dune使用SQLGlot将查询解析成一个Abstract Syntax Tree，然后翻译成DuneSQL，通过自定义规则传递查询以将其匹配到新平台。Dune Analytics还表示目前正致力于集成GPT4，以使Harmonizer更加强大。[2023/4/22 14:19:20]
多语言支持：GPT-4将支持多种语言使其更容易与说不同语言的人交流。
日本首相：G7峰会将讨论ChatGPT，须制定国际规则:4月20日消息，日本首相岸田文雄表示，七国集团（G7）领导人将在5月G7广岛峰会期间讨论讨论生成性人工智能ChatGPT相关议题，称“必须制定国际规则”。（日本共同社）[2023/4/20 14:15:08]
多模式：支持文本和图像输入，目前OpenAI只有文本版本的GPT-4开放给公众使用。
更长的上下文相关性：OpenAIAPI提供了相当于10-13页文本的8k和相当于约50页文本的32k版本，可供API使用。
图像理解(多模态)：这是一个非常有趣的方面。GPT-4不仅能让你理解图片中的内容，还能让你理解上下文及其含义。就像下图中，GPT-4可以从一个表情包图片中解释和开玩笑。
西班牙数据保护局对ChatGPT展开调查:金色财经报道，西班牙国家数据保护局当地时间4月13日发表声明，称该机构已经正式对ChatGPT可能的违反法律行为展开初步调查程序。此前，西班牙国家数据保护局要求欧洲数据保护委员会将ChatGPT列为全体会议上需要重点讨论的一项主题，西班牙数据保护局认为需要在欧洲层面采取统一行动以应用《通用数据保护条例》。尽管，西班牙国家数据保护局在声明中为实施人工智能等创新技术进行了辩护，但同时指出实施创新技术的同时需要遵循现行法律法规。[2023/4/14 14:02:41]
GPT-4会话AI的一些用例
客服服务：通过对客户的查询提供即时响应来改善客户服务。它还可以用来生成自动电子邮件和聊天机器人，需要一些小心。值得记住的是，GPT-4也可以编造答案。OpenAI称之为“幻觉事实”。
语音交互：将语音到文本和文本到语音功能结合到GPT-4可以带来更好的使用体验。
语言翻译：通过对多语言的支持，GPT-4可用于改进语言翻译服务。它可以准确地将文本从一种语言翻译成另一种语言，使讲不同语言的人更容易交流。这就越来越接近电影《星际迷航》通用翻译器模式了。
内容生成：GPT-4可用于创建新闻文章、博客文章甚至小说等内容。它可以生成原创且连贯的内容，为内容创作者节省时间和资源。整体生成式AI已用于创建图像，视频，3D对象，Skyboxes等。
图片分析：当这个功能出现时，GPT-4可以通过上下文理解图像。这与图像识别不同，后者只能选择图像中的内容。GPT-4可以理解大局，结合代码的生成，人们已经可以仅利用一个草图就创建一个网站。
MicrosoftPowerApps也有相同的功能，但它是一个特定的用例，而对于GPT-4来说，这只是一个小小的使用功能。图像理解在许多场景中都非常有用。不好的一面是，验证码已经变得毫无意义——是时候发明更好的解决方案来取代它了。
总结能力：由于GPT-4理解较长的上下文相关性，因此可以创建更好的总结。
代码生成：已经有GPT-4为《俄罗斯方块》、《Pong》、《Snake》和《gameoflife》等游戏生成代码的例子。甚至将两款游戏结合在一起。你可以通过描述来创建一个网站html。
另一个例子是使用GPT-4创建基于文本提示生成3D对象的Python代码，Python是必需的步骤，因为GPT-4不能直接生成.obj文件。当AzureOpenAI中的CODEX更新了这些功能后，代码生成将实现什么是十分令人期待的。
创意生成：GPT-4可以成为你的个人创意陪练。你可以通过聊天与人工智能一起创新和构思，并为内容提出新的想法。当然，你也可以让AI为内容生成优秀的标题。
作为教师和学习：我已经看到了GPT-4作为教师使用的很好的例子。嵌入这种水平的人工智能可以改变许多培训经验。想象一下，一个虚拟的老师，它能适应你的技能水平和学习风格，而且是高效率的。
个人助理：通过与业务系统的适当集成，GPT-4提供了自然语言理解，使我们更接近于拥有我们的私人助理。就像我自己就已经在使用GPT-4作为我的伙伴来帮助我创新。
必应聊天和GPT-4
Bing聊天是最早使用GPT-4的平台之一。通过GPT-4，Bing聊天可以对用户的查询提供更正确和相关的回复。
在必应聊天推出时就有这种用户体验，但由于没有得到官方确认，所以不确定使用的是哪种具体模式。
在才推出第一周的时候，必应聊天真的很出色，直到它被淡化。现在，它正在慢慢地恢复能力，并采取了更多的有效措施。如果你想体验GPT-4，那就先试着和Bing开始聊天吧！
结论
GPT-4是人工智能领域令人惊喜的发展。其先进的特性和功能为改善通信和交互的可能性打开了大门。它的潜在用途是巨大的，我们可以预期它很快就会被应用于各个行业。
当AI越来越好时，思考ResponsibleAI及其意义也变得越来越重要。我们如何使用这些工具?效果是什么?这些工具可以大大提高我们的效率，但与所有的工具一样:安全性能是必要的。
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