全球及中国人工智能市场规模
近年来，随着计算机技术的不断进步和应用领域的扩大，全球人工智能市场正在快速发展。据预测，到2022年，该市场规模已达1290亿美元，其中中国市场规模预计达到130.3亿美元，超过全球市场规模的十分之一。未来2022-2026年，中国人工智能市场预计将以19.6%的年复合增长率稳步发展，2026年将有望超过266.9亿美元。
人工智能投融资情况与企业上市情况
在2014年以前，多数重要模型都是由学术界发布。然而，随着先进人工智能系统的构建越来越依赖于大量数据、计算机能力和资金资源，相较于非营利组织和学术界，行业参与者拥有更丰富的资金资源，因此成为研发重要模型的主要力量。到2022年，已经有32个重要的机器学习模型诞生在工业界，而学术界仅有3个。
NFT衍生品交易平台Tribe3完成210万美元融资:4月26日消息，NFT 衍生品交易平台 Tribe3 完成 210 万美元融资，本轮融资由 Spartan Capital、Newman Capital、Infinity Ventures Crypto、Modular Capital、Cogitent Ventures、Blockbuilders、Founderheads、Lapin Digital、Blockhype 等参投。
据悉，Tribe3 将于 2023 年 5 月 3 日在 Arbitrum 上推出测试网，首阶段将支持包括 Bored Ape Yacht Club、Mutant Ape Yacht Club、Azuki 和 CryptoPunks 在内的 4 个 NFT 系列。[2023/4/26 14:28:46]
数字藏品交易平台Broadway Exchange完成200万美元种子轮融资:金色财经报道，数字藏品交易平台Broadway Exchange宣布完成200万美元种子轮融资，百老汇制作公司No Guarantees领投。Broadway Exchange主要与百老汇剧院合作并为其创建数字藏品，然后在其交易平台上出售，观众和影迷可以购买、交易和分享，继而与粉丝建立更深层次的联系，据悉该公司还在募集100万美元的额外资金以拓展本轮融资规模。（broadwayworld）[2023/2/22 12:20:45]
全球人工智能专利公开与申请情况
全球人工智能领域每年专利公开数量呈逐年上升趋势，2022年达到3万项以上。从专利数量上看，人工智能在不断的发展进步。
新晨科技：通过新晨区块链解决方案NFT支持 推进数字版权交易平台落地:12月24日消息，新晨科技表示，新晨在区块链即服务（BaaS）平台和新晨共识算法两大方面进行了创新突破。在算法方面，新晨BFT算法，在非高可信环境下，部署大量节点仍可提供企业级服务，1000节点部署仍达到1000tps、准实时（秒级）交易确认时效。相关共识算法已经提交专利申请，并处于持续优化阶段。此外，新晨区块链解决方案的NFT支持，通过在任意区块链平台上的NFT合约层实现，支持原来在以太坊上实现的NFT协议。通过该NFT支持，新晨正积极推进文创领域的数字版权交易平台落地。（证券时报）[2021/12/24 8:01:29]
声音 | 众应互联：数字货币交易平台在筹备当中 没有产生相关收入:众应互联在互动平台上表示，公司目前没有数字货币业务相关收入及利润，数字货币交易平台在筹备当中，也没有与中润资源建立区块链技术链接及黄金区块链的战略合作计划。旗下电商销售平台MMOGA没有就跨境贸易融资以及跨境交易区块链应用方面做衍生性的拓展项目的相关计划安排。[2019/11/20]
全球人工智能专利来源国分布情况
2018-2023年4月10日，我国在人工智能专利公开数量上处于绝对领先地位，远超美、日韩等其他国家。
全球人工智能部分政策及规划
ChatGPT基本概念
ChatGPT是由OpenAI开发的一种AI语言模型，它可以根据给定的输入生成类似于人类的文本。该模型经过在大量文本数据集上的训练，具备生成问题回答、长文本总结、故事创作等能力。通常情况下，它被用于对话式AI应用中，以模拟与用户进行类人对话。
市场规模
ChatGPT所涉及的行业属于AI生成内容行业。这个行业整合了人工智能、大数据、云计算、5G等多个技术领域，可以在创意、表现力、迭代、传播、个性化等方面发挥技术的优势。在2021年之前，AIGC主要生成文字内容，但是新一代的模型ChatGPT-4已经可以处理文字、语音、代码、图像、视频、机器人动作等多种格式的内容。随着深度学习模型的不断完善、开源模式的推动以及大型模型商业化的可能，AIGC行业未来发展前景广阔。
国内外产业布局情况
ChatGPT带来了AIGC行业的兴起。除了类ChatGPT，AIGC其他细分行业也吸引大量参与者，国内外公司纷纷参与布局。
产业链图谱
ChatGPT相关产业链上游涉及基础架构和模型框架的搭载与建设，以及自然语言处理和计算机视觉的研发；中游主要是类ChatGPT项目的研发；下游涉及类ChatGPT产品应用范围。
大型语言模型
大型语言模型是一种使用大量文本数据进行训练的深度学习模型，旨在实现计算机对人类语言的自动理解和生成。该模型的主要作用在于提高计算机对人类语言的处理能力，从而使其可以更好地与人类进行交互，并在自然语言处理领域中发挥重要作用。目前，大型语言模型已被广泛应用于搜索引擎、智能客服、社交媒体、虚拟助手等领域。在ChatGPT中，大型语言模型充当了核心组件的角色，支持智能对话和自然语言理解等关键功能。
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