来源：豹变，作者:宋子豪，编辑:邢昀
图片来源：由无界AI工具生成
AI赛道在经过ChatGPT出圈、大厂纷纷下场布局，以及王慧文、王小川等明星创业者入局之后，风口终于来到了普通人的面前。
近日，招聘网站上出现了AIGC产品经理、帮助训练大型语言模型的Prompt工程师等不少新兴岗位。
热度加持下，这个行业的平均薪资也被拉起来，月薪3万的比比皆是，6万以上不在少数，甚至有传闻AI赛道创业公司500万年薪都招不到CTO。
招聘需求火热代表着背后的创业团队正如雨后春笋般冒出来。AI赛道成了新致富经，有钱的在创业，有力的在择业。
但另一方面，也有人认为大多数当下所谓AI创业都是蹭热点，产品都是接了大模型接口，被称为API侠或者接口侠。如果盲目加入新赛道，尤其是应用层面的创业，可能很快就被迅速迭代的技术拍在沙滩上。
《豹变》也从部分创业团队中得知，AI创业还有技术人才难寻、融资存在马太效应等问题。这一轮AI创业潮是真机遇，还是假热闹？
MakerDAO通过MIP6提案，并发起从RWA-009金库中提取2500万枚DAI的新执行提案:8月26日消息，MakerDAO表示，已通过现实世界资产（RWA）发行超 8900 万枚 DAI。Maker Governance 新提案 MIP6 已获得投票通过，旨在将 Robinland（RBLD）的 Token 化房地产支持贷款作为 Maker 协议中的抵押品。Robinland 将发行 RBL Token，以打包所有潜在的 Token 化房地产贷款项目，RBL Token 将可用作抵押品以生成 DAI。
此外，MakerDAO 发起将 2500 万枚 DAI 从 RWA-009（HVBank）金库中取出的新执行提案，因为经抵押品工程服务核心部门团队测算发现，由于 DAI/USD 市场缺乏流动性，为寻求将交易对手风险降至最低，当日「风险」结算时可兑换的最大 DAI 额度为 2500 万枚 DAI。如果此执行提案在 30 天内未通过，则将失效。[2022/8/26 12:50:05]
AIGC招聘实火还是虚火？
位于北京海淀区中关村东路1号院的搜狐网络大厦，如今成了AIGC创业的重要孵化基地。
4月初，王慧文跟创业团队成员一起在这里的三楼切蛋糕，庆祝公司光年之外正式开张。不久后，王小川在二楼召开了记者沟通会，宣称“有信心在年底发布国内最好的语言大模型”。ChatGPT引爆了国内AI创业的情绪，光年之外、百川智能等项目都是当之无愧的大热门。
Web3初创公司DAOLens完成500万美元融资，Nexus Venture Partners等领投:6月15日消息，Web3初创公司DAOLens宣布完成500万美元融资，Nexus Venture Partners、Better Ventures和iSeed II领投，Coinbase董事会成员Gokul Rajaram、Polygon联合创始人Sandeep Nailwal、Solana联合创始人Raj Gokal、Animoca Brands副总裁Simon Doherty和Tribe Capital联合创始人Arjun Sethi等参投。筹集资金将用于产品开发、人才引进，并推动其工具堆栈的后续推出。
据悉，DAOLens由Vikram Aditya和Apoorv Nandan于2022年1月创立，旨在帮助企业进行入职、贡献管理等工作来简化DAO的运营流程。[2022/6/15 4:29:12]
2月10日晚间，美团原联合创始人王慧文宣布出资5000万美元，要带资进组挺进AI领域。两天后，王慧文在社交平台正式宣布公司已经估值2亿美元，下轮融资已有顶级VC认购2.3亿美金。到4月初启动第二轮融资时，光年之外投前估值已经约10亿美元。
Upbit运营商Dunamu将投资逾8500万美元至环境、社会和治理:10月28日消息，韩国加密货币交易平台Upbit运营商Dunamu宣布将投资1000亿韩元（约合8543万美元）用于ESG（环境、社会和治理）目的，Dunamu指定的ESG的三个关键词是树木、年轻人以及投资者保护，其中在社会领域，Dunamu将聚焦年轻一代，来发展数字金融科技，包括培育区块链相关人才等，另外还计划通过投资者保护活动来推动数字资产投资生态活动良性发展。[2021/10/28 21:04:58]
Choice显示，从2022年12月6日至今，有5045条ChatGPT相关报道，相当于每天都有35条相关报道。
4月9日至11日三天之内，就有360、商汤科技、阿里三家公司宣布发布大模型相关消息。平均一天一个大模型横空出世。
大厂布局拉动了AIGC创业潮，带来了新岗位的招聘需求。4月21日，拉勾招聘发布《2023第一季度AIGC人才供需报告》。报告显示，2023年3月，AIGC人才岗位需求量环比增加42%，其中平均薪资最高的AIGC算法工程工程师，有25%的招聘月薪在6.8万元以上，50%的招聘在4.4万元以上，75%的招聘在3.2万元以上。
BTC突破46500美元关口 日内涨幅为0.31%:火币全球站数据显示，BTC短线上涨，突破46500美元关口，现报46505.95美元，日内涨幅达到0.31%，行情波动较大，请做好风险控制。[2021/8/14 1:54:25]
此外还有算法工程师、CV算法工程师、NLP算法工程师、机器学习算法工程师、AIGC产品经理等相关岗位，在薪资上一改过往一年中被提的最多的“降本增效”主题。
AI的新风口是年轻人的新致富道路吗？相关从业人员表示，AI岗位“含金量”没有表面这么高。
身处AI创业团队的肖默告诉《豹变》，首先从这些相关岗位的细分来看，每个岗位的薪资水平可以差距很大。
根据观察，招聘网站上的AI岗位可以分为三类：AIGC算法工程师等大模型研发层面；产品经理、软件嵌入工程师等产品落地层面；AI绘画师等使用AI工具提高工作效率的使用层面。
在研发岗位，比如“图像识别/计算机视觉、算法/机器学习、自然语言处理等领域本来就是互联网公司的核心岗位，此前招聘薪资就不低。”
CNBC主持人：比特币不会再低于25000美元:1月7日消息，CNBC主持人Ran Neuner发推表示，我们永远不会再看到低于25000美元的比特币。[2021/1/7 16:38:33]
在使用层面岗位，“比如AI绘图、AI广告，或者AI编导，这些岗位目前很少，薪资也相对低。”
肖默说：“因为这些岗位目标不需要你的技术多么好，懂如何用就可以。”随着AI的大范围应用，这些岗位的竞争力会进一步降低。
大多数创业主要围绕着大模型的应用产品，所以产品落地层面的岗位需求更大。
有大厂经验的AI产品经理Melody表示，自己的社交平台账号最近收到私信，帮助不少应届生面试，创业公司AI岗位的就业机会不少。“有个我辅导面试的学生拿到了Prompt工程师的offer，本来她是准备的产品岗。”
在Melody看来，至少在AI产品经理这个岗位，薪资水平属于正常、符合预期，自己接触的应届生薪资水平在15k-22k，比不上互联网巅峰时期，“但是在现在的大环境下，还算是可以的”。
据《豹变》观察，相较于普通岗位和加了AI的对应岗位，薪资差距背后其实还是会指向学历、能力、工作经历等综合素质差距。
虽然数据显示AI相关的招聘岗位在增加，但是在招聘的整体大池子里，需求量其实并不算大。
做猎头6年的老贝告诉《豹变》：“AI相关岗位是增加了，但是不多。目前没有企业专门通过猎头招这个，少部分招聘的企业都是自己直接招。猎头主要做的还是医疗、汽车等领域。”
另一名猎头武进也表示：“AI相关岗位的话，还是国外的需求量较大，目前国内市场较小，这几年还是新能源、医疗行业为主。”
真正的大潮还没来
科技行业投资人Franny告诉《豹变》，现在AI赛道属于二级市场热闹，一级市场稳健。
Franny表示：“如果看二级市场，A股最近人工智能概念虚火旺盛，涨的基本上都是没啥特别大关系的。和AGI最有关系的互联网公司和真科技公司反而股价反应没那么激烈。”
“但一级市场又是另外的景象，投资者都在观察，出手的都还是个别大基金，并且是出于布局需求，稳健的还没出手。”
究其原因，Franny认为是行业刚刚发展，为时尚早：“这是一波十年的大浪潮，你在互联网刚诞生的时候能投出腾讯、阿里吗？一个道理。现在技术发展太快了，看不太清楚。”
投资端相对谨慎，反映到融资环境里就会出现明星项目融资集中，无背景的初创项目融资难等问题。
AI赛道玩家主要划分为三类，第一类是布局大模型的大厂，或者是王慧文，王小川这种资金实力雄厚，有成功创业经历的明星创业者。
第二类是希望通过大模型应用层产品，打造出AI时代杀手级应用的创业公司。
第三类是根据自身业务拥抱AI，希望得以产业升级的企业。金融行业从业者张智说：“有个股份制银行已经在内部试开发和部署应用自己的类ChatGPT产品。”此类玩家还是以自身产业为主。
三类玩家面临的情况不尽相同。张智表示，从自己了解的情况来看，国内第一轮的融资主要集中于基础设施，比如大模型的训练，但是这个很显然不会有太多，基本还是由头部大厂来供应，“王慧文、王小川还是少”。
AI创业者陈璇对《豹变》表示，目前行业是很火，但是大多数资源集中在头部项目，有很明显的马太效应。“目前的状况是，2%原本的头部尽情享受98%的投融资资源，然后98%的新项目去抓2%的剩余资源。”
陈璇做的是AI应用层创业，通过AI技术这个数据辅助用户生成作品、咨询师做诊断分析，用她的话说，在国内是“新兴、小众而冷门的领域”。
“接触了初心资本、奇绩创坛，一个个人投资人，一个对接区政府的FA，都是观望状态。给红杉中国旗下创业加速器YUE交了材料，然后收到拒信邮件。想在36氪注册路演，但36氪说没查到有这个平台，拒绝注册路演名额。然后我就开始邮箱群发BP，包括发社交平台。”
陈璇在社交平台联系到的个人和机构大概有40个左右，视频或者电话沟通过的有3-4个，转化率10%，比邮箱群发高，让陈璇自己都有点意外。
但她也表示：“最终能不能转化成合同，合同能不能打款，我也不知道。”
虽然目前没有融资，但陈璇认为ChatGPT和AIGC概念出圈以后，带来了更多的关注，可能会影响行业的融资。
ChatGPT的出圈对于行业产生了大爆炸效应。从社交平台获得不少投资者回应，让陈璇感觉到，能看出有一批投资机构或者是投资人也想要进入AI赛道，正在各个渠道寻找相关的创业。这个赛道还存在钱找人的情况。
但是对于应用层面的创业，最大风险在于，以ChatGPT为代表的大模型快速迭代后革了自己的命。
肖默说，像他这种在应用层的创业，招聘相对简单，甚至在相关讨论群和朋友圈一发声就凑成了创业班子。
但就他所了解的大模型开发却缺少技术方面的人才：“我知道的团队有年薪500万，签字费500万，招不到CTO。核心的AI人才，到CTO这个层面的，全世界数得过来。钱多人少，几亿买不到团队。”
肖默了解到的创业者中，有拎着几亿资金想弄个团队，却招不到合适的技术方面人才的。他表示：“国内符合大模型CTO这个段位的没几个。”
根据肖默的了解，技术方面合适的中层人才都在大厂里养着，底层用不上，高层挖不出。AI相关的研发岗位，都是大厂核心岗位，本身就不会面临失业问题，薪资也高。
就连王慧文也是在社交平台发出的AI英雄榜招聘人才，提出过75%股份用于邀请顶级研发人才。
张智则认为，目前国内大模型的基础建设还处于初期发展阶段。他表示，国外的进展很有参考价值，现在大家在躁动，但是能实现到什么程度依赖于模型进展，即便如微软也是和OpenAI强绑定。只有国内大模型达到商用条件，AI创业潮才会来，各种垂直场景的应用如雨后春笋般就起来了。”
如此来看，AI赛道真正的创业潮还没到来。
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