撰文：DevinColdewey
来源：TechCrunch
图片来源：由无界AI工具生成
现在的OpenAI可能是机器学习的代名词，而谷歌也正在尽力从地板上爬起来。不过，两者可能很快就会面临一个新的威胁：快速增加的开源项目推动了技术的发展，并将财力雄厚但笨重的公司甩在身后。这种类似于虫族的威胁可能还不存在，但它肯定会使主导者处于守势。
这一概念并不新鲜--在快速发展的人工智能界，几乎每周都会看到这种突破--据称来自谷歌内部的一份广泛共享的文件使人们看到了这种情况。“我们没有护城河，OpenAI也没有，”该备忘录写道。
Safe发布模块化开源Safe Core协议白皮书:8月15日消息，数字资产管理平台 Safe 发布模块化开源 Safe{Core} 协议白皮书，旨在推进智能账户转型。该协议解决了碎片化、Vendor 锁定、安全性等问题，确保通过标准化模块（即插件、Hooks、函数处理程序、签名验证器等）保持 DApp 和工具的可组合性，通过与 Vendor 无关的方式确保保持帐户的互操作性和可迁移性，以及引入注册中心（Registries）确保降低智能合约风险。
Safe 还引入了一个 Manager 作为抽象层来管理这些问题的相互依赖关系。Manager 的作用是处理碎片、互操作性和安全性的复杂性以及注册表、帐户和模块之间的提议解决方案。[2023/8/15 21:25:43]
我不会用长篇大论的方式来概括这篇完全可读且有趣的文章，但其主要内容是，虽然GPT-4和其他专有模型已经获得了大部分的关注，甚至收入，但他们在资金和基础设施方面获得的领先优势看起来越来越小。
zkSync 生态永续合约协议Phezzan Protocol决定关闭，将在GitHub上开源代码:4月24日消息，zkSync 生态去中心化永续合约协议 Phezzan Protocol 发推称，经过多次讨论，团队决定关闭 Phezzan。Phezzan 推特账户将永远不会再更新，Phezzan Discord 将在 24 小时内关闭。此外，Phezzan 代码将在 GitHub 上开源。[2023/4/24 14:22:47]
虽然以普通主要软件发布的标准来看，OpenAI的发布速度可能显得很快，但如果把它们与iOS或Photoshop的版本相比，GPT-3、ChatGPT和GPT-4是接踵而至的。但这仍是以月和年的规模发生的。
备忘录指出，3月份，Meta公司泄露的基础语言模型，称为LLaMA，是以相当粗糙的形式被泄露的。几周之内，人们在笔记本电脑和一分钱一分钟的服务器上修修补补，增加了指令调整、多种模式和从人类反馈中强化学习等核心功能。OpenAI和谷歌可能也在摸索代码，但他们没有——也不可能——复制subreddits和discord中出现的协作和实验水平。
开源矿池方云豪：Filecoin发展到现在依然存在很多问题，分布式存储赛道成立:IPFS100.com现场报道，9月20日，由节点咨询主办，WAVES、金色财经、IPFS100联合主办的“DeFi崛起 引领矿业新思潮”共为创业者大会·鹭岛分论坛在厦门举行。
在圆桌讨论环节中，开源矿池合伙人方云豪表示，Filecoin发展到现在确实有很多问题。从技术开发上，广大矿工高估了官方的技术水平，也高估了官方工程能力。可能很多中国技术公司甚至比官方的开发团队还要强有效率及稳定。
第二个困境是经济模型。至今都没有提出很好的让矿工可以接受的版本。
我们认为，Filecoin分布式存储，要把矿工吸引进圈，矿工进圈子以后，后续的生态做得越来越强，质押币的数量可以提上去，对网络的生态增强有很好的帮助，但是Filecoin还是一个初期的项目，如果Filecoin像阿里云一样是正常的项目，高质押是没有问题的。
还有一个困境，有很多准矿工徘徊在外，进场时机是广大矿工思考的问题。主网上线的时间也受限目前的经济模型没有确定。主网上线时间确定性与风险耦合，所以一直有这样僵持的局面。分布式存储赛道值得期待，Filecoin仍然是该领域最好项目。[2020/9/20]
难道说那个似乎对挑战者构成了不可逾越的障碍--护城河--的巨大计算问题，真的已经是人工智能发展的另一个时代遗迹了吗？
动态 | 加密资产投资工具Coincube将停止服务，并开源代码:加密资产投资工具Coincube通过邮件宣布将在8月15日停止官方服务，下周会处理付费用户的退款流程。另外，虽然 Coincube停止官方服务，但也同时将提供一个开源版本的Coincube，用户可以基于该代码部署私有服务。Coincube是一个专注于加密资产的投资管理工具，用户可以方便的设置和部署自定义资产组合，并通过被动式的管理方法追踪资产比例并提供自动再平衡功能。据Crunchbase显示，Coincube曾在2015年进行过天使轮融资。[2019/8/13]
SamAltman已经指出，当向这个问题投掷参数时，我们应该期待回报递减。当然，越大并不总是越好——但很少有人会猜到反而是越小越好。
GPT-4是沃尔玛，但实际上没人喜欢沃尔玛
OpenAI和其他公司现在追求的商业范式是SaaS模式的直接后裔。你有一些高价值的软件或服务，你通过API或其他类似的方式提供精心设计的访问。这是一种直接的、经过验证的方法，当你投入数亿资金来开发像大型语言模型这样的单一单体但又多功能的产品时，这种方法就非常有意义。
如果GPT-4能很好地概括回答关于合同法中先例的问题，那就太好了--别忘了它的大量“智力”都致力于能够鹦鹉学舌，模仿每一个曾经用英语发表过作品的作者的风格。GPT-4就像一个沃尔玛超市。但没有人真的想去那里，所以该公司只能确保周围没有其他选择。
顾客开始怀疑，为什么要穿过50条垃圾通道去买几个苹果？如果我只是想将这份合同的语言与其他几百份合同相匹配，我为什么要雇用有史以来最大且最通用的人工智能模型服务？如果GPT-4是你去买苹果的沃尔玛，那么当停车场的水果摊开门时会发生什么？
在AI世界中，不用过多久，大型语言模型就会以高度截断的形式在RaspberryPi上运行。对于像OpenAI这样的企业，以及其操纵者微软、谷歌或人工智能即服务世界中的任何其他人来说，这实际上是对其业务的整个前提的乞求：这些系统是如此难以建立和运行，以至于必须由他们设计。但事实看起来更像是这些公司挑选并设计了一个适合他们现有商业模式的人工智能版本，而不是相反！
很久以前，你必须把文字处理中涉及的计算工作卸载到大型主机上，因为你的终端只是一个显示器而已。当然，那是一个不同的时代，现在的我们早已能够在个人电脑上安装整个应用程序。这个过程已经发生了很多次，因为我们的设备不断地以指数方式增加它们的计算能力。如今，当某些事情必须在超级计算机上完成时，每个人都明白这只是时间和优化的问题。
对于谷歌和OpenAI来说，时间的到来比预期要快得多。而且他们不是做优化的人，可能永远不会。
这并不意味着他们倒霉。要知道，谷歌并不是通过成为最牛的来获得它如今的地位的--无论如何，在很长一段时间内都不是。成为沃尔玛有它的好处。如果公司能够从现有供应商那里获得合理的价格并且不会造成太大的破坏，那么他们就不会想去寻找定制的解决方案来完成他们想要的任务，将速度提高30%。永远不要低估惰性在商业中的价值！
当然，LLaMA的迭代速度如此之快，以至于已无骆驼的名字可供命名。只是，很少有企业的IT部门会在OpenAI简单有效的API上拼凑实施Stability的开源衍生品--一个准合法的泄露的Meta模型。他们还有别的生意要做！
不过，与此同时，我在几年前就不再使用Photoshop进行图像编辑和创作了，因为像Gimp和Paint.net这样的开源选择已经变得非常好了。在这一点上，争论走向了另一个方向。Photoshop要花多少钱？不，我们还得做别的呢！
谷歌的匿名作者显然担心的是，从第一种情况到第二种情况的距离将比任何人想象的要短得多，而且似乎没有人能对此做任何事情。
不过，备忘录也写道：接受它。开放、发布、合作、分享、妥协。他们总结道：
谷歌应该在开源社区建立自己的领导地位，通过与更广泛的对话合作，而不是忽视它。这可能意味着要采取一些不舒服的步骤，比如公布小型ULM变体的模型权重。这必然意味着放弃对我们模型的一些控制。但这种妥协是不可避免的。我们不能希望既推动创新又控制创新。
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