你听说过比特币S2F模型吗？
如果还没有的话那你应该补课了，这是一个与预测BTC价格有关的激动人心但也极富争议的话题。
一方认为它是围绕比特币估值的数学模型中的“圣杯”，而批评“S2F“的人则认为它离精确性非常远，不应该用来预测未来BTC的走势。
我们写这篇文章来解释围绕比特币S2F模型的困惑，讲解它是如何工作的，以及它的潜在用例和局限性。
什么是比特币S2F模型？
比特币S2F模型是一种衡量资产稀缺性的方法–更具体地说，是衡量黄金和白银等商品–现在被应用于BTC。
欧科云链集团正式启动区块链科普行动“星途计划”:欧科云链集团于4月26日，正式宣布启动了区块链科普行动——“星途计划”，行动包括将在全国范围展开系列沙龙，加大力度推进区块链科普进机关、进国企、进校园等，联合政府部门、行业协会等共同构建起更加完善和有效的区块链科普教育生态，与此同时，直击区块链科普现存痛点，推出简单易懂的“秒懂区块链”公益短视频课。
该计划旨在全维度推动社会建立对产业更清晰的认知，与“鲲鹏计划”一道助力数字经济及区块链产业本身健康发展夯实“人才”和“产业认知”两大基础。[2021/4/26 20:59:37]
为了更好地理解，让我们看看S2F模型是如何衡量黄金这样的商品的。
在传统形式中，S2F模型用于计算一种资源或商品的丰度，考虑已经存在的总供应量和资产的年产量。
人大附中物理老师李永乐科普拜占庭将军问题和区块链:5月14日，人大附中物理老师、科普视频网红李永乐在其公众号发布视频《拜占庭将军问题是什么？区块链如何防范恶意节点？》。李永乐老师在视频中对拜占庭将军问题和区块链进行了讲解，他表示，拜占庭将军问题本质上指的是，在分布式计算机网络中，如果存在故障和恶意节点，是否能够保持正常节点的网络一致性问题。在近40年的时间里，人们提出了许多方案解决这一问题，称为拜占庭容错法。例如兰波特自己提出了口头协议、书面协议法，后来有人提出了实用拜占庭容错PBFT算法，在2008年，中本聪发明比特币后，人们又设想了通过区块链的方法解决这一问题。区块链通过算力证明来保持账本的一致性，也就是必须计算数学题，才能得到记账的权力，其他人对这个记账结果进行验证，如果是对的，就认可你的结果。与拜占庭问题比起来，就增加了叛徒的成本。[2020/5/14]
根据世界黄金协会的估计，到2019年底，约有197,576吨黄金被开采，年产量在2500至3000吨之间。
现场 | 火币中国推出数字经济及区块链产业科普新书:金色财经现场报道，12月6日，由海南省工业和信息化厅主办，南南合作金融中心协办，海南生态软件园、火币中国承办的“海南自贸港数字经济和区块链国际合作论坛”在海口举行，这是全球首次区块链部长级论坛。
在本次论坛上，火币中国举行了“数字经济及区块链产业科普系列新书发布”仪式，希望通过教材、专业教育、培训等多种方式，帮助从业者、高校、研究机构深入了解区块链，从而建立起区块链全局性知识模型，真正推动区块链应用落地。火币中国CEO袁煜明介绍，将联合机械工业出版社面向普通高等教育推出《区块链导论》、《区块链系统设计与应用》和《区块链新商业模式分析》系列教材，这是国内最早推动的区块链教材之一；火币中国还积极参与数字经济的研究，由中信出版社出版的新书《读懂Libra》已经上市；由火币中国负责编写的区块链技术科普读物《区块链技术进阶指南》将于12月面世；首本行业内最全的区块链应用案例集《区块链产业应用100例》在本次论坛进行了首次刊印。[2019/12/6]
现在，为了计算SF模型，我们用黄金的总供应量除以年产量，从而得到：
财政部副部长朱光耀：数字经济还处在发展的过程中，要以科普、推动的态度来推进数字经济发展:今日，在中国发展高层论坛2018年会上，财政部副部长朱光耀表示：“数字经济还处在发展的过程中，要以科普、推动的态度来推进数字经济发展。也要关注数字经济的其他影响，包括税收征管、反监管措施等要跟上。”[2018/3/25]
197,576/2,750=71.85
说明，我们在上面的例子中使用的是黄金年产量的平均值2750。
作为计算的结果，S2F模型向我们展示了与黄金的总供应量相比，每年有多少新开采的黄金进入市场。
根据我们的例子，估计需要72年才能生产出与目前市场上相同数量的商品。
作为经验法则，存量比越高，与总供应量相比，每年铸造的新金条越少。
因此，存流比高，理论上可以预示着某项资产的长期价值上升，说明该工具不仅稀缺，而且需要很长时间才能开采出剩余的供应量。
比特币S2F模型是如何工作的？
由于比特币通常被视为类似于黄金和白银等商品的价值存储，因此，一位名为PlanB的用户将S2F模型应用到了数字资产上，他于2019年在Medium上发表了一篇关于这个话题的文章。
将S2F模型应用到比特币上其实是很有意义的。与大宗商品只能估算存量和流量不同的是，BTC的供应变化是透明地记录在区块链上的。
虽然比特币的最大供应量上限为2100万枚币，但它的供应量发行是在协议层面上编程的，因此是可以预测的。
作为通货紧缩机制的一部分，在比特币减半事件中，每21万个区块创造的BTC数量会减少一半。
在2020年5月的最后一次减半之后，区块奖励已经从12.5BTC削减到6.25BTC。
根据Blockchain.com的统计，已经有1859.5万BTC被挖出，年流量为32.85万BTC。
因此，比特币存量与流量之比等于56.60，这意味着需要将近57年的时间才能开采出当前的BTC总供应量。
除了计算BTC的存量与流量，PlanB还将比特币S2F模型与BTC价格进行比较，以预测数字资产的未来价值变化。
通过作者计算得出的图表，我们可以看到，BTC价格或多或少地遵循了比特币S2F模型的365天平均线。事实上，在2020年4月到2021年1月这段时间里，它的预测已经相当精准。
S2F模型的局限性及面临的批判
虽然从历史角度来看，比特币存量与流量比可能会显示出与BTC有一定的相关性，但该模型在预测比特币未来的价值变化方面显然存在一些局限性。
例如，该模型只考虑到了比特币的供给，但没有考虑到市场对比特币的需求。
供给和需求是决定资产价格的两个主要因素。出于这个原因，尽管BTC的存量和流量比在每四年一次的减半事件中都会攀升，但如果需求出现巨大的下降，其价格将大幅下降。
此外，比特币S2F模型没有考虑到以下可能对资产价格产生影响的因素。
黑天鹅事件：在经济领域，黑天鹅事件代表着不可预测的事件，具有严重的影响，特别是对资产价格的影响。就比特币而言，黑天鹅事件可能是由重大的监管打击引起的，监管禁止人们购买和出售加密货币。理论上如果出现情况，BTC价格可能会受到重大打击。波动性：虽然比特币的波动性在过去几年中已经显著降低，但比特币仍然会受到严重的价格波动。在高度波动的时期出现大幅价值下跌后，许多投资者可能会恐慌性抛售所持比特币，清算交易者的多头头寸，导致BTC价格出现大幅下跌趋势。一些批评家则更进一步。StrixLeviathan的首席投资官NicoCordeiro将使用比特币S2F模型来揭示未来的价格变化与根据占星术预测财务结果相提并论。
自行钻研并据此得出结论的重要性
比特币S2F模型在加密社区是一个相当有争议的话题。
无论该模型在实践中是否有效，重要的是不要将重要的投资决策仅仅建立在S2F的比特币价格预测上。
市场是复杂的，有许多因素在价格发现中发挥作用。因此，任何人(以及数学模型和算法)都不可能精确预测一项资产未来的长期价格变化。
然而，比特币S2F模型可以成为一个有用的工具，可以让人们了解比特币的稀缺性，并培养一种长期价值投资的思维，而不仅仅着眼于一时的价格波动。
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