原文作者：VitalikButerin
当前的数据可用性抽样计划使用KZGcommitments完成。KZG承诺的优点是它们非常易于使用，并且具有一些非常好的代数性质：
一个评估证明具有恒定的大小，并且可以在恒定的时间内进行验证。这里存在一种算法来计算所有证明，这些证明在O(N?log(N))时间内在N个单位根的每一个都会评估deg<N您可以线性组合承诺以获得这个线性组合的承诺：com(P)+com(Q)=com(P+Q)您可以线性组合证明：Proof(P,x)+Proof(Q,x)+Proof(P+Q,x)第一点是良好的效率保证。第二点确保生成可以进行DA采样的blob很容易：如果生成所有证明需要O(N2)这么长的时间，则需要高度中心化的参与者或复杂的分布式算法才能使其准备好DAS。
第三点和第四点对于2D采样非常有价值，并且可以实现分布式区块生产者和高效的自我修复：
区块链保险科技初创公司Vitraya完成410万美元A轮融资:3月15日消息，区块链保险科技初创公司Vitraya宣布完成410万美元A轮融资，Xceedance和一家未透露名称的投资财团参投。Vitraya主要利用人工智能和区块链技术为保险公司实现支付完整性、医疗程序和福利管理的自动化服务，帮助医院/医疗保健服务提供商、以及为消费者和企业提供健康保险产品的保险公司实现实时支付和理赔。?[2023/3/16 13:06:38]
区块生产者只需要知道原始的M承诺即可使用一种按照曲线的FFT来“扩展列”并生成在同一deg<M多项式上的2M承诺。您不仅可以进行每行重建，还可以进行每列重建：如果列上的某些值和证明丢失，您可以执行FFT来恢复丢失的值和证明。然而，KZG有一个弱点：它依赖于复杂的配对密码学和受信任的设置。配对密码学已经被研究使用了20多年，受信任的设置是N中的1个信任假设，N是数百名参与者，因此实践中的风险很高，作者认为继续使用KZG是完全可以接受的。但是，值得提出一个问题：如果我们不想支付KZG的成本，我们可以使用内积参数来代替吗？
动态 | EOS 的Activity指数为61,173,284:据IMEOS报道，截止01月24号11点，blocktivity.info上显示，排名第一的 EOS 的Activity指数为61,173,284 ，排名第二、第三分别为 TLOS 和 KIN 。Acitivity指数为最近24小时内在区块链上执行的操作数量。[2020/1/24]
有关IPA的解释，请参阅这篇文章的前半部分。
IPA具有以下特性：
评估证明具有对数大小，可以在线性时间内验证没有已知的有效的多重证明生成算法。承诺是椭圆曲线点，您可以像KZG承诺一样将它们线性组合没有已知的线性组合证明的方法。因此，我们保留了一些属性，也丢失了一些属性。事实上，我们失去的足够多，以至于我们生成、分发和自我修复证明的“当前方法”不再可能。这篇文章描述了一种替代方法，虽然有点笨拙，但仍然可以实现目标。
声音 | 以太坊创始人Vitalik Buterin：用异步交易解决跨分片交易:金色财经现场报道，6月29日在2019以太坊技术及应用大会上，以太坊创始人Vitalik Buterin指出，以太坊链被分为1024片，通过cross-link进行分片间的交流，每6分钟每个分片发现其他分片的哈希值。信标链管理共识算法和跨分片的沟通。进一步提出了异步交易，第一步：一个A分片上发出交易，第二步：6分钟片间交流传播交易，第三步：在另一个B分片上记录。[2019/6/29]
一种替代方法
首先，我们生成一棵证明树，而不是为deg<N多项式生成2N独立证明，这看起来如下：
我们以评估形式解释数据，将其视为一个向量：
动态 | Kavita Gupta离职后 ConsenSys宣布重组其各项业务:据Cointelegraph消息，5月6日，风险投资公司ConsenSys在一份新闻稿中证实，其正在重组其各项业务，以巩固其市场地位。据悉，其ConsenSys将整合ConsenSys实验室、加速器Tachyon、风险投资运营公司以及ConsenSys Ventures合并为一个伞型投资部门。此前报道， ConsenSys Ventures负责人Kavita Gupta表示即将辞职，将担任顾问并在斯坦福大学任教。[2019/5/7]
，其中多项式
现场 | Vitalik Buterin：“去中心化”系统有三种不同的形式:金色财经现场报道，今日，由金色财经提供战略媒体支持的以太坊产业发展峰会在香港举办，会上以太坊创始人Vitalik Buterin分享了“去中心”的三种不同形式，即架构上的去中心化、上的去中心化和逻辑上的去中心化。Vitalk进一步解释了关注“去中心”的原因。他认为，去中心的系统在容错性方面更强，更容易抵制网络攻击，也更容易防止参与方的作恶行为。[2018/9/8]
。
证明树中的每个节点都是对该部分数据的承诺，以及该承诺实际上“在界限内”的证明。例如，
节点将包含承诺
。将有一个IPA证明，
实际上是这些点的线性组合，没有其他点。
我们生成两棵树，第一棵用于
，第二棵用于
，对一条数据的“完整”承诺由C和C组成。为了证明一个特定的值xi，我们只需提供一个对列表，涵盖整个范围0...N?1或N....2N?1，不包括i，以及一个i不属于的顶级承诺是正确构建的证明。例如，如果N=8且i=3，则这个证明将包含C、C2、C及其证明，以及一个C被正确构造的证明。该证明将通过验证各个证明并检查承诺加起来是否构成完整承诺来进行验证。
蓝色：chunk3，黄色：chunk3的证明。
注意，为了提高效率，每个chunk不需要是一个单独的评估；相反，我们可以裁剪树，例如一个chunk是一组16个评估。鉴于证明的组合大小无论如何都会比这大，像这样使chunk变大，我们损失很少。
生成这些证明需要O(N?log(N))时间。验证证明需要O(N)时间，但请注意，可以批量验证许多证明：验证IPA的O(N)步骤是椭圆曲线线性组合，我们可以使用随机线性组合检查其中的许多。每个证明仍然需要O(N)场域操作，但这只需要<1毫秒。
扩展：扇出出大于2
我们可以有一个更高的扇出，而不是每一步都有2扇出，例如8扇出。每个承诺我们将有7个证明，而不是每个承诺一个证明。例如，在底层，我们将有一个证明{1,2,3,4,5,6,7}，{0,2,3,4,5,6,7}，{0,1,3,4,5,6,7}等。这将总证明生成工作增加了
，但它将证明大小减少了3倍。
证明大小
假设我们正在处理大小为32的N=128chunk和一个(4x,4x,8x)的扇出。单个分支证明将包含3个IPA，总大小为2?(7+9+12)=56个曲线点加上chunk的512字节。今天256字节或512字节chunk拥有48字节证明。
生成证明总共需要2?8192?(3?2+7)次曲线乘法，或总共~212992次乘法。因此，这需要一台功能强大的计算机快速完成，或者需要一个分布式过程，其中不同的节点专注于为不同的chunk。
验证证明很容易，因为可以批量验证证明，并且只完成一个椭圆曲线乘法。因此，它不应该比使用KZG证明慢很多。
自我修复
无法逐列有效地进行自我修复。但是我们能否避免要求单个修复拥有所有数据？
假设单行完全丢失。很容易使用任何列来重建该列中缺失行中的值。但是如何证明呢？
最简单的技术是加密经济学：任何人都可以简单地发布一个声明一个值的债券，然后有人可以将该声明与证明不同值的分支证明一起使用，以削减该验证者。只要有足够的合法声明可用，该行子网上的某个人就可以将声明组合在一起并重建承诺和证明。甚至可能要求验证者针对分配给他们的样本索引发布此类声明。
一种没有加密经济学但在技术上更复杂且速度更慢的替代方案是传递沿该列的值的M分支证明，以及证明正确验证的Halo式证明?。
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