作者：Dominic Williams，CoinDesk；编译：松雪，金色财经
人工智能 (AI) 的快速发展吸引了全世界，许多人都在询问这项技术突破的下一步是什么。 虽然人工智能已经展示了其改变各个行业的潜力，但它在大规模采用方面面临着一个主要障碍：缺乏信任和透明度。
通过区块链进行去中心化计算可以缓解当前的信任问题，但有一个问题。
多米尼克·威廉姆斯 (Dominic Williams) 是 DFINITY 基金会的创始人和首席科学家，该基金会是一个非营利性研发组织，也是互联网计算机的主要贡献者。
目前，人们对人工智能模型的洞察力有限，也没有真正的方法来验证模型所接受训练的数据来源，模型究竟收集了什么数据，以及这些数据如何告知模型及其准确性。
观点：BTC交易者必须依赖数据，就像中央银行一样:金色财经报道，Kaiko研究人员在一份报告中写道，随着美联储准备加快缩减其9万亿美元的巨额资产负债表或在9月实施所谓的量化紧缩，波动性不太可能在未来几个月内消失。再加上利率上升和数据驱动的货币政策方法，这可能会给风险资产带来额外压力。
资产管理公司Arca的首席投资官Jeff Dorman称，我们现在就像美联储一样依赖数据，这意味着在未来几周内，交易员将评估企业收益报告以及就业和其他经济数据。比特币没有现金流，它没有起到对冲通胀的作用，也没有表现出不相关的作用，它没有做任何它本来要做的事情，所以在你获得比特币的新叙述之前，我认为它会继续落后于市场。[2022/9/1 13:01:23]
在人工智能程序及其所构建的基础设施的透明度发生根本性变化之前，由于缺乏信任和整体怀疑，各级用户在利用这些模型时都不会感到安全。
现场 | 观点：区块链可以用于追踪AI的模型:金色财经现场报道，10月27日，第六届区块链全球峰会于上海开幕，峰会的圆桌讨论环节，
Greenplum创始人冯雷分享表示，开源分布式数据库本身是和区块链平行的一个技术，但分布式数据库的软件栈和区块链不同，考虑区块链和分布式数据库的融合是一个值得探索的问题，毋庸置疑的是数据会产生巨大的价值。
LeapFive CTO江朝晖分享表示，IOT的设备一般是上云的，当数据上云后，数据产生价值的过程无法控制，区块链与IOT是天作之合，利用区块链可以管理数据，此外，AI的模式是可以分散的，区块链可以用于追踪AI的模型，
通联数据首席智能投资科学家罗戈，很多区块链应用的成本情况是用了会更好，没有的话也没事的尴尬现状，与其找这些场景，不如找没有区块链干不成的领域创新。[2020/10/27]
人工智能和区块链技术的交叉应用提供了协同效应，将增强这两种技术并通过它们的集成推动广泛采用。
观点：比特币将与黄金和白银一起出现爆发式增长:Hayman Capital Management创始人Kyle Bass表示，比特币和白银、黄金一样，正面临大幅升值，全球范围内的印钞浪潮将成为这种增长的主要催化剂。（UToday）[2020/7/21]
目前，由于人工智能需要大量的计算资源和数据集，由于计算能力有限，大多数区块链缺乏必要的基础设施来支持人工智能模型。计算能力的限制部分是由于大多数区块链并不是完全去中心化的。
相反，当今世界上许多最受欢迎的区块链都依赖于集中式云基础设施(即谷歌云和亚马逊网络服务)，这阻碍了区块链以人工智能所需的速度支持处理和存储数据的能力。
动态 | 观点：欧洲各地加密法律即将收紧 马耳他可能会受重大影响:更严格的新AML和KYC法律将在未来4个月席卷欧洲，使当地加密交易所和托管人的合规与银行更加一致。欧洲议会在2018年通过AMLD5，但现在是立法者开始在国内实施的时候了；截止日期定在2020年1月。尽管许多司法管辖区和交易所已经符合这些规则，但这可能会对马耳他等希望提高隐私门槛的所谓“宽松”地区产生重大影响。规模较小的交易所也需要投资于追赶合规。（The Block）[2019/8/17]
尽管有关当前将人工智能与区块链进行整合尝试的负面头条新闻并不像看上去的那样。 当前的集成导致人工智能与区块链一起运行，而不是在区块链上运行人工智能的预期目标。
这些“区块链人工智能”项目的核心基础设施和底层技术主要在中心化服务器上运行，并利用插件将中心化人工智能模型连接到中心化云网络上运行的区块链。 这违背了利用区块链技术推进人工智能的目的，因为它没有解决信任和透明度的根本问题。
完全/全部去中心化的区块链，例如互联网计算机（ICP），我帮助构建的网络，提供匹配或超过 Web2 云服务器的计算能力，将允许人工智能模型完全在智能合约内运行。 这将使大型语言模型的训练参数和输入既开源又防篡改。 为了实现区块链上的人工智能集成，我们需要能够以与 Web2 云相当的速度处理数据的区块链，而这只能来自完全去中心化。
在区块链上托管人工智能模型本身允许人工智能系统利用固有的去中心化来提高模型各个方面的透明度。 因此，区块链上的人工智能是长期成功的下一个合乎逻辑的步骤，因为区块链将增强人工智能的可信度、责任感和安全性，从而增强用户之间的信任。
然而，人们对这两种技术究竟如何协同运作存在误解，在这些误解被消除之前，人工智能生态系统的增长将无法充分发挥潜力。
充分发挥人工智能在区块链上的潜力需要一个真正去中心化的网络。 它必须能够存储和处理数据，以便完整的模型可以在智能合约中不受阻碍地运行。 这些像 ICP 这样的去中心化系统将使人工智能能够像自治云一样发挥作用，从而改变人工智能开发的格局。
建立真相和信任
例如，考虑为医疗专业人员设计的人工智能模型。该模型被广泛使用，但最终会产生不可信的反应。这是因为没有简单的方法来验证模型所基于的训练数据以及如何使用这些数据。
这种集中式模型仅产生输出，而无法洞察输入。 然而，在去中心化的环境中，人工智能大语言模型可以仅根据著名的医学教科书和信誉良好的医学研究论文数据库来构建。
当医生与AI交互时，隐藏的过程是完全透明的，密码学证明保证了AI接受过哪些内容的训练。 因此，生成的响应可以得到验证，医生可以信任结果。
这个例子只是证明去中心化对于建立人工智能模型信任至关重要的众多例子之一。 通过在完全开放和公共的环境中运行，区块链上的人工智能确保了数据处理的透明度，使用户能够了解他们的数据是如何被利用的。
此外，链上人工智能应用程序都可以访问并贡献相同的数据集，从而在区块链内创建一个协作生态系统。 区块链的防篡改和安全特性确保这些数据也不易被恶意滥用。
人工智能和区块链之间的合作为推进这两种技术并促进更值得信赖和可靠的信息交换提供了绝佳的机会。
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