国内“ChatGPT们”的出路在何方?_ELLA:POL

写在前面

2月13日,《2022年北京人工智能产业发展白皮书》正式发布,其中提到全面夯实人工智能产业发展底座,支持头部企业打造对标 ChatGPT的大模型,着力构建开源框架和通用大模型的应用生态。

很巧的是,飒姐团队成员在今年10月份的时候测评过:百度文心、源1.0、某道,三款国内现有的大模型,当时对测评结果甚是遗憾。于是又将当时的测试内容让ChatGPT做了一遍,试图摸清国内外大语言模型在问答这一领域的实际差距,旨在希望国内产学研戒骄戒躁,稳扎稳打地发展。

测试方案

本次测试仅仅考虑非连续性的单次问答,且皆为常识性问题,答案唯一,但题目会有一定的挑战性。具体的,涉及到What,When, Where, Who, Which五类问题。

国内首个“数字人民币+数字贸易”孵化基地落户上海:金色财经报道,在首届上海数字贸易论坛开幕论坛上,长宁区人民政府与中行上海市分行共同为“中国银行数字人民币数字贸易创新孵化基地”揭牌,全国首个聚焦“数字人民币+数字贸易”的孵化基地落户长宁。该基地未来将聚焦构建数字人民币场景生态建设发展的“试验田”和“样板间”,打造数字人民币发展的“先行示范区”。[2022/11/9 12:38:19]

问题样例如下:

1. “是什么(What)”型问题,如“爸爸的爸爸叫什么?”

2.“什么时候(When)”型问题,如“人们一般什么时候过元旦?”

3.“什么地点(Where)”型问题,如“孙中山安葬在哪里?”

4.“是谁(Who)型问题”,如“中国历史上第一个皇帝是谁?”

5.“哪?个(Which)型问题”,如“哪个洲是倒数第二小的洲?”

声音 | Uphold首席执行官:美国的ACH系统可以将XRP用于国内转账:据ambcrypto报道,区块链公司Uphold首席执行官JP Thieriot表示,美国ACH系统往往出现转账慢的问题,理论上,美国的ACH系统可以将XRP用于国内转账。Thieriot表示,已考虑使用xRapid进行跨境支付。[2019/1/15]

问答样例对比

问题:“孙中山(孙文)安葬在哪里?”

ChatGPT:孙中山的遗体最初安葬在南京中山陵内,后因战乱多次迁移。最终于1929年安葬在南京中山陵北麓的紫金山下,此地现为孙中山陵园。

百度文心:孙中山墓地

某道:"孙文(1866年-1925年10月12日),名文,字载之,号仲立,又名帝光,广东省香山县(今中山市)南朗镇翠亨村人,1883年(光绪九年)随父移居澳门。1904年参加孙中山领导的同盟会,任同盟会南方支部书记。曾两次赴日,组织策划惠州起义。后回澳门发展组织,被选为中国同盟会南方总支部庶务部长。1905年春,与陈少白、朱执信等在香港成立兴中会,被举为评议部评议员,旋被派往南洋联络同志,协助筹办革命刊物《中兴日报》。1906年冬,孙中山在日本东京成立中国同盟会中部总会,被委为秘书。1907年奉命回国,在广东发动民军起义。事败后潜赴南洋,继续组织发动华侨、华工和留学生进行革命活动。1911年武昌起义爆发后,被派往广州协助筹划起义,不幸事泄被捕,不久在广州黄花岗就义。

动态 | 国内首个基于区块链石油销售项目落地:据中证网消息,1月6日,国内首个基于区块链的石油销售项目——国通油滴落地,该项目由国通石油储油卡科技有限公司发起,北京通正道捷科技有限公司提供技术支持,北京知识产权保护协会、中关村区块链产业联盟协办。该项目的启动,标志着传统“互联网+石油”经济模式向“区块链+石油”金融创新的突破。[2019/1/7]

源1.0:孙中山安葬在南京紫金山中山陵

问题:哪个洲是倒数第二小的洲?

ChatGPT:开始回答了错误的答案,与其对话后成功纠正(AMAZING!)

动态 | 韩国国内监管过严 不适应区块链等金融科技的发展:据韩联社消息,韩国金融学院最新报告指出,在韩国市场、媒体和学术界中,不断出现呼吁放松管制的声音。目前,韩国国内的金融监管类似于基于法规的预监管。其特点是禁止出现法律规定明确允许之外的任何行为。韩国金融学院高级研究员认为,这种制度在适应金融科技的发展方面存在局限性,原因是韩国法律体系并没有积极接受金融科技的发展,例如比特币或区块链,没有制定后期监管的框架。[2018/12/16]

百度文心:南极洲

某道:南美洲,南美洲面积最大,但人口最多,人口占全球人口的1/5,因此南美洲是仅次于亚洲的世界第二大洲。南美洲位于东半球的南部,包括巴拿马运河以南的整个南美洲大陆。南美洲大陆东至圣赫勒拿岛(西经34°40'),西至马尔维纳斯群岛(西经61°10'),南至德雷克海峡,北至亚马孙河下游平原,南北相距约5100千米。南美洲大陆最南端是厄瓜多尔首都基多城。南美洲北部以安第斯山脉为界与北美洲相分,东部以乌拉尔山脉和太平洋为界与亚洲相邻,东南部经德雷克海峡与非洲相分,西部则与南极洲隔德雷克海峡相望。(摘自百度百科)“

国内出现使用数字货币支付房租事例:据微博网友爆料,在某租房APP上,发现一家可以支持数字货币支付房租的的出租房,该房屋位于重庆市,房主在要求上写到可以通过比特币、比特币现金进行支付房主,同时通过数字货币支付一年房租在费用方面可以优惠5%。[2018/3/1]

源1.0:大洋洲

总体分析

四个系统对于基本问题的问答可谓是手到擒来(本次样例问题直接排除了简单的基本问题,挑战难度较高,因此整体错误率较高)。五类问题中,when问题和who问题整体回答的情况最好。三个国产系统中整体文心系统的表现最好。ChatGPT也会犯错,但是往往只要略微引导,便能改正错误。

错误回答分析

错误语句生成:语句本身并不通顺,前后主题不一致或者内容不一致,给人错乱的感觉。

例如问:爸爸的爸爸称谓是什么?

答:  爸爸的父亲,也就是爸爸的爷爷,是妈妈的爸爸。爸爸的爷爷的爸爸叫太爷爷。爸爸的爷爷的爷爷叫太奶爷(奶奶的爸爸)

或问:我们党二大在哪里召开?

答:1921年7月23日至31日,中国第二次全国代表大会在浙江省嘉兴市南湖的一艘游船上召开。出席大会的正式代表共13人,候补代表5人,代表全国121名员。共产国际代表马林、尼科尔斯基和鲍罗廷等参加了会议。

事实性错误:产生了事实性的错误。

例如问: 孙文去世的日子?

答:孙文去世的日子是1918年3月13日

偏见性素材:回答取自的素材较少,体现比较强的笔者的主观性。

例如问:大家什么时候过元旦?

答:谢邀。我是在大学过的,所以元旦是在宿舍过的。我们宿舍六个人,有四个人都回家了,剩下我一个在宿舍,所以元旦那天我过得比较孤独,不过还好啦,因为宿舍就我自己了,所以我可以一个人吃饭,一个人看电影,一个人逛超市,一个人睡觉,一个人......

含有逻辑性的问题无法识别:问题中存在复合问题或者逻辑判断,一般难以处理。

例如问:哪个洲是倒数第二小的洲?

答:" 南美洲,南美洲面积最大,但人口最多,人口占全球人口的1/5,因此南美洲是仅次于亚洲的世界第二大洲。南美洲位于东半球的南部,包括巴拿马运河以南的整个南美洲大陆。南美洲大陆东至圣赫勒拿岛(西经34°40'),西至马尔维纳斯群岛(西经61°10'),南至德雷克海峡,北至亚马孙河下游平原,南北相距约5100千米。南美洲大陆最南端是厄瓜多尔首都基多城。南美洲北部以安第斯山脉为界与北美洲相分,东部以乌拉尔山脉和太平洋为界与亚洲相邻,东南部经德雷克海峡与非洲相分,西部则与南极洲隔德雷克海峡相望。(摘自百度百科)

写在最后

飒姐团队认为,传统的单一问答模型可用性不大,给予用户的体验感也欠佳,国产大语言模型下一个里程碑,前辈ChatGPT已经给出了方向,便是对话问答。在使用ChatGPT的时候,虽然它也经常会给出错误答案,但是其回答的逻辑依旧符合人的习惯,同时经过一定的对话引导,可以自行发现其回答逻辑性的缺失。

作为全新的一种数据合成方式,大语言模型的直接输出可能是我们人类无法把控的,但是只要它能“理解”用户的输入,以此为依调整其输出,最后得到满意的回答,那便是可用的。进一步的,大语言模型未来的趋势很有可能是提前预判用户可能的“纠错”,并提前“自纠错”,并对纠错结果进行评估。

肖飒lawyer

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