撰文：Alex Gedevani
NFT 领域正在迅速发展，其副产品是进一步的碎片化。这就提出了一个问题：产品如何定位自己以满足用户的需求，以及用户如何在这些产品中分配他们的时间。
答案可以归结为注意力。我们如何最好地确定 NFT 用户的注意力？最宝贵的商品在哪里？
我的心智模型很简单。想想你在过去 6 个月中使用的每一个 NFT 相关产品。有可能他们中的大多数都属于并服务于下面图形中的四个注意力板块中的至少一个。
我们都是：a）消费信息（信息层）或 b）采取行动，无论是出于财务还是非财务目的（行动层）。
让我们把这种「NFT Godmode」称为北极星，即服务于这四种注意力模式的产品充分满足所有用户需求。但我们还没有到那一步。
我们离实现 NFT Godmode 有多远，今天的产品在这些注意力块中是如何定位的？让我们在下面深入探讨。
行动层Passive
你有没有在 Gallery 或 OnCyber 上策划过你的 NFTs？在像 Storyverse 这样的社区中基于你的 NFT 创建 UGC？在 「Passive」板块下的产品通常为用户提供在 NFT 收集过程后要做的事情，且主要是非投机性的。
以太坊核心开发者：没人询问开发人员如何看待提高Gas上限问题:7月20日，以太坊核心开发者Péter Szilágyi发推称，很惊奇的是，那些“提高Gas上限”的文章中，没有一个文章询问任何开发人员如何看待这个问题。[2020/7/20]
Active
Active 是围绕财务意图进行的。这种注意力模式下的大多数产品侧重于改善交易体验或以富有成效的方式利用 NFTs（ NFTfi）。
注意力到哪里，流动性就流向哪里。投机仍然是加密货币最大的使用案例，具有压倒性优势。这个象限在关注度、产生的收入和团队数量方面占主导地位，这并不奇怪。看看 OpenSea，它的突破性成功导致了对 NFT 交易量蛋糕的激烈竞争。即使在熊市中，Opensea 在过去一年中以 3.91 亿美元的收入排在以太坊之后。
赵锡军：央行数字货币重点在于如何与传统货币进行融合:对于“数字货币研发重点和难点”的看法，中国人民大学财政金融学院副院长赵锡军指出，其中涉及两个问题。一是技术是否成熟。比特币实际上就是数字货币最初的雏形，从技术层面来讲，比特币是有一些缺陷的，一旦支付量变大，就会出现支付困难或者效率下降。另外，比特币出现过被盗等安全问题。而据央行货币研究所所长穆长春的一个内部研讨会指出，央行数字货币，效率是非常高的，支付能力很强，说明已经克服技术方面的问题。二是数字货币被引入后，如何与传统的货币和货币管理运行体系进行融合。数字货币的发行，是基于区块链的基础，它是有上限的，从目前来讲它的发行规模取决于互联网的算力。尽管穆长春所长也提到，央行数字货币现在可以突破区块链的上限限制，但是破获以后，它的发行究竟是怎么样的，是否能够跟我们目前的人民币发行顺利融合，这需要在制度层面有所安排。（澎湃新闻）[2020/4/22]
信息层Push
声音 | Circle首席执行官：加密和区块链产业是对公民社会最终如何运作基础的再设计:据Cointelegraph消息，Circle首席执行官Jeremy Allaire在世界银行集团和国际货币基金组织（IMF）2019年春季会议上表示，加密和区块链产业是对公民社会最终如何运作的基础根本性的重新设计。Allaire认为，加密和区块链产业不仅关乎数字支付，还关乎一种新的基础设施，用于记录重要信息，并为构建解决方案提供一个更加去中心化、更具弹性的基础。[2019/4/12]
Push，或信息层往往在行动层之后发挥作用。在这里建立的产品往往集中在两个关键支柱上：为用户节省时间和金钱。
你已经购买了资产，但现在需要围绕与你现有资产有关的信息进行一定程度的个性化。否则，你将在碎片化的信息中挣扎。我不是唯一一个在推特、DC、电报和时事通讯跟踪信息时遇到麻烦的人。人们正在忘记 Mint、白名单、提案和更多的东西。
迎合个性化的产品的一个很好的例子是 Daylight。把 Daylight 想象成一个个人助理，其唯一的工作是告诉你可以对你的 NFTs 采取哪些待定行动。
LuckyTrader 可以设置为提供与你钱包中的资产有关的个性化新闻和市场信息。它是你的消息来源，让你了解情况。
Pull
如今的另一个大问题是在这个领域缺乏可发现性和策展性。用户在以下方面经常遇到问题：a）寻找新的产品来尝试，b）发现其他人正在接触的东西，以及 c）跟上流行的东西。
DappRadar 和 Dapp List 等网站正试图解决应用发现的问题。像 Context 和 Soho 这样的产品正专注于钱包追踪，这可以浮现出新的想法。
这个象限有进步，但也许 Web3 原生搜索平台可以进一步推动事情发展。在一个理想的世界里，我们看到更多像 Ora Labs 这样的项目正在推动 Web3 数据的自然语言搜索，同时也倾向于基于这些数据的应用发现（「向我展示过去 7 天在以太坊上使用最多的前 5 个体育类区块链游戏」）。
与「Push」不同的是，这一层并不是围绕一个人可能使用的现有应用程序量身定做的新闻流，而是更倾向于将用户引向他们可以拉动自己的下一组产品或趋势。目前还不存在一个全面的解决方案。
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