作者： IvesDuran
“只需要键入简单的语言描述，只需短短几分钟，便可生成画作。”这种利用人工智能作画的技术，在微博、小红书等社交媒体上火了起来。一时间，#呼叫AI帮我画#的话题引发在网友中引发广泛讨论。
AI（人工智能）显著的降低了绘画的技术门槛，也吸引了大厂的关注。美团、字节、百度等互联网大公司，纷纷推出AI绘画产品。
虽然部分知识产权界的专家，认为版权会阻碍AI绘画的发展。但我们认为事实并非如此，行业的发展已经领先于规章制度，经济价值决定AI绘图会走得很远，以人们意想不到的速度。
对于视觉中国这种以图片版权运营作为主要收入来源的企业来说，如果不适时改变经营策略，AI绘画诞生将给这些企业的经营带来巨大的冲击。百亿市值，可能毁于一旦。
视觉中国是谁？
视觉中国成立于2000年6月，在2014年深圳A股上市，是国内图片行业唯一一家主板上市公司。通过一系列的整合、并购，视觉中国形成了视觉内容及服务、视觉数字娱乐、视觉社交三大业务板块。其中，视觉内容及服务占到了公司营收的绝大部分。
简而言之，视觉中国是一个以图片版权运营为核心的平台，其运营逻辑如下图。
金色财经CEO安鑫鑫：以太坊的核心问题在于C端成本过高，B端盈利与公链无关:金色财经现场报道，4月25日，2021新基建区块链峰会在成都举办。在分布式存储新时代分会场上，金色财经CEO安鑫鑫以《换个角度 看待区块链挖矿产业》为题进行分享。他指出，比特币是全球每个人都可以参与共建、共同治理的一个记账程序。而以太坊的目的是让全球共同参与共建一个完全去中心化的操作系统。但以太坊的设计并不完美，因为它没有把链上的项目和公链设计得更加相得益彰。现阶段，以太坊最核心的问题在于C端成本过高，而B端盈利与公链无关。另外，POS共识算法下的公链，容易形成单边倒的问题，不利于新人入场，代币越来越集中，无法生态共建。[2021/4/25 20:55:57]
截至2023年3月6日，视觉中国的总市值达110.41亿元，在数字媒体行业，其市值仅次于新华社，位列第四。
（来源：视觉中国2021年年报）
金色午报 | 11月17日午间重要动态一览:7:00-12:00关键词：火币、Bithumb、灰度、闪电贷攻击
1.韩媒：火币或欲收购韩国交易所Bithumb；
2.国内首个“区块链﹢新能源”专利获授权；
3.Coinbase已重启BCH发送和接收服务；
4.LTC市值和灰度持有量均超越BCH；
5.灰度比特币信托持仓超50万枚 创历史新高；
6.OUSD公布闪电贷攻击事件细节共损失700万美元；
7.Bancor公布流动性挖矿计划 首批将支持8个资金池；
8.《权力的游戏》二丫扮演者发推询问网友是否应长期持有比特币；
9.Uniswap社区讨论延长流动性挖矿计划 UNI每月总额降至500万枚。[2020/11/17 21:02:39]
2021年，来自视觉内容与服务层面的营收达6.5亿余元，占到了视觉中国总营收的99.53%，较上一年同比增长15.48%。视觉中国表示，该公司目前提供4亿张图片、3000万条视频和35万首音乐等可销售的版权内容。其中，机构供应商提供的内容占比达60%，签约供稿人提供的内容占比达30%，自有版权内容约占10%。
图库定价如下。
金色晚报 | 4月15日晚间重要动态一览:12:00-21:00关键词：菲律宾证交会、支付宝、火币公链、交易回滚、工信部
1. 菲律宾证交会发布关于加密局“The Billion Coin”的警告。
2. The Block：中国政府将于4月25日推出全国性区块链平台。
3. 工信部：将面向区块链等前沿技术 遴选一批新型信息消费示范项目。
4. 支付宝将于明日发布区块链重大进展。
5. 火币公链已完成底层开发，将在今年中后期主网上线。
6. 大和证券旗下合资公司Fintertech推出BTC为担保的法币贷款服务。
7. 警惕假冒imtoken“交易回滚”局，部分赃款已流入币安进行套现。
8. 荷兰财政部或将要求该国加密企业支付高昂费用以保持合规性。
9. 数据：国内申请和公开的区块链专利均已超1.49万个。[2020/4/15]
（来源：广发证券，视觉中国旗下Veer图库产品价格）
显然，从版权内容的数量规模来看，这其中很大一笔收入来自图片版权运营。不只如此，基于旗下版权资源，通过发起版权维权诉讼，视觉中国旗下公司也有了上百万元的进账。
金色晚报 | 2月18日晚间重要动态一览:12:00-21:00关键词：蚂蚁区块链、韩国央行、比特币地址
1. 甘肃省采用蚂蚁区块链在疫情期间无接触招投标。
2. 韩国央行正在测试区块链债券。
3. 德国第二大证券交易所子公司Blocknox 推出加密资产托管服务。
4. bitFlyer联合创始人建议日本将区块链作为“国家级战略”。
5. 中国银行原行长李礼辉：疫情防控或加快推进数字货币的发行。
6. IntoTheBlock：持有至少一个比特币的地址数量首次超过70万个。
7. 拉卡拉：公司设立区块链实验室，加强探索区块链应用。
8.比特币日内震荡，最高涨至9814.27美元，最低跌至9578.59美元，现报价9650美元。[2020/2/18]
来源：知产宝裁判文书可视化分析 以视觉中国旗下公司——汉华易美（天津）图像技术有限公司为例。该公司作为当事人，可以检索到的著作权纠纷案件达1317件，案件集中分布在2016年~2021年间，单案平均判赔金额1.26万元，判赔支持率24.92%。那么，这些案件中，汉华易美天津公司通过维权取得的赔偿金可达到413万元。
金色财经现场报道捕手志创始人、主编李曌：区块链投资是价值投资者转移为共识投资者:金色财经现场报道，在2018中国区块链高峰论坛以“用什么姿态拥抱区块链”的圆桌论坛上，捕手志创始人、主编李曌表示，“区块链媒体未来发展态势，未来90%的区块链媒体会死掉，赚项目的钱，写黑稿，为交易所导流的媒体都会死掉。”[2018/5/20]
虽然视觉中国通过版权运营，获得了不菲的收入，但维系其商业模式运转的源动力在于海量的版权资源。这些版权资源来自个人创作、机构伙伴、自有版权。而这些版权作品的产生，仍然依靠人工创作。
而AI绘画的兴起，正在通过技术革新，打破图片创作门槛。其极低的创作成本，未来必将成为与“视觉中国”们同台竞技的强劲对手。
AI绘画vs视觉中国：成本账“高下立见”
AI绘画——A.I.-Generated Art， 即人工智能图像生成技术，通过人工智能或者深度学习算法，模拟笔触、设计图像生成规则，进而生成画作，并且可以通过后天不断学习，精进绘画技巧。实践中，AI绘画既可以辅助人工，成为AIUGC，也可以独立创作成为AIGC。
2018年，由人工智能Obvious创作的爱德蒙·贝拉米（ Edmond Belamy ）肖像画在佳士得拍卖行被拍出了43.25万美元的高价。据称，这是第一幅在拍卖会上出售的AI画作。
2022年起，关于AI绘画商用的消息越来越多，各类AI绘画产品的商业模式也逐渐清晰。
据国海证券调研报告显示，C端，AI绘画产品通过“内容付费+会员付费”的方式变现。B端，AI绘画被应用于广告制作、游戏场景制作等领域，降低内容成本。同时，AI绘画作为工具/功能集成到一些图片编辑、社交软件中，既增强了软件的互动功能，也增强了用户的活跃度。
与传统的图片产业相比，当相关的算法规则建立之后，AI绘画生产内容的成本可以无限趋近于零。
以国外较具有代表性的三家AI绘画公司——Midjourney、Stability AI、OpenAI为例。
（来源：国海证券）
三家公司的单次生成费用，不超过0.3元人民币。而这三毛钱的费用，可以让用户一次生成最少4张图片。以Midjourney公开的试用模式为例，25分钟的免费GPU时间，可以大致支撑25次免费生成。也就是说，AI绘画1分钟出1张图，向用户收不到一毛钱，且可以用于商用。
这样的出图速度，人工是难以企及的 。据报道，某游戏公司将皮肤绘制的工作外包出去，每张稿费五六千元，画师需要画一个星期。而在小红书上，兼职画手出单张原创头像，从接单、出初稿到修改，也需要两三天的时间。
（此处以Boss直聘平台提供的北京市的插画师招聘信息作为参照）
再说下人力成本。对于企业来说，雇佣一位插画师作画，哪怕是一位应届生，也需要支付4K左右的基础工资。
（来源：小红书）
相较而言，视觉中国等版权运营平台虽然与画手、摄影师等不存在劳动关系，是采用收益分成的方式支付稿酬。以某小红书用户公开的创作者分成收入明细为例，一幅图片作品，视觉中国需要支付创作者少则几块钱，多则上百元的稿酬，比AI绘画的成本高几十到上千倍。
虽然，视觉中国可以将签约的作品再卖出，应用到媒体、广告、纸媒等应用场景。但当机器可以高效的出图，已经有些企业开始主动减少内容创作的人工成本。
而对于AI绘画公司来说，想要接更多的单、出高质量的图，只需要不断优化算法模型即可。
版权争议困不住AI绘画的“高歌猛进”
不过，AI绘画火了，版权争议也随之而来。两个月前，一场针对AI绘画侵犯版权的集体诉讼在大洋彼岸打响。
据报道，一些创作者在社交网络上发起了抵制AI的话题，声称AI剽窃了自己的作品。同时，一些艺术家，向美国加州北区地方法院提起集体诉讼，状告Stability AI、DeviantArt 和 Midjourney三家公司利用AI技术，侵犯艺术家的版权。
产生争议的原因是，人工智能深度学习的数据中可能包含版权作品，人工智能在绘画的过程中，也可能直接临摹了某些版权作品，导致部分AI绘画作品与一些创作者的版权作品，在外观上存在一定程度的近似。
但版权争议，会阻止AI绘画扩张吗？中短期内 ，并不会。
首先，AI创作的作品构成著作权法意义上的作品吗？这一问题暂无定论。有观点认为，从创作的结果来看，只要具备区别于在先作品的独创性，即可构成作品。但也有观点认为，AI绘画作品不过是应用算法、规则和模板的结果，该过程不构成创作，也就算不上著作权法意义上的作品。
其次，即便AI创作的作品可以被视为著作权法意义上的作品，AI版权的归属，也没有明确的答案。据报道，除了英国、爱尔兰、新加坡等少数国家承认“为计算机生成作品进行必要程序之人视为作者”，大多数国家对于作者的界定仍是自然人。
再次，即便是可以将AI绘画产品的运营者定义为“作者”，底层数据、算法模型掌握在运营者受里，创作者如何举证证明AI创作抄了某个特定作品，存在一定的难度。
AI创作的特殊性，使得与之相关的法律规制道阻且长。这也意味着，AI绘画产业在中短期内处于上升通道。国泰君安分析师陈筱预测，未来五年或将有10％-30％的图片内容由AI参与生成，或有600亿以上的市场规模。
在同一个市场，新技术产业的诞生，往往意味着旧有技术产业的衰亡。就如同在出行市场，马车替代步行，内燃机汽车替代马车，以及正在进行的电机汽车替代内燃机汽车。
既然技术让AI绘画如此高效低廉，为何还要耗费更多费用购买版权库图片？这是个问题，生存或毁灭的问题。
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