原文作者：小王游戏论
图片来源：由无界 AI 生成
日新月异的生成型AI技术的出现对我们所带来的影响，几乎可以被认为是又一次数字革命。全新的数字时代的大门已然在我们的面前缓缓开启，而对于门的另一头是机遇还是危机，几乎没有人能说得清。
在AI技术的发展以外，人类们已然爆发了各种各样的冲突与辩论。我们应该如何看待AI技术、AI技术是否“道德”，来自不同领域、持有不同视角的人，都会拥有不同的看法。而思想的碰撞，便是在这些分歧中产生。
近日，在Reddit的游戏开发者聚集地r/gamedev板块，海外的游戏业同僚们就对AI画图在游戏之中的运用吵上了天。其中的不少观点都颇具趣味，GameLook对一些较有代表性的观点进行了摘录。
Game7启动1亿美元资助计划，以加速Web3游戏开发:11月28日消息，Game7启动1亿美元资助计划，以加速Web3游戏开发，该项目将允许开发人员构建工具，创建教育项目，举办活动，并进行研究，使Web3电子游戏行业更加多样化和可访问性。这1亿美元的赠款将在今后五年以每年2000万美元分配。赠款将通过技术、活动、多样性、教育和研究五个类别来分配给Web3游戏项目，开发者可以在Game7 Grants Portal上进行申请。
据悉，Game7是位于美国旧金山的去中心化的自治组织（DAO），由BitDAO和Forte生态系统提供支持。[2022/11/28 21:06:59]
情理之争：AI作图的伦理边界究竟在何处？
在AI争议声最大的画师群体中，画师们对AI产生抵触情绪的最大原因之一是AI在训练过程中会大量使用未经授权的艺术作品。而对于艺术家们来说，当他们费劲心思创作的材料被在未经许可的情况下成为AI训练模型的“燃料”，心中自然不是滋味。
Animoca Brands宣布收购游戏开发公司Notre Game:6月3日消息，Animoca Brands宣布已完成对游戏开发公司Notre Game的全资收购。收购完成后，Notre Game的管理层和员工将继续经营公司。作为Animoca Brands的一部分，Notre Game能够将其产品扩展到全球市场，并在Animoca Brands集团内获得大量网络、资源和专业知识。
据悉，Notre Game成立于2016年，曾成功开发卡牌收藏手机游戏Scratch Wars。其目前正在开发Scratch Lords，这是一款基于Scratch Wars游戏机制的新型NFTP2E游戏。[2022/6/3 4:00:42]
该问题下最高赞的回复便是出于这一视角。这名Reddit网友表示，假如使用者仅仅只是利用automatic1111和img2img这类工具对自己的绘画作品进行细化与拓展，那么这就和使用DLSS进行画面升格一样，并不涉及伦理争议。假如使用者需要利用AI生成完整图像，那么最好还是训练自己的模型，这样就可以有效避免争议。
Pioneer Media以50万英镑收购NFT游戏开发商Kodoku Studios:12月1日消息，总部位于加拿大的Pioneer Media Holdings Inc.宣布，已完成对总部位于伦敦的NFT游戏开发商和发行商Kodoku Studios Limited的收购。作为Kodoku所有证券的对价，Pioneer Media Holdings Inc.支付85万加元（约50万英镑）的现金对价，该金额在2022年1月31日之前将受制于“holdback”条款。
Kodoku目前的重点是“The Pit”，这是一个供玩家质押其NFT的平台，还允许玩家尝试通过“玩家对玩家（PVP）”游戏竞技场中的“NFT战斗”来增加其NFT的固有价值，预计将于2021年12月3日推出。（Bdaily）[2021/12/1 12:43:31]
区块链游戏开发平台Enjin正式上线钱包Enjin Wallet:区块链游戏开发平台Enjin（ENJ）宣布其钱包Enjin Wallet已完全开放，用户可在App Store和Google Play下载该钱包应用。
据官网介绍，该钱包专为交易者、游戏玩家和开发者打造，且已与三星合作，将Enjin Wallet集成到Galaxy S10智能手机产品中。[2020/8/3]
另一名网友也附和道，技术本身没有原罪，真正重要的是对技术“剥削性”的使用方式。AI在贴图细化、自动生成关卡之类的开发场景已经利用很久了，而如今的生成型AI无非是比以往这些手段更加“聪明”了一点。假如输入模型进行训练的是自有版权的内容，那么就不应该涉及伦理上的争议。而像迪士尼这样的大型公司可以提供大量的自有训练数据。
动态 | EOS VC宣布投资区块链游戏开发商 Biscuit:今日，Block.one 发推宣布，EOS VC投资区块链游戏开发商 Biscuit。
Biscuit 是《EOS Knights》的开发团队，一款运行在 EOS 主网上的 RPG 手游。[2019/11/27]
不过这一说法并非无懈可击，正如其它Reddit网友指出的，无论是automatic1111、img2img这样的插件，还是LoRA、Dreambooth这类小数据集训练方法，最终所依托的依然是Midjourney、Stable Diffusion这样吸收大量数据后所训练出的Diffusion模型。个人所能够产出的数据量无论如何无法“喂饱”AI大模型的训练需求。假如从训练对象的使用权角度来说，目前还没有任何严格符合伦理的AI使用方法。
也有网友跳出这一视角，从AI的学习方式的角度去思考：AI的深度学习功能与人脑较为类似，而人类在掌握画图技能的同时，一样要模仿和学习大量受到版权保护的材料。假如说AI使用受版权保护的材料是不道德的，那人类自己岂不是也“不道德”？据GameLook所看到的，还尚没有网友对这一问题给出较为有力的回复。
而同时也有人忧心忡忡的表示，AI会造成美术从业者就业的困难——而正是美术人提供的训练材料，让生成型AI得以取得如今的成果。但反对方也指出，在人类技术的发展历史上，有无数的岗位都在新兴技术的出现后遭到了洗牌，而这是不可避免的。而假如使用得当，艺术家们将会从AI技术中受益，而非受害。
法律与版权之辩：AI生成作品究竟该不该被保护？
GameLook此前曾报道过，在AI作品的版权领域，美国著作权局已经率先给出了一个判决先例。美国著作权认为，漫画家Kristina Kashtanova在其创作的漫画书籍中使用了由Midjourney生成的画作，因为其作品中所体现出的个人创意成分不足，因此不能受到版权的保护。
在这场讨论中，有人对版权局所做出的这一决定感到不解，并使用摄影艺术作为类比：“无论使用了什么工具，艺术家们都应该拥有他们自己艺术的著作权。就好像摄影师们拥有他们的照片的版权一样。你不能说开把人射死，然后就说这是干的吧！”
此前，美国著作权局为此做出的解释是，AI模型的生成具有很高的不可确定性，这让生成型AI与照相机这类技术工具产生区别。
也有网友指出，Kristina Kashtanova的案例并不能用来套用于其它的AI生成图像的案例。一些以其它图片为基础的拼接作品曾经获得过版权注册的认可，而随着生成型AI的发展，img2img和controlnet这类新的工具出现让艺术家们拥有更多控制图片输出的手段。那么在这种情况下，人类的创意主导力在AI生成的图片作品能够获得更加丰富的体现。即便依据现有的版权法律规定，AI生成作品也应该可以打破著作权局对AI工具“不可预测性”的判断，获得版权的注册许可。
有网友担忧，在AI画图技术飞速进步的如今，AI作画与人类的产出已经很难看出分别。有网友举例称，此前就有杂志封面的人工画师被怀疑使用AI绘画出图。即便将AI画图诉诸版权法律，那么如何针对画图过程进行自证，将会是人类画师与AI画师所需要共同面对的难题。
几乎所有人都对AI画图各执一词，或是追随、或是恐惧、或是批判。而假如透过这些观点的争鸣，去探寻背后的本质，这事实上都是人类历史上所经历过无数次的“技术磨合期”的体现：生产力的进步带来的供需和劳动关系的洗牌、观念的适应和转变、旧有法律的难以适用、新型的侵权方式与愈发复杂的监管难题……
在过去的一年之中，AI技术几乎是以日为单位在持续取得进步，然而待人类从社会的各个方面真正接纳AI的存在，恐怕还需要等待很多年。
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