继文心一言发布、微软全线接入 GPT-4后，大佬们又有新动作了。
3 月 21 日晚上 11 点，GTC 2023开幕，英伟达 CEO 黄仁勋发表演讲，78分钟内四次提到”AI迎来了iphone时刻“，引发一众哗然。并且，黄仁勋还公布了新品及此后和亚马逊、微软、谷歌合作的一系列动作。而后在22日早间，Adobe 和英伟达 公司 发布了使用人工智能生成图像的新工具，并且解决了此前争议最大的两个法律问题——版权和支付。
听完只能直呼，英伟达作为巨头们AI军备赛的供应商，真是赢麻了。
而上个月在首秀 Demo 中出现事实性错误，导致Alpha bet 的市值损失了1000 亿美元的Bard也”卷土重来“，于22日上午正式公开发布，谷歌直言，此举是为了广泛获得来自用户的反馈，以支持其在对话式生成模型赛道上与微软竞争。
据介绍，Bard 是由谷歌 LaMDA 模型提供支持的实验型对话 AI 服务，可以通过谷歌搜索实时访问和处理来自现实世界的信息，以提供最新、高质量的回复。谷歌 CEO 桑达尔·皮查伊发推表示，此次开放使用将首先从美国和英国的用户开始。
电影院巨头AMC或考虑接受狗狗币:金色财经报道，本周二，AMC首席执行官Adam Aron在推特发起投票，询问其粉丝AMC是否应该接受狗狗币。截至目前，共37429名用户投票，其中72.8%支持该想法，11.8%的投票者认为将狗狗币添加为新的支付方式是“白费力气”。此前消息，到2021年底，AMC将采用比特币、以太坊、莱特币和比特币现金作为在线支付方式。[2021/9/22 16:56:14]
22日腾讯公布其最新财报后，腾讯董事长兼CEO马化腾、总裁刘炽平等管理层召开了电话会议，在会议上，腾讯管理层首次在公开场合确认将推出类Chat GPT聊天机器人产品。
巨头们动作频繁，这场围绕生成式AI的硝烟味，越来越浓了。
22日早间，谷歌宣布正式公开发布其聊天机器人产品 Bard。此次开放使用将首先从美国和英国的用户开始，目前仅支持英语，且不具备编码能力，因此不支持有关代码的响应。
Krawczyk 表示：”我们知道这项技术的局限性，所以我们在推出这项技术的速度上非常谨慎。“
动态 | 美国芯片巨头AMD宣布加入区块链游戏联盟:据PCMSG消息，美国芯片巨头AMD宣布加入区块链游戏联盟（Blockchain Game Alliance/BGA），并为该联盟提供所需的CPU和GPU芯片，以帮助游戏开发商在其平台上有效运行基于区块链的相关功能。AMD的区块链负责人Joerg Roskowetz表示，“下一代区块链游戏平台将使游戏玩家能够访问专有的在线内容，并真正拥有游戏。此外，它还将为游戏发行商提供发行数字游戏内容的新渠道。”[2019/12/17]
值得注意的是，谷歌将Bard定位为”对搜索引擎的补充，而不是一种搜索。“或许是想和微软公司旗下的搜索引擎New Bing形成区分度。
相比谨慎的谷歌，微软则意气风发得多。
去年，微软由于与OpenAI联手，从而在ChatGPT浪潮中占据了先机，其股价也是一路飙升。今年以来，该公司股价累计涨幅超过15%。截止3月23日，股价达到了264.680 美元/股，市值更是飚至2.03万亿美元。相比之下，虽然谷歌的涨幅也超过13%。但2月份的在线演示Bard翻车事件后，谷歌的市值损失了 1000 亿美元。
动态 | Roger Ver确认与日本巨头ANA有关BCH的合作:据ambcrypto消息，BCH的支持者和Bitcoin.com的首席执行官Roger Ver在Bitcoin.com YouTube频道上发布的最新视频中确认了与日本全日空集团(ANA Group)旗下的Alliance Cargo Direc的合作伙伴关系。Roger Ver宣布他最近与Allianz Cargo Direct结束了一次“会议”，其中的对话主要围绕关于如何推进BCH的版图。[2019/1/30]
微软上周还官宣将旗下商业软件 Microsoft 365 全线接入 GPT-4，并推出一款新Copilot，收获了一波关注。实际上，就在一天前，谷歌也宣布将旗下的AI工具整合到办公系统Workspace中，不过关注度远不如微软。自微软于2月7日推出其人工智能版本以来，New Bing的页面访问量增长了15.8%，而谷歌搜索引擎的访问量下降了近1个百分点。
回看这段时间，两家公司基本上是你来我往，同类新品发布速度快得让人应接不暇，如今两家的战火已经从搜索、浏览器一路烧到了办公软件领域。
安全软件巨头Avast：物联网设备和智能手机也很容易被劫持并沦为挖矿机器:本次美国RSA信息安全大会期间，安全软件巨头Avast将通过挖掘加密货币门罗币现场演示，手持设备和物联网面对恶意加密货币挖矿攻击不堪一击。Avast的首席技术官Ondrej Vlcek称，随着物联网领域发展，个人电脑用户不再是恶意加密货币挖矿软件的唯一受害者。现在，物联网设备和智能手机也很容易被劫持，沦为挖矿机器。今年3月，Avast发布研究称，调查美国2300多名电脑用户发现，47%的用户认为恶意加密货币挖矿没什么可怕的，其中13%的用户相信矿工不会窃取数据，另有19%的用户认为，自己不持有加密货币。[2018/4/17]
巨头们争得火热，英伟达则是踌躇满志、欲挽雕弓。
今年初ChatGPT在全球的爆火，让英伟达股价飙升，市值直接增加800多亿美元。目前，英伟达市值为6538亿美元。
在这次大会上，黄仁勋表达了对于生成式AI的信心，在量子计算机、光刻机、云计算等各个方面都有了新动作，希望”赋能AI公司加速生产“。
电信巨头AT&T和拜耳制药集团欲使用区块链技术追踪广告数据:AT&T和拜耳制药集团正在与区块链技术解决方案提供商Amino Payments合作，试图利用区块链技术来提升广告透明度，让自己的钱花的更有价值。在区块链技术的支持下，AT&T和拜耳制药集团可以识别供应链参与者，以及在媒体中追踪所有广告和支出。不仅如此，他们还与互联网技术公司AppNexus合作，获取有关线上广告供应链实体身份的数据。[2018/2/24]
其中DGX Cloud被重点提及了。在云服务方面，英伟达已经与甲骨文展开合作，之后微软 Azure 、谷歌云也会开始托管 DGX 云。以托管的方式向那些有意愿构建新产品和发展 AI 战略的企业提供 DGX 云服务，这意味着，通过一个浏览器，客户就可以将英伟达DGX AI超级计算机实时接入公司。
黄仁勋称，这种合作关系将英伟达的生态系统带到了云服务商手中，同时扩大了英伟达的市场规模和覆盖面。企业将能够每月租用 DGX 云集群，确保他们能够快速轻松地扩展大型多节点 AI 训练。
随后在22日早间，Adobe 和英伟达 公司 发布了使用人工智能生成图像的新工具 "Firefly" ，允许用户通过文字来描述其软件将创建的图像、插图或视频。并且解决了版权和支付这两个此前争议最大的法律问题。
反观国内的情况，此前在文心一言发布时，百度港股一度跌近10%，后收窄至6.36%。
对此，李宏毅22号在接受媒体采访时表示：现在（股价下跌）是大家没有机会来测试百度的产品，所以这种反应可能是一种对于未知的恐慌导致的。当他们拿到这个产品，有机会自己去亲自试一试的时候，相信股价是回来的。
此后的情况也验证了他的说法，截至3月23日收盘，百度港股回涨，升至150.900港元/股。
”如今一个人外加AI就能成立一家创业公司，AI超级计算机能够强化所有的算法和数据。这是相当大的转变，现在我们在做的很多事情都建立于超级AI计算机和大型语言模型之上，这是AI领域的一道分水岭。“黄仁勋GTC大会上这样说道。而他也将2023这个时间节点传神地形容为”iphone时刻。“
这段时间以来，对于ChatGPT、AIGC的讨论已经不少。技术、需求、产业链的前置条件逐渐成长到了临界点，于是这个早就存在的事物被推入更广泛的视野中。
不管是比尔盖茨的”ChatGPT出现的意义，不亚于互联网和个人电脑的诞生“，还是马斯克”我们离强大到危险的人工智能不远了“的论调，显然都将其放在了一个极高的位置。
就在21号，比尔盖茨又对ChatGPT及其相关技术发表了看法，他在博客文章《人工智能时代已经开启》中表示，自1980年首次看到图形用户界面（graphical user interface）以来，OpenAI的GPT人工智能模型是他所见过的最具革命性的技术进步。
”我知道我刚刚看到了自图形用户界面以来最重要的技术进步，“盖茨表示，”人工智能的发展与微处理器、个人电脑、互联网和移动电话的诞生同样重要。它将改变人们工作、学习、旅行、获得医疗保健以及沟通交流的方式。整个行业都将围绕它重新定义，企业也将通过如何使用GPT来进行划分。“
并且技术迭代得越来越快，这也加速了各方的紧迫感，就拿GPT—4说，OpenAI曾经表示过，他们于2022年8月完成了模型训练，此后一直在进行迭代优化。仅仅六个月后，GPT-4横空出世，各项能力就均有了大幅提升。在安全性上，相较于GPT-3.5，GPT-4不合规内容的响应请求降低了82%，响应准确度提高了40%；事实性上，GPT-4的得分高出了40%。
不过，对于中国会不会再出一个打造ChatGPT的组织OpenAI，李彦宏在对 36氪 的回应中表示，基本不会了。他说，OpenAI诞生是因为美国大厂都不看好这个方向，但现在中国的大厂都看好AI大模型，都在做这个方向。创业公司重新做一个ChatGPT其实没有多大意义，基于大语言模型开发应用机会很大，没有必要再重新发明一遍轮子。
李彦宏认为，大模型时代，最大的创业机会在应用。移动互联网时代，操作系统其实没几个，最成功的是微信、抖音、淘宝这些应用。未来十年，可能诞生价值十倍于这些应用的机会。
目前 ChatGPT 已经在内容创作、办公辅助、游戏产品等多种场景中得到应用，未来还将赋能智能驾驶、人形机器人等领域，在To B 和 To C端都前景广阔。据Gartner 预计，到 2025 年 AIGC 将占据所有生成数据的 10%。据 Frost & Sullivan 和头豹研究院测算，2021 年中国对话式 AI 市场规模为 82.7 亿元，到 2026 年有望增长至 265.8 亿元，CAGR 达 26.3%。
任正非也曾公开表示，要多关注应用，表示”模型的应用有时比模型本身还有前途。“
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