全球及中国人工智能市场规模
近年来，随着计算机技术的不断进步和应用领域的扩大，全球人工智能市场正在快速发展。据预测，到 2022 年，该市场规模已达 1290 亿美元，其中中国市场规模预计达到130.3亿美元，超过全球市场规模的十分之一。未来2022-2026年，中国人工智能市场预计将以 19.6%的年复合增长率稳步发展，2026 年将有望超过 266.9 亿美元。
人工智能投融资情况与企业上市情况
在 2014 年以前，多数重要模型都是由学术界发布。然而，随着先进人工智能系统的构建越来越依赖于大量数据、计算机能力和资金资源，相较于非营利组织和学术界，行业参与者拥有更丰富的资金资源，因此成为研发重要模型的主要力量。到 2022 年，已经有 32 个重要的机器学习模型诞生在工业界，而学术界仅有 3 个。
Windows11已在系统中直接集成ChatGPT版必应:金色财经报道，微软首席产品官Panos Panay发文表示，Windows11最新更新将必应（Bing）集成至任务栏搜索功能中。该功能使得用户无需打开浏览器使用Bing搜索，而是可以直接在任务栏的搜索框中的前端直接使用Bing搜索。此前，微软发布集成了ChatGPT技术的新版必应（Bing）搜索引擎。微软表示，必应的搜索结果中包含来自合作伙伴OpenAI的大规模语言模型的信息。[2023/3/3 12:40:38]
全球人工智能专利公开与申请情况
全球人工智能领域每年专利公开数量呈逐年上升趋势，2022 年达到 3 万项以上。从专利数量上看，人工智能在不断的发展进步。
Uniswap社区新提案建议在BNB Chain上部署Uniswap V3:12月12日消息，0xPlasma Labs 在 Uniswap 社区发起新提案，建议在 BNB Chain 上部署 Uniswap V3。提案指出，BNB Chain 拥有庞大且不断增长的用户群，为 Uniswap v3 提供了一个潜在的新市场。目前该提案尚在社区讨论阶段。[2022/12/12 21:39:19]
全球人工智能专利来源国分布情况
2018-2023 年 4 月 10 日，我国在人工智能专利公开数量上处于绝对领先地位，远超美、日韩等其他国家。
01 Exchange与Solana Foundation合作推出奖励计划:5月4日消息，据官方消息，Solana去中心化衍生品交易所01 Exchange宣布与Solana Foundation合作推出奖励计划“01 Exchange Grants Program”，超过10万美元的赠款将授予Solana开发者、内容创作者和社区成员。[2022/5/4 2:50:03]
全球人工智能部分政策及规划
Blockchain Capital第四轮融资筹得1.5亿美元:Blockchain Capital在第四轮融资中筹集了1.5亿美元资金，该风险投资公司管理的资产总值提高到2.5亿美元。此轮融资是Blockchain Capital迄今为止最大规模的一次。该公司自2013年成立以来一直是区块链行业的领先公司之一，先前已对许多金融科技公司，例如Coinbase，Ripple，Circle和Kraken的进行了投资。Blockchain Capital的联合创始人兼管理合伙人Bart Stephens告诉CoinDesk，该公司对虚拟宠物游戏CryptoKitties等不可互换代币以及多元区块链解决方案尤其感兴趣。他表示，接下来该公司将继续在全球领先的加密公司，以及下一代企业家和金融服务之外的领域投资。[2018/3/23]
ChatGPT 基本概念
ChatGPT 是由 OpenAI 开发的一种 AI 语言模型，它可以根据给定的输入生成类似于人类的文本。该模型经过在大量文本数据集上的训练，具备生成问题回答、长文本总结、故事创作等能力。通常情况下，它被用于对话式 AI 应用中，以模拟与用户进行类人对话。
市场规模
ChatGPT 所涉及的行业属于 AI 生成内容行业（Artificial Intelligence Generated Content，AIGC）。这个行业整合了人工智能、大数据、云计算、5G等多个技术领域，可以在创意、表现力、迭代、传播、个性化等方面发挥技术的优势。在 2021 年之前，AIGC 主要生成文字内容，但是新一代的模型 ChatGPT-4已经可以处理文字、语音、代码、图像、视频、机器人动作等多种格式的内容。随着深度学习模型的不断完善、开源模式的推动以及大型模型商业化的可能，AIGC 行业未来发展前景广阔。
国内外产业布局情况
ChatGPT 带来了 AIGC 行业的兴起。除了类 ChatGPT，AIGC 其他细分行业也吸引大量参与者，国内外公司纷纷参与布局。
产业链图谱
ChatGPT 相关产业链上游涉及基础架构和模型框架的搭载与建设，以及自然语言处理和计算机视觉的研发；中游主要是类 ChatGPT 项目的研发；下游涉及类ChatGPT 产品应用范围。
大型语言模型（LLM）
大型语言模型是一种使用大量文本数据进行训练的深度学习模型，旨在实现计算机对人类语言的自动理解和生成。该模型的主要作用在于提高计算机对人类语言的处理能力，从而使其可以更好地与人类进行交互，并在自然语言处理领域中发挥重要作用。目前，大型语言模型已被广泛应用于搜索引擎、智能客服、社交媒体、虚拟助手等领域。在 ChatGPT 中，大型语言模型充当了核心组件的角色，支持智能对话和自然语言理解等关键功能。
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