2023年，围绕“加密技术与人工智能”的争论越来越多，但我认为我们不应该以消极的态度去看待这两者的关系。对于所有的新兴技术来说，这样的争论是不可避免的。
还记得2000年12月的一篇《每日邮报》文章写道：“互联网只是昙花一现，因为百万富翁们根本看不上它。”现在再来看这句话，是不是觉得特别滑稽。
区块链是一种去中心化的、不可篡改的分布式账本，有助于跨网络进行安全、透明的共享数据交换，所有参与者都可以同时获得信息。
此外，它能够跟踪账户、订单、产品等各种类型的信息。每笔交易都有一个独特的加密哈希值，其中有各种交易细节，然后与其他交易记录一起存储在一个区块中。
Circle CEO：2023年加密市场或将出现更多破产，但加密技术创新不会放缓:1月18日消息，Circle首席执行官Jeremy Allaire在达沃斯世界经济论坛期间表示，预计2023年加密市场将出现更多的破产；随着加密货币负面事件将在2023年继续影响加密市场，加密公司和企业将难以筹集资金或生存下去。他认为监管机构和执法机构加强审查给一些参与者带来了更多挑战，并可能给加密市场带来困扰。
不过，他对2023年的加密市场仍然持乐观态度，法规将重点放在加密货币上。Jeremy Allaire认为，2023年是关于Layer 1区块链、Layer 2扩展解决方案以及隐私、安全和身份新技术发生的创新；加密市场不会看到技术创新放缓。
在谈到USDC对经济和市场的影响时，Allaire提到了“USDC经济状况”报告的发布。该报告强调了USDC在支付行业的前景，并在未来成为M2货币供应的一部分。（CoinGape）[2023/1/18 11:17:47]
相比之下，人工智能（AI）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，指向的是计算机、数据和机器部署程序的能力。
研究：美国采用加密技术最充分的州是佛罗里达州:12月10日消息，Invezz进行的研究将佛罗里达州视为美国的加密货币之都，因为它积极参与新兴的加密经济。迈阿密是人均比特币 ATM 数量最多的城市之一，每 100,000 人拥有 14.63 台，也是公众对加密货币感兴趣的比例最高的城市之一，每 1,000 人在谷歌上搜索加密货币主题的次数为 210.28 次。
在加密货币排名方面，佛罗里达州获得了最高的分数 9.35，德克萨斯州和伊利诺伊州紧随其后，分别为 8.71 和 8.03。佛蒙特州是美国唯一没有比特币 ATM 的州。另一方面，德克萨斯州拥有 4,101 台 ATM，这是全美最大的加密 ATM 网络。怀俄明州等对加密货币友好的司法管辖区每 100,000 人拥有最多的区块链公司，超过 20 家，而加利福尼亚州的总数最多，为 2,670 家。[2022/12/10 21:36:21]
人工智能还包括机器学习和深度学习等分支，它们基于特定算法来进行数据预测或分类。人工智能具备多种优势，如简化重复性任务，并通过训练有素的数据集强化决策过程。
加图研究所Anthony：金融服务委员会主席承认了加密技术提供的好处:金色财经报道，今日在美国国会的加密听证会上，加图研究所（Cato Institute）货币和金融替代方案中心经理Nick Anthony说：“重要的是要认识到，虽然沃特斯主席（美国众议院金融服务委员会主席Maxine Waters）呼吁关注加密货币的环境成本，但她也承认了该技术提供的好处，这是许多评论家忽略的一个关键因素。这可能是一个微妙的变化，但这种承认可能是在对话中长期需要的改变的开始。”[2021/12/9 12:59:40]
（机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能核心，是使计算机具有智能的根本途径）
NFL纽约巨人队与灰度合作转向加密技术:据Decrypt消息，美国国家橄榄球联盟（NFL）的纽约巨人队与加密资产管理公司灰度合作，这将有助于NFL转向加密技术。[2021/5/5 21:26:53]
（深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次，这些学习过程中获得的信息对诸如文字、图像和声音等数据的解释有很大的帮助。它的最终目标是让机器能够像人一样具有分析学习能力，能够识别文字、图像和声音等数据。深度学习是一个复杂的机器学习算法，在语音和图像识别方面取得的效果，远远超过先前相关技术）
人工智能从根本上不同于加密技术，因为它实际上需要中心化的数据缓存来进行训练，这与秉持去中心化前提的加密技术相反。
目前，这两种技术都处于发展的早期阶段，存在协同工作和发展的可能。通过消除障碍、加快运营和提高效率，区块链有可能为基于人工智能的业务带来新发展。
捧高人工智能而踩低加密技术是完全错误的做法。最好的做法是兼用这两种技术，让它们协同工作。当我们走向一个更加数字化的时代，我们所要做的并不是去“仇视”这两种技术。
事实上，它们完全可以共生共存，因为人工智能的动态本质是大规模提高解决问题的能力，而加密技术旨在帮助世界上的每个人。
将分布式计算、强加密和由加密技术驱动的去中心化文化带到人工智能等技术中（而不仅仅应用于加密货币行业），我们会有更多的机会。让我们来看看加密技术和AI可以如何协同工作：
1、利用人工智能进行抽样以提高加密挖币效率
2、利用区块链身份验证技术审核机器学习和建模生成工具
3、利用情绪分析来进行加密货币交易
4、基于代币的人工智能生态系统开发和大规模的人工智能服务货币化
5、对去中心化网络的民主治理
6、人工智能利用去中心化数据在单个中心化实体或多个去中心化实体（钱包、共享账户等）内进行个性化设置
人工智能和加密技术都试图满足人们对生活更加便利的渴望。现实是，我们生活在一个技术不断发展的世界。所以对我们而言，重要的是建立一个健康的生态系统，去拥抱不可避免的变化。
加密技术不仅有望改变人工智能，而且有可能通过提高效率、安全性、用户体验和自动化水平来优化各种Web3应用程序，从而扩大去中心化服务的覆盖范围，使更多人从中受益。
参考：
Megan Nyvold：北美媒体主管，领导加密交易所BingX。
Cointelegraph：Why are we debating crypto vs. AI?
编译：Dali@Web3CN.Pro
iNFTnews
企业专栏
阅读更多
金色财经 善欧巴
金色早8点
白话区块链
欧科云链
Odaily星球日报
Arcane Labs
MarsBit
深潮TechFlow
BTCStudy
链得得
郑重声明： 本文版权归原作者所有， 转载文章仅为传播更多信息之目的， 如作者信息标记有误， 请第一时间联系我们修改或删除， 多谢。