1、由chatGPT火爆带来的关于AI大模型的新闻、新产品、新观点、新技术越来越多，会加深人们对于信息本身的焦虑。人们对于风口内容总是趋之若鹜，总是不愿意错过任何的新信息，逐渐变为AI时代的“数字仓鼠”。
但信息本身并无价值，或者说仅仅停留在信息本身的信息毫无价值。把信息作为商品去交易会获得商业价值，把信息作为线索去实践会获得实践价值，把信息作为信息去囤积收藏夹只会获得“收藏品”，除了偶尔拿出来看看并无他用。
2、吴军老师最近说：ChatGPT不算新技术革命，带不来什么新机会。我的看法是，ChatGPT作为一种生成式AI技术，在自然语言处理、文本生成等领域确实具有重 3 要的应用价值，在学术界得到了广泛关注和研究。
现场丨Cdot创始人刘毅：公链发展面临的核心问题是如何突破性能瓶颈:金色财经现场报道，10月11日，由金色财经、Candaq和哼哈互动联合发起的金色沙龙第55期“Polkadot-波卡万物生长与跨界破圈对话”在北京正式举行。在本次沙龙上，Cdot创始人刘毅指出，公链发展面临的核心问题，是如何突破性能瓶颈，同时保持可组合性，不过度牺牲去中心化。目前解决方案有跨链、Layer2、超级Layer1和分片。Polkadot也是分片，但它是处在多链和分片之间的。分片最难的是跨片智能合约调度问题，Polkadot也面临这个问题。此外，他表示，Polkadot的成功非常依赖于共享安全，共享安全成不成立确定了Polkadot整个设计成不成立。[2020/10/11]
但是，任何技术都有其局限性和适用范围，可能并不适用于所有的场景和行业。因此，在评价一个技术是否具有革命性和是否能够带来新机会时，需要结合具体情况进行分析和判断。目前针对chatGPT的商业化落地应用仅停留在验证阶段，能否带来新技术更是需要长远视角去看待。
动态 | Coinbase研究：学生越来越有兴趣了解区块链和加密如何使全世界的人受益:Coinbase博客发文称，研究表明，学生们越来越有兴趣了解区块链和加密如何使全世界的人受益。在2018年至2019年期间，学习区块链中对于“社会公正”的兴趣从13％上升到20％。与此同时，学生对于“安全”和“未来应用与增长”的学习兴趣在过去一年中都有所下降，分别从37％降至29％和31％至27％。[2019/8/31]
3、李开复、王慧文、王小川等大佬人选择重新在大模型领域创业并非单纯为了追逐金钱和财富，而是出于对技术和行业的兴趣与热爱，以及对未来发展机遇的信心和期待。
声音 | 美国商会Julie Stitzel：美国必须以不同方式思考如何将现有监管原则应用于数字资产:据Cointelegraph消息，美国商会资本市场竞争力中心副总裁Julie Stitzel表示，美国在金融部门通过和修改法律框架的历史导致了强有力的监管结构，使市场稳定并有效管理风险。尽管数字资产市场仍处于萌芽阶段，但存在着美国可能落后的风险和担忧——错过利用新兴技术培育创新、创造就业和增长经济的机会。作为世界上最大的经济体，美国必须以不同的方式思考如何将现有的监管原则应用于数字资产——包括加密货币。对数字资产进行适当分类，并确定有权监管和监督数字资产的联邦实体，这是为创新者提供监管清晰度的一种方式。[2019/8/5]
其次，ChatGPT作为一种前沿的AI大模型应用，舆论的广泛讨论给资本市场带来了信心，这些已经退出江湖、财富自由的大咖们看到了ChatGPT在智能科技领域的发展潜力，将其作为新的发展机遇重新创业，也是出于他们本身也是投资方青睐的企业家。
现场 | 独立数字经济学者刘志毅：区块链经济的内核在于如何建立新的秩序:金色财经现场报道，在今日举办的第六届中国创业者大会区块链技术与应用峰会上，独立数字经济学者刘志毅提到，区块链思想的核心是信息，区块链经济的内核在于如何建立新的秩序。他认为，我们应当建立对思想演变本质的认识，对技术演化与文明关系的认识以及对信息技术革命本质的认识。[2018/7/19]
但以上所有的一切，都源于资本市场的提振市场信心—吸纳资本涌入—通过新概念进一步炒作的逻辑，并不代表所谓的大模型技术真的会改变世界。风口最大的价值就是吸引资本涌入，而非决定个人还是社会的发展走向。
4、 不要相信任何个人发布的主观言论（也包括我）。如果对 AIGC 感兴趣，就弯下身子去实际体验一下这些产品，dalle2， stable diffusion，midjournrey…
请相信我，它们的使用门槛并没有那么高。并不是所谓的只有那些 KOL 才会有渠道有能力使用的产品， 不要人云亦云的去轻信、跟随他人的见解，只成为一个 KOC 了。
“如果你想参与到游戏中去，你必须做好弄脏你的手的准备。”——马基雅维利
5、“说过这样一句话："人世一切事，皆由差别比较而现"，如阴阳、上下、大小、彼此、好恶、美丑、是非、正反、明暗、胜负等等。"
当我们遇到困难，找到主要矛盾已经解决了一半的问题。
在利用人工智能技术时，人们所面临的主要矛盾是对AI技术的依赖和对人类智慧的需求之间的矛盾。
一方面，随着人工智能技术的不断发展，越来越多的任务和工作可以由AI技术完成，这在一定程度上解放了人类的劳动力，提高了工作效率，节约了人力成本。但是，这也使得一些传统的工作和职业受到了冲击，甚至出现了失业和就业不稳定的问题，这就是利用AI技术所面临的矛盾之一。
另一方面，虽然AI技术可以完成一些繁琐和重复的任务，但在某些情况下，人类的智慧和经验仍然是不可替代的，比如在处理复杂的人际关系、判断伦理和道德问题等方面。
因此，人类需要在利用AI技术时，保持对人类智慧和判断力的需求和依赖，避免对AI技术的盲目依赖和过度使用。
人在利用AI技术过程中蕴含的主要矛盾是对AI技术的依赖和对人类智慧的需求之间的矛盾，需要在两者之间进行平衡和协调，才能实现技术的最大化利用。
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