创作者：DAOctor
Elon Musk创立的OpenAI基金会的最新聊天机器人ChatGPT以其强大写作、对话能力席卷了网络世界。ChatGPT 是一种由人工智能驱动的聊天机器人，它以一种令人信服的对话方式与用户互动。ChatGPT对问题深思熟虑和全面的回答（即使不准确）令用户震惊，包括学术界和科技行业。
该工具迅速走红。周一，Open AI 的联合创始人、著名的硅谷投资者Sam Altman在 Twitter 上表示，ChatGPT 的用户已突破 100 万。
知名的科技投资人Box 首席执行官 Aaron Levie也表示：“当一项新技术调整了你对计算的想法时，会有一种特定的感觉。谷歌、 火狐、 AWS 、iPhone 都做到了。OpenAI 正在通过 ChatGPT 做到这一点”。
在收回@x推特账户后，马斯克又将@xAI账户收走:金色财经报道，在收回@x推特账户后，马斯克又将@xAI账户收走，该账号原持有者是一个日本用户，目前其推特账户已被更改为@xai_，历史数据显示该用户似乎自2015年之后就没有使用过推特。有消息称马斯克或将新人工智能公司的名称命名为xAI，根据推特公司条款，用户对自己的用户名没有合法权利，但只有在商标侵权的情况下，账户才会被删除，此前未支付任何费用收回@x已经引发了加密社区的强烈不满。（mashable）[2023/7/28 16:04:04]
与其他人工智能工具一样，ChatGPT 也可能扰乱创意产业、延续偏见和传播错误信息。如Stack Overflow暂时禁止用户分享ChatGPT生成的回复。因为ChatGPT很容易与用户互动，且可以快速生成大量回答，这让网站充斥着许多第一眼看起来是正确的答案，但在仔细检查后就能发现其中的错误。
CoinGecko：代币“X”与埃隆·马斯克无关:金色财经报道，CoinGecko发推称，代币“X”与埃隆·马斯克无关，由于埃隆·马斯克计划将Twitter徽标更改为“X”，其币价今天飙升1,284%。[2023/7/24 15:55:20]
因此，本文，我们将讨论最近流行的AIGC工具ChatGPT及此类工具对内容生态审核制度的挑战。
Generative Pre-trained Transformer （GPT），是一种基于互联网可用数据训练的文本生成深度学习模型。它用于问答、文本摘要生成、机器翻译、分类、代码生成和对话 AI。
2018 年，NLP（自然语言处理）的预训练模型元年，GPT-1 诞生，此时的GPT-1 仅是一个语言理解工具而非对话式 AI。2019年GPT-2采用更多的网络参数与更大的数据集进行训练，此时的GPT-2展现出普世且较强的能力，并在多个特定的语言建模任务上实现了彼时的最佳性能。随后，GPT-3 出现，作为一个无监督模型（自监督模型），几乎可以完成自然语言处理的绝大部分任务，例如面向问题的搜索、阅读理解、语义推断、机器翻译、文章生成和自动问答等等。GPT-3的出现使人们看到了通用人工智能的希望。
推特证实与马斯克的官司导致大量员工离职：离职率为18.3%:8月25日消息，据报道，推特今日表示，由于公司正面临一系列挑战，包括与特斯拉CEO埃隆·马斯克的诉讼官司，以及“吹哨人”佩特·扎特科的爆料，越来越多的员工开始离职。当地时间周三，推特高管在一次公司全员会议上告诉员工，Twitter目前的员工流失率为18.3%。相比之下，在马斯克提出以440亿美元收购推特之前，推特的员工流失率徘徊在14%至16%之间，这与竞争对手的员工流失率基本一致。[2022/8/25 12:48:25]
今天，ChatGPT 的到来，也被视为文本生成器 GPT-3 的下一个迭代，为GPT-4到来拉开序幕。
ChatGPT 是一种大型语言模型，通过大量在线信息进行训练并创建其响应。注册 ChatGPT 后，用户可以要求人工智能系统回答一系列问题，这些问题包括开放性问题：例“生命的意义是什么？” 加密货币值得投资“？” “什么是Hacker Movement”等。
Jack Dorsey：推特应成为协议级别的公共产品，马斯克是我唯一信任的解决方案:4月26日消息，推特创始人、前首席执行官Jack Dorsey就今日推特宣布与马斯克达成最终收购协议发表看法，他表示：“我喜欢推特，它是我们拥有的最接近全球意识的东西，其理念和服务对我来说很重要，我会尽一切努力保护理念和服务。作为一家公司，推特一直是我的心病，也是我最大的遗憾，因为它逐渐归华尔街和广告模特所有。现在，马斯克将推特从华尔街收回，这是推特迈向正确方向的第一步。原则上，我认为推特不应该被任何人拥有或经营，推特应该成为协议级别的公共产品，而不是一家公司。然而，要解决这个问题，马斯克是我唯一信任的解决方案，马斯克将创建一个最大程度信任和广泛包容的平台，这个目标是对的，也是我选择他的原因。我很高兴推特将继续为公众对话服务。”[2022/4/26 5:11:45]
马斯克谈全面收购推特：不是为了赚钱，被拒绝还有B计划:4月15日消息，4月14日，马斯克在TED大会上表示，自己不确定能否成功收购推特，但如果这家公司拒绝他的提议，自己还有B计划。他说自己“技术上负担得起”，但他的出价与赚钱无关。马斯克还补充道“我一点也不在乎经济。”??[2022/4/15 14:25:55]
02.ChatGPT 如何工作的？
谈到ChatGPT的算法模型， 其前身InstructGPT仍值得关注。
2022 年初，OpenAI 发布了 InstructGPT。开发人员通过结合监督学习+人类反馈强化学习，提高 GPT-3 的输出质量。在这种学习中，人类对模型的潜在输出进行排序，强化学习算法则对产生类似于高级输出材料的模型进行奖励。
训练数据集以创建提示开始，其中一些提示是基于 GPT-3 用户的输入，比如“解释什么是Hacker Movement”或“给一个小学生解释Hacker”。
开发人员将提示分为三个部分，并以不同的方式为每个部分创建响应：
人类作家会对第一组提示做出响应。开发人员微调了一个经过训练的 GPT-3 ，将它变成 InstructGPT 以生成每个提示的现有响应。
下一步是训练一个模型，使其对更好的响应做出更高的奖励。对于第二组提示，经过优化的模型会生成多个响应。人工评分者会对每个回复进行排名。在给出一个提示和两个响应后，一个奖励模型（另一个预先训练的 GPT-3）学会了为评分高的响应计算更高的奖励，为评分低的回答计算更低的奖励。
开发人员使用第三组提示和强化学习方法近端策略优化（Proximal Policy Optimization， PPO）进一步微调了语言模型。给出提示后，语言模型会生成响应，而奖励模型会给予相应奖励。PPO 使用奖励来更新语言模型。
ChatGPT 和 InstructGPT 算法模型基本一样。不同之处在于数据如何被收集和训练。
InstructGPT ：给一个输入就给一个输出，再跟训练数据对比，对了有奖励，不对有惩罚；
ChatGPT： 给一个输入，模型给出多个输出，然后人（AI训练师）对输出结果排序，让模型使得这些结果从“更像人话”到“没有逻辑”排序。
与其他 AI 聊天机器人不同，本着构建更加负责任的强人工智能原则， ChatGPT可以回答后续问题、承认错误、挑战不正确的问题并拒绝不适当的请求。
写在这里记起，科幻小说家艾萨克·阿西莫夫（Isaac Asimov）为机器人设定的行为准则—机器人三定律：
第一法则：机器人不得伤害人类，或坐视人类受到伤害；
第二法则：机器人必须服从人类命令，除非命令与第一法则发生冲突；
第三法则：在不违背第一或第二法则之下，机器人可以保护自己。
不可置疑的是AIGC对很多领域产生了积极的影响。如，文本创作、音乐创作、游戏文本生成等。随着AIGC工具的成熟，其甚至可自主编程、拼接生成新的协议。
但，此类工具向内容生态提出一个全新的问题即：如何应对AIGC的真实性。以ChatGPT为例：
a） 在训练的强化学习 （RL） 阶段，对于问题，并没有真相和问题标准答案的具体来源；
b） 训练模型更加谨慎，可能会拒绝回答（以避免提示的误报）；
c） 监督训练可能会误导/偏向模型倾向于知道理想的答案，而不是模型生成一组随机的响应并且只有人类评论者选择好的/排名靠前的响应。
人工智能生成的答案有数千个，而这些答案通常需要具有专业知识的人详细阅读，才能确定答案实际上是错误的，这些错误信息很容易破坏以志愿者为基础的高质量问答社区。
纸质新闻时代，每个事实都必须包含权威的一手或二手资料来源，但现在已经很少有出版物有事实核查员，这就把责任推给了记者和编辑。信息爆炸时代，以人为媒介传播的虚假信息尚且让审核机制“头疼”，很难想象当人工智能开始传播虚假信息，所带来的挑战。尤其是在这个舆论时常反转的时代，只要一个消息听起来合理，许多人就会认为这是正确的。
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