De-AI（去中心化人工智能）会成为像Elon Musk所预言的那样统治我们生活的人工智能机器人独裁者，还是会成为丰富且不那么物质化的未来的生产工具？由加密货币的间歇性牛市及其各自的区块链推动的去中心化点对点技术的改进，正在产生可以改善去中心化人工智能（De-AI）的生产环境。
De-AI 的问题就和区块链一样，一个单一的系统将面临突然停用该计算机系统的非常艰巨的风险，因为节点将分布在许多国家/地区，并且系统中内置了经济激励措施。参与 De-AI 网络的已部署节点将获得加密货币奖励。与当前许多的 AI 应用程序一样，De-AI 上将提供 AI 应用程序，但它们不会由单个人类实体控制，而是由受经济激励措施引导的验证者社区控制。
DeFi研究人员：即将到来的合并将为以太坊创造更好的经济结构:7月11日消息，DeFi研究人员Vivek Raman在推特上强调，即将到来的以太坊合并将为该智能合约平台创造更好的经济结构。根据Raman的说法，向PoS的转变降低了ETH的通胀，提供了更好的安全性，并将ETH定位为数字债券。
Raman表示，合并后，ETH通胀率将从4.3%降至0.22%。他进一步解释说，这使得其生态系统的发行量减少了95%，限制了一天可以出售的ETH数量。
Raman还称，在合并之后，该平台将拥有更好的安全性。他引用了以太坊联合创始人Vitalik Buterin（V神）的一篇文章，并强调说，一旦网络运行在PoS上，攻击成本会更高。
除此之外，Raman还认为，以太坊合并将使ETH作为一种价值储存和抵押资产，补充比特币的用例。他指出，虽然BTC将发挥数字黄金的功能，但ETH将把自己定位为数字债券，以及作为DeFi中的抵押品。（Cointelegraph）[2022/7/11 2:06:14]
Layer 2区块链被设计为可大规模扩展，是部署机器学习算法的自然目标，但可能需要一种更原生的方法，包括高速计算。Layer 2区块链，如 Optimism、Arbitrum 和 Starkware，有特定的编程语言（最常见的是 Solidity，Cairo 即将出现在StarkWare）不适合人工智能的高性能计算。
NBA火箭队官方商店已支持比特币，以太坊等加密货币支付:4月29日，据休斯顿火箭队官方推特消息，其官方商店已支持Paypal、比特币，比特币现金、以太坊、狗狗币以及美元稳定币等加密货币支付。 此前消息，NBA火箭队老板旗下餐饮品牌也将接受比特币等加密货币付款。[2021/4/29 21:09:53]
零知识 (ZK) 是加密生成的简短证明，证明有一些数据或计算已经完成，而没有透露数据或计算的所有细节。有用的 ZK 证明还必须在短时间内可验证。未来零知识技术的高速改进（StarkWare 使用了这种ZK技术）将允许对区块链进行高性能计算。
Balancer联合创始人：100%专注于以太坊 扩展方案Zk Rollups最有前途:10月28日，Balancer联合创始人兼CTO Mike McDonald发推阐述其对Balancer以及扩容解决方案的看法。他表示，重要的是要明确我们100％专注于以太坊。 尽管Balancer已经为一些第三方提供了小额赠款，帮助他们在其他L1网络上实施Balancer协议，但这只是处于研究目的，所有的内部努力仍在以太坊上。与此同时他还表示，Zk Rollups是最有前途的扩展方案，并且也是Balancer目前在内部探索的唯一的扩展路径。 话虽如此，但从L2演示应用迈向具有有意义的资金锁定状态的共存的L2仍然需要大量时间和持续开发。[2020/10/28]
区块链的主要问题是用户需要任何交易计算都可以由其他节点快速验证，而 ZK 允许验证比计算本身快得多。
投资者赎回区块链云基础设施公司W3BCloud SPAC交易中95%的股份:金色财经报道，文件显示，参与W3BCLOUD与Social Leverage Acquisition Corp特殊目的收购公司 (SPAC) 上市的投资者投票赎回了 95% 的股份。W3BCLOUD 是一家区块链云基础设施公司，被称为亚马逊网络服务 (AWS) 的去中心化促进替代方案，其SPAC 交易预计将为合并后业务的资产负债表带来 3.45 亿美元，估值约为 12.5 亿美元，而在圣诞节期间提交的赎回投票之后，SPAC 的金库中目前只剩下 1660 万美元。W3BCLOUD SPAC 正在寻求三个月的延期，希望在 5 月 17 日之前筹集到足够的资金，以满足 1.5 亿美元的最低现金条件上市。[2023/1/5 9:52:58]
我们可以考虑哪些机器学习系统最适合首先迁移到去中心化系统中，这包括：
声音 | Mati Greenspan：BTC年末价格尚无法准确预测，大概率在100美元到100万美元之间:5月13日，eToro分析师Mati Greenspan发推称：这事真有意思——几个月以来，每个人都在问下一次牛市何时到来。现在牛市真的来了，大家又都想知道为什么。有推特网友发问：你认为比特币今年年末大概会到什么价格？Greenspan回应称：“100美元到100万美元之间，不过（比特币）过去的表现并不能指向未来的结果。这不是交易建议，以上预测可能性为90%。”[2019/5/13]
**1）推荐系统：**当用户消费不同的项目时，它被注册并被评估以建议未来要消费的项目。从技术上讲，你需要估计到其他项目的距离。这种类型的技术非常适合将推荐算法数据应用到多个节点中。你不需要将所有用户偏好、过去消费的项目都存储在一台计算机上。
**2）聚类/非结构化分类：**鉴于聚类是将数据集分类为自发的新类别的问题，似乎比结构化分类（固定数量的类别）更容易去中心化。如果你将类别想象为地理区域，你会发现没有必要将所有数据点都存储在一台计算机中。特别是广义聚类算法中的应用于大脑图像的去中心化聚类算法。
现在人工智能或机器学习中缺少的工具是结构化分类器。基于固定数量的类别，算法必须猜测一条数据属于哪个类别（例如，这篇文章是用英语还是中文写的？）。与强化学习密切相关，强化学习就像分类器的闭环，为机器人或游戏生成动作。
深度学习是多层结构化分类器（因此，深度分层）的组合，以获得更复杂的自动化学习体验。这种类型的 AI 工具的问题在于，你需要所有训练数据集的全局视图，因为输出使用的是经过训练的权重或变量形式的数据合成汇总。你需要训练权重来生成输出、类别、机器人动作。
矩阵乘法是做大量的数值乘法和加法。海量矩阵乘法是结构化分类器、深度学习和强化学习中涉及的主要操作。正如我们之前提到的，对这些操作的验证（以避免作弊）是 De-AI 将面临的主要挑战。我们为去中心化人工智能 (De-AI) 设想了这三种场景：
**1）原生高性能区块链或侧链：**当比特币被认为是无用的，因为“浪费”了每秒验证 5 笔交易的无意识计算量，许多有远见的人提出，区块的挖掘涉及更多有用的计算。这是区块链难题的圣杯，将帮助人类。
要参与区块链网络中交易的验证，你将必须进行矩阵乘法和复杂的机器学习操作，这些操作将由其他节点验证，并最终被接受为挖矿的一部分加密货币。这种方法仅限于特定操作或静态深度学习架构。Filecoin 和其他存储区块链可以通过仅存储数据但没有太多或没有转换的方式在此类别中看到。WekaCoin解决方案提出了一系列多样化的机器学习算法参与共识，使挖矿更加智能。
**2）更快的 Layer2 区块链：**利用现有的高性能和廉价的Layer 2区块链，其中大多数基于以太坊网络协议，是实现去中心化人工智能的自然方法。使用 Solidity 作为编程语言可能不是最快的，但该技术具有构建去中心化 AI 乐高的所有要素。
构建可重复用的机器学习代码块，这些代码是开放且免费的（如果你支付网络费用）。这种方法的主要限制是区块链通常具有有限的计算能力，可以包含在单个区块中。然后，如果你分叉像 Arbitrum、Optimism 或 Starkware 这样的Layer 2，你必须准备好大量增加最大区块大小，并准备好为网络中的验证器设置最低性能阈值。
**3）用于 AI 的专用零知识平台：**这种替代方案类似于前面提到的 StarkWare Layer 2方法，但也涉及针对矩阵乘法和深度学习的 ZK 智能合约（例如使用Cairo编程语言）的特定开发。这可以在智能合约层中完成，例如在 StarkWare 中，或者在较低的共识层中完成。目标是进行大量繁重的计算，可以很容易地被网络中的其他节点验证。此外，包括灵活的智能合约操作组合允许不同算法的互操作性。
*此处表达的观点和意见作者的观点和意见，不一定反映SparkDAO的观点。每一项投资和交易都涉及风险，在做出决策時，你应该有自己的判断！
来源：bress
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