原文:《7步让chatGPT写个基于钱包的MEV BOT》
作者:鸡鸡鸡鸡鸡。
chatGPT展现出的实力异常强大,是否能让它帮我们写出网格交易机器人甚至是MEV Bot?
最近chatGPT展现出的实力异常强大,既然它这么牛逼,所以是否可以写一些略微复杂的代码出来,比如能让我们实打实赚钱的网格交易机器人甚至是MEV Bot?结果来看很让人惊艳,先说结论:
通过一些input调教,chatGPT真的可以写出一个非常基础但是基本可用的gird trading bot,并且能进行一些基础的优化。
更加出乎我意料的是,它竟然还能写出一些简单的MEV BOT,甚至可以调用不同的api去写满足不同条件的MEV BOT。
简单来说,只要反复执行下面的步骤,就可以得到一个可用的基于钱包的mev机器人:
开始输入简单的业务需求(例如要求AI写一个网格交易机器人)
通过输入"optimize the above code"命令让AI优化几次代码
高盛:探索如何确定比特币和其他加密资产的“基本面”:本周,高盛经济研究团队的Zach Pandl和Isabella Rosenberg发布报告,探索了如何确定加密资产的基本面问题。报告指出,将加密资产等同于黄金是确定其基本面的常见框架,但除此之外,加密货币价格也与其底层分布式网络的价值有关。报告使用区块链地址估算网络用户数量,并与货币市值进行比较,观察到:“市值与网络规模之间存在明显的相关性”,且相关性超过1。他们基于历史数据计算出的平均增长曲线接近价值=用户数的1.4次幂,这给出了一个利用基本面作为市值参考的基准比率。基于该推断,报告指出BTC的市值远大于基本面,其基于用户增量的价值(基本面)与市值相比存在严重偏差。过去几年,比特币市值较2018年平均水平上涨520%,但网络仅增长60-100%。报告认为这一偏差意味着要么比特币现在被高估,要么2018年被低估,要么兼而有之。但报告也指出,除基本面因素外,加密货币上涨还有众多其他因素,包括情绪,以及它作为一种快速致富的新方式的吸引力。但投机交易带来的网络活动增加并不能完全反应基本面的改善,因为平台并未获得更高的经济价值,要使加密货币网络具备可持续价值,活动需要由非投机性用例驱动,而目前此类用例十分缺乏。(雅虎财经)[2021/7/21 1:06:15]
输入更为复杂的业务需求(例如要求AI写一个mev套利机器人)
市场分析:欧洲央行的新通胀目标仍没有回答如何实现的问题:Gruener Fisher Investments创始人Thomas Gruener表示,欧洲央行新的对称通胀目标“很好”,但市场更感兴趣的是欧洲央行会对此采取什么行动。因此,路线图并没有变得更加具体,与过去几年的‘非常规货币政策’的区别仅限于措辞上的细微之处。他表示,这些含糊的声明表明,欧洲央行根本无法精确实现其通胀目标。在这方面,欧洲央行与美联储、英国央行和日本央行是相同的。[2021/7/15 0:55:11]
通过命令继续优化代码
下面我们就具体看看怎么做:
我们尝试在Input区域输入一个具体的需求,例如“write a grid trading bot with binance API“,我们就可以得到如下Python版本的一个网格买入代码模板( 它甚至会告诉我们它的实现思路是什么样的),仔细看看,并没有什么明显的bug,属于不用改就可以用的程度。但是需要注意的是,哪怕每次输入的命令是一样的,但是得到的代码版本也是不同的,不过对于同一个问题,chatGPT给出的思路都是一样的。
币情观察室 | 揭秘庄家操盘手法 主力是如何血洗散户?:4月9日19:00,金色盘面邀请行情大V 币圈缠论狙击手做客金色财经《币情观察室》直播间,将分享《揭秘庄家操盘手法 主力是如何血洗散户?》,敬请关注,扫描下图二维码即可观看直播![2020/4/9]
当然,本着高要求的态度,我们可以继续输入“optimize the code above“来让AI自动优化下上面的代码。这个过程反复个两三次,一直到自己满意为止。我们会发现,chatGPT会给出每次优化的思路,并且优化后的代码会变得更加简洁。这些思路其实非常值得我们学习,尤其是一些刚刚接触这类开发的人
动态 | 金色沙龙深圳站“量化市场暗流涌动 如何破冰”将拉开序幕:由金色财经主办,贝壳公关承办,节点资本、Nodeplus、引力波G-Wave协办的金色沙龙深圳站第一期将于1月24日拉开序幕。本期沙龙以“论生态·量化市场 | 暗流涌动如何破冰”为主题,邀请臻云科技、Amber AI、BQuant、共盈资本、Tokenpanda等量化企业,再次聊聊量化,与你共同面对熊市,了解量化交易策略。金色财经将对此次活动进行全程图文直播,敬请留意。报名点击链接。[2019/1/16]
不过既然是grid trading bot,怎么能只有买入呢?所以我们试试输入“write a grid trading bot of sale“,发现竟然得到了一个完整的买入卖出网格交易机器人。更难能可贵的是代码依旧不需要修改就能直接用的那种:
联想回应新品手机如何应用区块链技术:目前没有更多可披露的:20日下午,联想发布新品手机Lenovo S5,并将其定义为“区块链手机”。那么Lenovo S5是如何应用区块链技术的?全天候科技就此向联想方面求证,对方表示,“联想S5首创双域隔离、全域加密的安全空间——Z空间,创新性解决支付安全的行业难题,能全面保障用户的账号、密码以及网络购物的安全,并从底层支持最新的区块链技术。关于区块链其它的内容,目前还没有更多可以披露的。”[2018/3/21]
至于继续让AI优化代码的步骤我们就不再重复了,毕竟这次我们只是想了解一下它能不能写一个逻辑稍微复杂一点的代码,现在来看,网格机器人是难不倒它了。那么,如果遇到复杂度更高的MEVBOT,它能处理吗?让我们输入“Writea MEV BOT in python“,发现得到的MEV机器人并不是我们知道的链上maximal extractable value,而还是基于Binance的传统grid trading bot,这也启发我们,眼界不要狭隘,MEV可不止链上 : ),这里可以不加编程语言的限定条件,我只是个人比较喜欢python,目前测试下来,chatGPT主要给的代码版本就是Python和JS。同时这里可以加一些自己喜欢的限定条件进去,无论是withflashbot还是with thegraph,chatGPD都能满足你的需求。
不过如果我们限定这个MEV BOT是On-chain的MEV,chatGPT能搞定吗?于是我们可以在Input这里输入一个非常具体的要求:write a uniswap MEV BOT。结果就是…………它给我们写了一个JS版本的sniper bot!而Sniperbot就是MEV BOT里最简单的一种,理解成夹子就行。
大概看一下它的逻辑和代码结构,我们会发现它基本上已经是一个可用的sniper bot. 甚至连feeAmount这种条件都考虑到了。当然,它最后的创建新池是没必要的,我们可以稍微调整下逻辑改成监控现有池子即可。当然可能你输入同样的命令生成的代码里不是这个逻辑,不过影响并不大
既然我们离成功只差这一步,那干脆就试试让它自己写一个可以监控DOGE/ETH池子的sniper bot吧。继续加限定条件。一个基本不会有什么报错的基于EOA/个人钱包的简单MEV BOT就生成了~
后续就是可以重复去优化这个代码,一直到优化一个自己满意的版本出来,然后复制出来稍微修改下其实就可以用了。这里注意的是它生成的代码里的合约地址都是主网地址,自己去试的时候记得先换成测试网试试。不过,我们知道真正的MEV BOT在交易的时候都是通过合约去交易而不是通过EOA发送交易,那么如果我们想让chatGPT去帮我们写一个基于合约的MEV机器人模板它能做到么?欢迎大家去试试(e.g. input write a MEV BOT with smart contract),我得到的版本如下,里面的一些函数关系可能需要调整下,总的逻辑和结构是没问题的
总的来说,chatGPT的能力确实没地说,在调校得当的条件下,连trading bot和MEV BOT这种逻辑较为复杂的代码都能生成。更为重要的是它还能为我们提供代码优化思路,这一点我想才是我们应该真正去学习的。加上它千人千面的特点,到底还有多少潜力,我们拭目以待。最后,附上需要的几个命令列表:
Write a grid trading bot with binance API (你可以换成任何你喜欢的交易所API,或者就写exchange API,也可以修改策略名字)
optimize the code above(让AI优化自己的代码)
write a grid trading bot of sale(可以改成自己喜欢的策略名字)
Write a MEV BOT in python(随意改语言)
write a uniswap MEV BOT(随意加语言限定或改目标DEX)
write auniswapsniper bot to snipeDOGE/ETH(随便改交易对和交易所)
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