2020 年之前，Web3 的路是创造者们铺好的。但 Web3 遇上了金融，这出乎了每个创造者的意料之外，稳定币、AMM 和借贷突其来地点燃了2020年的那个夏天。之后 Web3 又遇到了 NFT、游戏和元宇宙。不过因为技术限制，除了金融之外，其他几项都没能将 Web3 带到曾经 DeFi（去中心化金融）的高度。
不过当下，Web3 遇上了 AI，两者似乎门当户对。
1. AI
AI 曾经也被人寄予厚望。但一直受限于缺乏足够的资源来进行算法模型的开发和训练，AI 总给人雷声大雨点小的印象。
但今年奇点临近，越来越多层的神经网络开始叠加，AI 的能力越来越强，AIGC 开始爆发出改变世界的潜力。
2. Web3
Web3 的核心是区块链，而区块链的核心是去中心化的验证网络。长久以来，我们一直在强调区块链所做的是调节生产关系。但这也是长久以来困扰区块链的地方：人类社会的绝大部分生产力依然产生于物理世界，而区块链本身对于物理世界是几乎无感的，我们需要各种各样的感知设备（预言机）来让区块链和外界信息交互。
Dune Analytics澄清：无Token和空投计划:3月8日消息，区块链分析平台 Dune Analytics 在其社交平台澄清关于其空投的谣言，明确表示 Dune Analytics 没有发行 Token 的计划，也没有相关的空投计划。团队将禁用为博取空投而进行无效活动的相关账户。[2023/3/8 12:49:25]
3. AI + Web3
因此最适合 Web3 发挥的就是那些完全在数字空间产生出的生产力，AIGC （AI创造的内容产品）适逢其会。
从长期看，Web3里有非常成熟的验证技术和丰富的 DAO（去中心化自治组织）经验，通过 Web3 的技术可以公开地运用市场原则将 AIGC 生产消费的各个相关利益方调和在一起。“用脚投票”是市场原则的体现，也是 Web3 的核心精神。这种自由的氛围同时对于激发创造力很有帮助。
对于当下而言，AIGC 的侵权问题就非常棘手，比如，AI 算法通过 32 张图片就生成了迪士尼插画师 Hollie Mengert 的作品风格，而训练模型的只是一个工程师，并且将算法模型发到了 Reddit 上分享。
华尔街日报：FTX寻求收回SBF的数百万美元慈善捐款:1月8日消息，FTX的新管理层正在寻求追回该加密交易所及其前首席执行官SBF捐赠的数百万美元。SBF的一位发言人表示，慈善捐款并非来自客户存款，而是来自交易利润。该慈善机构于2022年2月宣布，计划在第一年部署超过1亿美元，捐款高达10亿美元。[2023/1/9 11:01:37]
对于侵权的当然需要打击。版权的维护关乎整个现代创新体系的基本逻辑，纵容侵权本质就是在抑制创新。但问题是：当我们打击偷窃（AIGC 侵权）的时候，有没有必要惩罚用于砸窗入室的那块石头（AI 模型和运营方）？反过来问，如何将 AIGC 纳入整个版权保护的体系？
归根结底核心的问题其实只有一个：AIGC 的利益分配问题。
只能用魔法打败魔法； 技术的问题（AIGC）只用技术（Web3）来解决。用公式总结一下：
● 畅想网络：创作者，创意来源者，AIGC 运营方和区块链
通过 Web3 的区块链技术，完全可以打造一个围绕 AIGC 的生态网络。除了使用 AIGC 的创作者之外，包含主要 3 方面创作工具提供者：创意来源所有者（艺术家）、AIGC 运营方和区块链。由 AIGC创作者生成内容的所支付费用（利益）将可以形成一个 DAO 进行分配，由创作工具 3 方定期投票决定收入分配比例。
投资策略师：比特币处于某种深度价值区:金色财经报道，股票研究分析师和投资策略师 Lyn Alden 与艾美奖记者Natalie Brunell就比特币进行了交谈。奥尔登对比特币价格有这样的看法：
当比特币交易价格在 30,000 美元左右时，有一些迹象表明可能已经触底。但就宏观环境而言，目前还没有很多看涨催化剂，因此我不排除价格明显进一步下跌的可能性，但我确实认为，基于大多数对比特币或回顾比特币的历史，我们在这里处于某种深度价值区。 只要宏观形势如此不确定，我认为投资者永远不应该排除更多下跌的可能性。（cryptonewmedia）[2022/7/11 2:04:03]
1）AIGC 创作者
创作者在整个生态中处于服务的需求方和利益价值的输入方。通过 AIGC 来帮助他们更高效地完成设计或者满足日常的工作需求，甚至可以在 AI 帮助下大幅减少低端重复设计成本，达到一人即是一个工作室的新生产力高度。
美国银行：区块链技术和加密货币生态系统将继续存在:金色财经报道，Watcher.Guru在社交媒体上称，美国银行表示，区块链技术和加密货币生态系统将继续存在。[2022/6/29 1:38:17]
2）创意来源所有者（艺术家）
他们将作品（比如图片，音乐，视频等）上传至 Web3 区块链网络中，进行验证打上标签确权。这些作品为 AI 训练新的风格提供素材。创意来源所有者们为整个系统提供创意，并拥有上传作品和风格的版权。
AIGC 的训练过程其实也是将多个作品经过学习形成风格的过程，所以反推这个过程就可以将最终的生成作品和源作品进行联系。最终将版权费用分给不同创意来源所有者。
甚至当 AIGC 创作者完成作品后，AIGC 创作者可以将新生成的作品也上传 Web3，成为新的作品风格所有者，享有相应的版权收益。
3）运营方：计算力，存储，渲染，模型训练等
AIGC 的运营方可能包含多个服务方面，比如创作计算力提供，存储空间提供，渲染算力提供，模型训练等等。这些方面可能早期由一个参与方统一提供，但是随着发展之后可能会细化出不同的参与方，同样可以参与到 DAO 之中参与治理。
4）区块链验证者
以区块链为核心的验证提供者们为整个过程提供整个系统的各个环节上链公证的工作。
利益流转模式
从生态经济模式的闭环角度来说，由 AIGC 创作者提供的收入将在 DAO 中进行创意来源者、AIGC 运营方和区块链的三方分配：
“AIGC 创作使用费用=运营费用+版权使用费用+上链确权费用”
一句话总结
区块链 Web3 可以以 DAO 的组织形式糅合 AIGC 的 4 方（创作者，创意来源者，AIGC 运营方和区块链），达到生产关系和生产力的相互匹配。
这么看来，AI 和 Web3 似天作之合。
Maze的愿景： 让每个用户都在 Maze 中创作，使用和交易 NFT
为了达成这个愿景，通过区块链技术，使用和交易 NFT 都已经能够很好的完成，但是在创作和生成 NFT 却遇到了一定瓶颈。艺术家入驻有一定门槛，普通用户也无法创建优秀的 NFT 作品
通过 Maze AI 就可以很好的解决 NFT 的创作问题，用户通过借鉴艺术家的作品，或者直接用描述词生成优秀的作品，从而极大的降低 NFT 创作的门槛，形成百花齐放的格局。
通过艺术家作品生成 Maze NFT 素材存储库，用户可以挑选借鉴的艺术家风格生成 NFT，当 NFT 进行交易时，可以将版税对艺术家进行分成，从而更好的激励艺术家加入。
整个流程如下图所示：
Maze NFT：Maze NFT 平台，用于生成，存储，流转和交易 NFT。前期将由官方收集一个存储库，存储大量 NFT 生成素材，并用于生成新的 NFT 和 AI 的模型训练，后期也可以由艺术家和第三方运营方来提供相应的素材和服务，让功能更加强大和扩展。
Maze AI：整个体系中的核心，主要是结合了 AI 模型训练，图片生成，NFT 构造等一系列过程，其中的服务可以由官方提供，也可以整合其他第三方，用户使用该 AI 服务可以非常方便的生成资源和 NFT。
艺术家：艺术家可以上传自己的作品到 NFT 存储库，作为 AI 生成的素材，同时如果用户采用了该艺术家风格生成的 NFT 有了交易之后，艺术家可以获得相应的分成。
普通用户：用户可以从图库里面挑选喜欢的素材，通过 Maze AI 进行模仿生成新的 NFT，并上架到 Maze上进行交易和流转。
第一阶段：Maze AI 建立，生成内容
官方收集了经典风格库加入 NFT 存储，同时也通过入驻艺术家的图库，形成基本库供用户使用。Maze 打通了从图库，AI 生成，NFT 铸造，到 NFT上架的一系列流程。持有三国等 NFT 和 $BTM 的用户，可以获得更多作为早期用户的权益。
第二阶段：激励闭环，繁荣生态
设置版权费用，使用费用，Gas 费等收益分红，通过智能合约的方式进行发放，确保公开透明。极大地激励艺术家，算力，渲染和存储运营方的加入，提供更丰富的艺术风格和创作，提供更强的渲染能力和存储能力，提供更丰富的 AI 训练模型。从而让用户可以体验更加丰富和强大的功能，形成正向的循环，让生态极大繁荣。
第三阶段：探索更多 AI 和 Web3 可能性
除了 AIGC 之外，Web3 还可以有其他和 AI 的结合点。比如 AI 模型和区块链身份认证方面（化身，PFP，域名等）的结合，以及使用区块链的去中心网络传输核心信息再使用 AI 在本地进行生成，又或者用 AI 辅助区块链验证，这些都是长期的探索方向。
Maze 从未停止探索。
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