什么是浮点计算？
浮点运算就是实数运算，因为计算机只能存储整数，所以实数都是约数，这样浮点运算是很慢的而且会有误差。普通整数的表达方式很简单，就是二进制的同一个数字而已。1是1,2是10,3是11,4是100之类的。但是计算机要如何表示小数点呢？
一个浮点数字被分为两半，其中一半记录一个数字，另一半记录10 的次方数。例如1.56424可以写成156524乘上10的-5次方，但是，其中一个是负数，电脑怎么表示呢？其实也很简单。比如说总共只有4位数，可以表达0-9999，还是分成两半，定义其中4999表示0,4998表示-1,5000表示+1等等。那么刚刚的小数就可以写成156424,4994两个整数。
金色午报 | 10月11日午间重要动态一览:7:00-12:00关键词：数字人民币、G20、钓鱼网站
1.央行副行长陈雨露：加快中央银行法定数字货币的研发和可控试点。
2.深圳市数字人民币红包中签结果已出 领取需先下载“数字人民币APP”。
3.G20将于14日举行视频会议进一步探讨数字货币。
4.重庆市长会见范一飞：加强与重庆在数字货币试点等方面合作。
5.伪造Curve网站进行钓鱼 某用户被窃20枚比特币。
6.比特币小幅调整，日内最高报11394.36美元，最低报11264.80美元。[2020/10/11]
这就是电脑里的浮点数。显然程序要做的并不是将两个整数直接相加，因为其中一部分是次方数，次方数不容的两个数字不能相加，即便相同，最后的结果也可能影响次方数等等一些列问题。写一个软件进行换算让CPU的基本整数运算电路来算浮点效率很差，因此现代的处理方式是直接在处理器里设置浮点电路，也就是fpu。
金色热搜榜：BTT居于榜首:根据金色财经排行榜数据显示，过去24小时内，BTT搜索量高居榜首。具体前五名单如下：BTT、ELA、ANT、SHE、XLM。[2020/7/13]
由于CPU电路设计是基于位宽的（就是数据有多少位），所以浮点数字是有固定长度的。比如156424,4994是12位，在同样的格式下是无法表达出1.56424739的，多余的位数只能丢掉，也就是只能取到近似值。
金色财经独家分析 胡润区块链未上榜 或因评判标准不同:胡润研究院今日发布《2018第一季度胡润大中华区独角兽指数》，这是胡润研究院第二次发布“独角兽指数”。榜榜单特别指出，由于区块链领域公司在特定交易平台存在公开交易，区块链领域没有一家企业上榜。金色财经分析，胡润榜单结合资本市场独角兽定义筛选出有外部融资且估值超十亿美元的优秀企业，其统计和评估方式基于传统模式，而如今相当一部分区块链初创公司的筹资方式已经与传统融资方式截然不同，以通证为基本单位，在“特定平台”上的新融资模式在计量存在区别。加之特定平台上通证价格变化波动强烈，确定价值也存在难度。之前有分析称，技术公司如区块链存在着天然的垄断优势，且去年开始区块链公司广受资本追逐已是不争事实，规模不容小觑。但有必要指出，区块链的创业者长远看更愿意做基础设施，做生态，或许更应该以社区的形式来评判，而以公司为评判单位的独角兽指数，或许已不再适用。[2018/4/17]
数据位数越多，就需要更宽，更复杂的的电路。目前因特尔CUP计算浮点的时候内部精度是80位，输出为还是64。显卡很多都是单精度32位的。
在区块链领域，保持智能合约的正确精确度非常重要，尤其是在处理反映经济决策的比例或者比率时。
试想，如果在代币的运算中出现运算结果小于1的情况，那么0.XXX就会被约等于0. 同样4.9个代币也会被约等于4个，带来一定程度上的精度流失。由于代币的经济属性，精度的流失就相当于资产的流失，所以这在交易频繁的代币上会带来积少成多的问题。
智能合约运算中的精度问题其实追根究底也是计算机精度问题的延申。但是由于区块链产业目前的经济属性，精度无疑成为安全的一个重要考量，在精度的问题上多下功夫，有益无害。
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