“挖矿”公司考虑将闲置GPU再利用_人工智能:htb币加密货币吗

在虚拟货币最疯狂的时期,加密货币公司投入巨资在数据中心添加GPU用于“挖矿”,如今正在考虑是否将闲置硬件出售或重新用于爆炸式的人工智能市场。

拥有38000个英伟达GPU的Hive区块链正在将硬件重新用于高性能计算和人工智能应用。加密货币市场崩溃后,该公司开始重新思考如何处理其GPU——这些GPU仍用于开采比特币和以太坊。

百度运维人员非法控制155台服务器“挖矿”:判有期徒刑三年:2018年1月至7月期间,安某在百度担任服务器运维管理人员期间,利用其负责维护搜索服务器的工作便利,超越权限,以技术手段在百度公司服务器上部署“挖矿”程序,通过占用计算机信息系统硬件及网络资源获取比特币、门罗币等虚拟货币,后将部分虚拟货币出售并获利人民币10万元。2018年7月18日,安某被机关抓获归案,其到案后如实供述了上述作案过程。本案审理过程中,被告人安某退缴人民币11.1万元,现扣押在案。(云头条)[2020/3/16]

加密货币公司意识到,GPU可以通过运行人工智能或云计算产生更多资金。Hive开展了一个试点项目,将其GPU专门用于人工智能和高性能计算,并取得了成功。

声音 | 汇链创始人:目前可继续入场布局“挖矿”,中小矿工生存不易:金色财经报道,汇链创始人夏勇表示,前几年“挖矿”绝对是“暴富”的门路,这也使得各路资本疯狂入场。面对目前的局势,夏勇认为可以继续入场布局。夏勇选择加仓的原因是他相信明年比特币减半后币价会大涨。夏勇介绍,目前矿工大体分为以下几类:一是以显卡挖矿起家的早期矿工,这些矿工积累了深厚的资本,第二类是矿圈有实力的公司,比如比特大陆等大矿机生产商和莱比特矿池、币信以及实力雄厚的矿业公司;第三类来自传统实业、互联网大厂;第四类就是拥有几十台到几百台“矿机”的中、小型矿工。实际上,个体矿工和中小矿工通常需要从其他制造商处购买挖矿的硬件设备,大型矿工却能批量订购零部件,甚至是买入电力都有很大折扣,这让他们获得了巨大的竞争优势,最终导致中小矿工和个体矿无法盈利而退市,大型矿工的市场份额也会变得越来越多,市场也更容易被他们所影响和控制。[2019/12/18]

该公司执行主席FrankHolmes在上个月提交的一份文件中表示:“要利用我们的全套GPU卡,我们还有很多事情要做,但我们很高兴我们的测试版项目本季度仅使用了约500张GPU卡,就收入了23万美元。”

网络购买比特币“挖矿机” 花费17.5万元后发现被:上月中旬玄武分局板仓派出所接到报警,市民称因购买比特币矿机被17.5万元。12月10日,玄武派员前往河北抓捕。在的压力下,吴某主动投案自首。吴某交代,他加入多个比特币交易群,找到“挖矿机”的买家和卖家,然后在买家面前扮演卖家,在卖家面前扮演买家,以此赚取差价。[2017/12/18]

随着2021年末比特币价格暴跌,加密货币挖矿公司在动荡的市场中运营。Hive指出,比特币价格平均比去年低49%。

虚拟数字货币价格暴跌的同时,软件也发生了变化,减少了对GPU的采矿依赖。

在以太坊的软件从旧的工作证明系统切换到权益证明模型后,矿业公司尤其感到了很大的压力。新系统的实施是为了减少数据中心的能源消耗,它不需要最快的芯片来赚取以太坊,从而减少了对GPU的依赖。

但是GPU仍然是Hive的一项资产。随着人工智能的发展,对GPU的需求正在飙升,而英伟达最新的GPU供不应求。Hive拥有较早的NvidiaGPU,这些GPU也能够满足人工智能推理的需求。

加密货币市场的波动也迫使政府服务公司Sysorex重新考虑如何处理其12000个GPU。该公司专注于加密货币的子公司TTM在以太坊改变其软件模式后放弃了采矿业务。

因此,Sysorex不知道该如何处理其宝贵的GPU。Sysorex在6月30日向美国证券交易委员会提交的一份文件中表示,加密货币的商业模式已经被打破,将GPU重新用于其他应用程序是不可行的,因为这需要额外的前期数据中心投资。

Sysorex写道:“TTMDigital目前正在探索其位于纽约州洛克波特的GPU资产和数据中心的替代用途和销售机会。”

此前,矿工是令英伟达和AMD头疼的问题。GPU应用于加密矿工的销售业绩波动巨大,时常出现意外的收入增长和下降,这使得预测变得困难。同时加密货币的疯狂也加剧了GPU的行情波动,并在芯片短缺期间吞噬了有限的GPU供应。

芯片制造商最终做出了改变,以确保GPU面向游戏玩家的核心受众,并且对矿工没有吸引力。此外,英特尔今年早些时候停止了其针对比特币开发的名为BlockScale的产品。

GPU的短缺和对英伟达GPU的过度依赖产生的不良后果也迫使客户从其他芯片制造商那里采购替代芯片。英特尔和AMD已经为人工智能推出了GPU,但目前还没有大量发货。

人工智能正朝着大型语言模型的方向发展,如OpenAI的ChatGPT和微软的BingGPT,这些模型需要加载GPU的大型集群。但是,开源开发人员和MosaicML等公司也一直在引入开源模型,这些模型也可以在笔记本电脑和台式机上本地运行,用于推理计算。英特尔还在其提供推理处理的新CPU中加入了人工智能加速器。

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