引言
在最后一个场景中,让我们假设一个几乎不存在人类的金融环境。这是关于一个机器主导的世界,在这个世界中,支持人工智能的设备通过网络连接在一起,在复杂而动态的交易中进行数据和价值传输初看起来,这样的想法似乎很牵强,尤其是通用的人工智能技术目前仍只存在于科幻小说中。
首先,大家都知道,无处不在的计算能力和连接正在推动物联网的迅速扩张—物联网是一个由传感器与设备组成的分散网络,设备间可以交换各种各样的数据。其次,我们也看到了区块链在去中心化的网络间创造价值交换的巨大潜力,这种价值交换不需要一个中心化受托方充当交易的“准入”机构。
分析师：BTC下一个阻力位是32000美元:金色财经报道，据Coin Gecko的数据，目前全球市值最大的加密货币上涨1.6%，至31,011美元。这仅低于一年多来最高点的水平。与此同时，Nexo联合创始人Antoni Trenchev认为32,000美元是下一个阻力位，之后比特币可能会进一步飙升。他指出，七月通常是数字资产的好月份。
Antoni Trenchev表示，人们很容易忘记，在FTX崩溃后，比特币在今年伊始就遭受了重创，但7月初，我们的涨幅却高达80%以上。[2023/7/4 22:16:20]
我们假设存在一个规模足够大的区块链协议(或另一种分布式账本技术模型,如IOTA或哈希图),那么就可以看清楚,这样一个系统作用到物联网上,就可以实现设备间的交换价值,而不只是提高交换数据的能力。
今日恐慌与贪婪指数为22，恐慌程度小幅降低:金色财经报道，今日恐慌与贪婪指数为22（昨日为20），恐慌程度小幅降低，等级仍为极度恐慌。注：恐慌指数阈值为0-100，包含指标：波动性（25%）＋市场交易量（25%）＋社交媒体热度（15%）＋市场调查（15%）＋比特币在整个市场中的比例（10%）＋谷歌热词分析（10%）。[2022/11/26 20:47:07]
最后,正如我们所知,机器正变得愈发聪明,在某种意义上,它们基于丰富的非结构化数据源(例如,来自物联网设备上的传感器数据)可以做更多、更复杂的数据分析,并通过学习不断提高任务处理能力。
将三种趋势融合,我们可以设想如下的未来世界:机器之间在无须所有者的任何干预下互相交易以满足所有者的需要。我们想象这样一款智能冰箱,其主人预先授权它有责任一直保持有足够的食物满足家庭生活所需。接着,冰箱开始详细了解家庭成员对食物的喜好、在家吃饭的频率(也许是基于对他们的日程分析)、健康计划以及食物预算。
未知矿工掌握BSV 51%以上算力，并挖掘空区块使链有时无用:金色财经报道，10月17日一个未知矿工成功掌握了Bitcoinsv（Bitcoin Satoshi’s Vision）区块链的大部分算力，捕获了超过80%的算力。今天，未知矿工的算力控制了Bitcoinsv约54%的算力。
在过去的7天内，未知的矿工算力捕获了64%的Bitcoinsv链，该矿工通过挖掘空区块来控制该项目，空的区块使链有时无用。
此前10月17日报道，The Bitcoin Association要求加密货币交易所及矿工阻止打包空块的BSV矿工。[2022/10/24 16:36:39]
ETH:BTC价格比率突破0.084，达到2021年12月以来最高:9月6日消息，ETH:BTC价格比率突破0.084，达到2021年12月以来最高点。[2022/9/6 13:12:20]
与此同时,它还去了解各种供应商的食品价格、价格的季节性特征以及不同供应商的品质。冰箱对所有相关数据进行分析,并代表家庭利益做出完美的购物选择。我们还可以进一步设想:一个家庭可能会把部分食物预算赋予冰箱,而冰箱则以账户或“钱包”的形式对该部分预算进行控制。
让我们再把镜头拉远,设想一个由机器组成的巨大网络,网络中的机器就像冰箱一样,相互间可以交流,并通过市场竞价获得公允价格。例如,设想以下场景,冰箱意识到为了准备计划中的周末早午餐,需要提前补充鸡蛋。
为了从“商店”买到鸡蛋,我们的冰箱可能会与一个提供机器间交易的供应链互动,该供应链包括自动化的食品物流和配送服务(也许是由无人机提供)、与无人机连接的支持人工智能的食品供货商,甚至可能还包括高度自动化的鸡蛋农场。
在上面的体系中,一些新的要素可能在你所需要支付的价格里扮演重要角色。例如,不像现在,不论你现在买鸡蛋还是过几天买鸡蛋,其价格总是相对固定的,在这个体系里,消费者对鸡蛋库存更新的迫切性要求可能是供应链考虑的一个定价因素。
因此,如果为早午餐提前计划并准备好鸡蛋要比临时紧急购买的价格更低。我们还可以进一步设想并引入之前讨论的其他趋势,思索它们对机器与机器这一经济体系会产生怎样的影响。例如,我们在“自我驱动式”金融代理,它可以与设想中的冰箱进行交互,并可以输入家庭财务目标的数据,而冰箱的健康监测设备也可为金融代理提供个人饮食和健康目标数据。
使用区块链作为这个系统的交易支柱,可以让我们思考如何将支付代币和智能合约等功能引入机器对机器的经济体系中。例如,机器之间可以利用智能合约建立彼此间长期或有条件的采购协议。为了保证协议的执行,新的机器可以作为仲裁机构而被增加到系统中,为一系列可以纳入智能合同条款的因素(如天气情况或交通状况等)提供仲裁依据。
与此同时,机器之间的交易可以使用支付代币,如稳定币或由央行支持的零售数字货币,也可以使用其他形式的加密资产,如投资型或功能型代币。我们甚至可以想象,一台机器既可以为一件物品付款,也可以使用代币来作为智能合约的抵押品,从而代表拥有机器本身的所有权份额。
尽管我们无法确定这种复杂的机器对机器交互网络将如何演变,但很明显,它将对如今的金融体系产生重大影响。核心变化就是将金融活动委托给了机器,因为我们相信机器可以作为我们的代理人,理解我们的意图并代表我们采取行动。
这种职责转移意味着机器成为金融服务的实际客户。与人类相比,机器的独特性可能会创造出对金融产品及服务的新需求。例如,对一个人来说,他一周可能只花几小时去买货物或者买任何东西,但设想的冰箱不需要停止购买行为。
因此,与支付频率不高,但支付数额较大的人工支付不同,机器支付的单笔金额可能要小很多,而频率会更高,因此支持机器对机器的支付系统可能需要使用加密资产以支持微小交易。对于某些产品和服务,基于使用来进行的交易是合理的,只要服务被使用,一台机器就会不断地向另一台机器进行低面额的实时支付。
最后,我们有理由期待,这个全新的支付网络,让机器之间跨越半个地球的跨境支付就像在不同房间之间支付一样简单,尤其是考虑到一个支持A的系统在与更广泛的潜在交易对手打交道时与人类处理能力相比,更具优势。机器对机器的支付体系的出现使得更聪明的人工智能与更大规模的区块链技术有潜力为消费者带来一系列有益影响。
但这一理念也面临诸多挑战,我们仍需不断探索,并确保妥善管理此类系统。例如,在这种情景下,人工智能系统发展过程中体现的规模经济趋势是否会扭曲我们设想中的高度去中心化模型?跨境交易的优化对全球资本流动会产生什么样的影响?
结语
在可能会出现越来越多的跨境数据交换和价值交换需求的情景下,尤其是对于数字产品和服务领域,谁将对这个系统内的交易进行监管与控制?对机器在交互时学会的自然发生的价格垄断或卡特尔垄断行为,作为我们所描述的系统特征之一的实时微支付流是如何监控这一过程的?也许最有趣的是,本章之前讨论的在如机器对机器的经济体系这样的组织中,究竟是否需要人工因素来运作?
郑重声明： 本文版权归原作者所有， 转载文章仅为传播更多信息之目的， 如作者信息标记有误， 请第一时间联系我们修改或删除， 多谢。