CDA数据分析师出品
作者：Mika、泽龙
数据：真达
后期：泽龙
：今天我们来聊聊小朋友和大朋友们都爱不释手的乐高，Python技术部分请看第四部分。Showmedata，用数据说话！
六一儿童节到了，过节的不仅仅是儿童，还有很多不想长大的成年人。然而，儿童游乐场不好意思去跟小朋友抢，幼儿园里已经没有容身之地。这时，玩具可能是最后一件能让成年人过把瘾的方式了。
根据去年的天猫双11数据统计：双11玩具/童车/益智/积木品牌TOP20榜单中，在玩具领域，乐高位居首位，占据了1/5的市场份额，销售额超过1138万元，销量达14712件，妥妥的玩具领域大佬。今天我们就用数据来聊一聊，小朋友和大朋友们都爱不释手的乐高。
01、老少皆宜大IP联名，玩具居然可以这么玩？！
1932年，乐高公司在丹麦成立。商标“LEGO”是来自丹麦语“LEgGOdt”,意为“playwell”。
在10年前，乐高真是家庭水准的体现，小时候能有个乐高玩具，应该是很多人的梦想，但是长大了发现，现在拥有乐高玩具，也是梦想。有多少人在疫情期间想在淘宝买乐高玩具，也来挑战下千年隼75192，证明自己不再是手残党。
外国的乐高狂热粉丝用乐高拼了一辆能开的跑车，真的可以以每小时15公里的速度前进，这也算是人类创造能力的体现，本身乐高提倡的就是自由组装，playwell。创造力才是他们的核心，这也就证明了乐高从小孩玩具到创造力检测仪的进化。
Mysten Labs联创：Web3不仅仅关乎金钱，还关乎平等和透明:金色财经报道，Mysten Labs联合创始人Evan Cheng表示，投资者可能会从财务机会和收入的角度来看待Web3，但这忽略了一个重点，即试图建立一个更公平、更透明的基础设施，让内容创造者站在最前沿。在Web2.0中，内容创建者将他们的作品上传到中央服务器，而Web3则不同，它允许用户点对点交互，并为互联网上的活动增加了一个新的所有权层。
如今的互联网是建立在用户的工作之上的，Instagram、Facebook、Twitter这些大公司控制着传播，并从中获利。他们从中榨取了很多利润。更重要的是，它涉及透明度和缺乏公平，这就是我们需要回到的地方。[2023/2/16 12:10:53]
如今的乐高就像玩具界的Supreme，时不时就弄出套联名款，即使你不是乐高粉丝，也忍不住赶紧送上钱包。
之前，乐高就和暴雪合作推出了《乐高守望先锋系列》。
《乐高星球大战系列》，至今全球已经热销超过两千万套。其中“豪华千年隼”，更是被称为“乐高史上最大套装”。
从DC的蝙蝠侠到漫威的钢铁侠，热门电影的热度“能蹭就蹭”。
如果你是《哈利波特》迷，等不到送入学通知书的猫头鹰？没关系，乐高让你直接把霍格沃茨买回家。
声音 | BlockFi CEO：比特币是一种投资工具，而不仅仅是交换手段:BlockFi CEO Zac Prince当被问及BlockFi的采用和增长时表示，目前市场的潜在趋势以及比特币的牛市行情，标志着散户和机构投资者都采用了该技术。他还表示，比特币是一种投资工具，而不仅仅是交换手段。（AMBCrypto）[2020/2/14]
02、都是哪些人在玩乐高？
那么都是哪些人在玩乐高呢？我们用Python获取“乐高中国”最新的三条微博(5.06日、5.08日、5.15日发布)后的评论和粉丝信息，分析粉丝画像，数据共4815条。
粉丝性别占比
首先看到乐高中国的微博粉丝性别占比，从数据可以看到，女性粉丝远超男性，占比高达到65.23%，男性占比34.77%
粉丝数量地区分布
都是哪些地区的人最爱玩乐高呢？
从图中可以看到，北上广位居前三，海外的粉丝也不少，位居第四。之后就是江苏、山东分别为第五和第六。
粉丝年龄分布
18-25岁的粉丝最多占比高达38.69%，其次就是25-30岁的了，占比为24.01%，30-40岁的占比19.97%。总体来说，乐高在国内的粉丝还是比较年轻化的，既有喜欢玩乐高的年轻玩家，也有热衷给孩子买乐高玩的年轻父母。
金色相对论 | iExec法国总监夏乐：游戏设计和UX不仅仅是DApps开发的关键:在本期金色相对论之“Dapp游戏”中，针对金色财经内容合伙人佟扬“对于不同种类的DAPP开发者而言在以太坊上开发有什么不同的需求”的提问，iExec Blockchain tech 法国总监JCC 夏乐表示，我们在DApps开发中最需要的技能是:智能合约+主链同步+游戏设计+ UX+链上链下合约。
智能合约开发人员和能够处理节点同步的开发人员是运行DApps的关键。这些都是具体的、有影响的技能。
游戏设计和UX不仅仅是DApps开发的关键，也是提供最佳游戏体验的关键。
最终，开发不是只关于区块链的，而是关于体验的。能够理解和编写链上和链下合约的开发人员也是关键人物。事实上，区块链不应该用来运行计算。有些服务必须在区块链之外进行管理。这就是我们所说的“链下”。然而，DApp的链下部分也必须与主链互通信息,这就是为什么这些技能是关键。
有时候对于开发DApps的团队来说，使用市场上最好的工具会更有效率。[2018/12/3]
微博评论词云
下面我们看到“乐高中国”微博下面的评论词云，可以看到提到最多的就是"乐高"。同时"齐天大圣"、"忍者神龟"等都是被提及最多的热门款。
03、哪款乐高卖的最好？
下面我们用Python进一步分析乐高在天猫和淘宝全网的数据，我们共搜集整理了乐高在淘宝的商品数据，一共4404条商品信息。以及天猫乐高旗舰店一共392条的数据。
乐高销量TOP10店铺
首先看到淘宝全网乐高销量店铺的排名。不用说，乐高官方旗舰店是妥妥的第一位，其次天猫超市的位居第二。
人物丨BM：EOS 的力量应在于好的治理，而不仅仅是技术:据金色财经合作媒体 IMEOS 报道，在今天的 EOSIO 治理群的讨论中，有人提出大多数人忙于生活，没有人会花大把时间去阅读你的治理公约，并且花数个小时辩论。因此 EOS 应展示其力量去吸引人使用其技术，那么用户也会投入足够的精力辩论使治理公约完善。 BM 回应， EOS 的力量应在于好的治理，而不仅仅是技术。 而此前关于引入 DApp 生态发展与完善目前治理问题之间孰轻孰重的问题上，BM 表示事情具有两面性，不过对于社区成员提出的 “如果村里没人，完美的宪法有何意义”，他也回复，确实是个问题。[2018/6/25]
乐高产地排名TOP10
乐高产地方面，我们可以看到，广东和上海是大头，位居第一和第二。北京位居第三。
不同价格区间商品数量
乐高的定价如何呢？我们可以看到0-50元的乐高商品是最多的，达到895件。其次100-200元的也不少，以701件位居第二。1000元以上的资深玩家款最少，为260件。
不同价格区间的销售额
这里就比较有意思了，1000元以上的销售额占比达到32.24%，果然是人民币玩家的专选。其次500-1000元的商品销售额占比15.91%。紧接着较为平价的100-200元款，销售额占比15.76%。
淘宝乐高商品标题词云
不仅仅比特币 全球股市出现大跌:分析人士指出，尽管比特币也出现了市场不景气的情况，但传统股票市场在截至3月25日的5天内经历了自2016年1月以来最糟糕的时期。本月，BTC价格跌至6600美元，为自2017年11月以来的第二低水平，全球市场也出现了看跌迹象。市场观点指出，3月19日至23日，美国股市下跌6%，欧洲股市同期下跌4%，日本股市下跌5%。而在比特币(Bitcoin)的主导下，加密货币资产的持续下跌。比特币在其200日移动均线之下，跌破7500美元支撑位。[2018/3/30]
下面看到淘宝乐高相关标题的词云，"乐高"、"玩具"、"积木"都是提及最多的关键词。同时"益智"、"系列"、"正品"等词也是标题中常有的词。
我们再具体看看哪款乐高产品卖得最好。
乐高旗舰店商品销量TOP10
让我们再看到乐高旗舰店的数据：
我们可以看到，孙悟空齐天大圣黄金机甲这款，以月销量4765件位居榜首。
其次第二位是R赛车成人送礼收藏车模，月销量2750件。然后云霄战机孙悟空齐天大圣位居第三，月销量达到2453件。
不同价格区间商品数量
在商品价格区间方面，可以看到数量最多的还是0-50元的平价款，共2082件商品，远远高于其他价格区间。其次50-100元的商品有495件。
不同价格区间销售额
最后，我们再看到不同价格区间的销售额：
这里与淘宝全网数据不同，销售额占比最高的是0-50元的商品，占比49.21%。其次是50-100元，占比16.13%。而1000元以上的销售额占比最少，仅为2.94%。这也说明，在购买1000元以上的收藏款时，大家更倾向于在其他渠道购买，而不是官方旗舰店。
乐高旗舰店商品标题词云
我们再看看在乐高旗舰店，商品标题都有什么特点。可以看到标题中，"积木"、"玩具"、"XX系列"都被常常提到。同时"送礼"、"创意"、"益智"、"收藏"等也常出现。
04、带你用Python分析乐高淘宝数据
我们使用Python分别获取了淘宝上的乐高商品数据、乐高旗舰店的店铺商品销售数据和微博乐高中国的评论和粉丝数据，进行了数据分析分析。此处展示淘宝商品分析部分代码。按照常规数据分析流程进行：
01数据读入
首先导入所需的库，并读入采集的数据集。其中pandas用于数据整理、jieba用于分词、pyecharts和stylecloud用于绘制可视化图形。
Billions项目组读入数据df_tb=pd.read_excel('../data/乐高淘宝数据.xlsx')df_tb.head()
查看一下数据框的大小，可以看到一共有4403个样本。
df_tb.info()
<class'pandas.core.frame.DataFrame'>RangeIndex:4404entries,0to4403Datacolumns(total5columns):goods_name4404non-nullobjectshop_name4404non-nullobjectprice4404non-nullfloat64purchase_num4404non-nullobjectlocation4404non-nullobjectdtypes:float64(1),object(4)memoryusage:172.1+KB
02数据处理
此处我们对各个字段进行以下处理以方便后续的数据分析工作，经过去重之后一共有3411个样本：
去除重复值goods_name：暂不处理shop_name：暂不处理price：暂不处理purchase_num：提取人数计算销售额=price*purchase_numlocation：提取省份
Billions项目组删除购买人数为空的记录df_tb=df_tb.str.contains('人付款')]Billions项目组purchase_num处理df_tb=df_tb.str.extract('(\d+)').astype('int')Billions项目组locationdf_tb=df_tb.str.split('').strdf_tb.head()
03数据可视化
数据可视化部分主要对以下的信息进行汇总和可视化分析，分析维度和使用图形如下：
乐高销量排名top10店铺-条形图乐高产地数量排名top10-条形图乐高产地国内销量分布-地图价格分布-饼图不同价格区间的销量表现-饼图商品标题词云图-词云图
乐高销量排名Top10淘宝店铺-条形图
shop_top10=df_tb.groupby('shop_name').sum().sort_values(ascending=False).head(10)Billions项目组地图map1=Map(init_opts=opts.InitOpts(width='1350px',height='750px'))map1.add("",,maptype='china')map1.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title='国内各产地乐高销量分布图'),visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=172277),)map1.render()
天猫乐高价格分布
Billions项目组饼图bar3=Bar(init_opts=opts.InitOpts(width='1350px',height='750px'))bar3.add_xaxis()bar3.add_yaxis('',)bar3.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title='不同价格区间的商品数量'),visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=900))bar3.render()
不同价格区间的销售额整体表现
Billions项目组数据对data_pair=Billions项目组读入停用词表stop_words=Billions项目组添加关键词my_words=foriinmy_words:jieba.add_word(i)Billions项目组条件筛选word_num_selected=return''.join(word_num_selected)Billions项目组绘制词云图stylecloud.gen_stylecloud(text,Billions项目组电脑字体路径icon_name='fasfa-heart',Billions项目组绘图尺寸output_name='淘宝乐高标题词云图.png'#输出png文件)
郑重声明： 本文版权归原作者所有， 转载文章仅为传播更多信息之目的， 如作者信息标记有误， 请第一时间联系我们修改或删除， 多谢。