本文针对在职场里的「工作性沟通」，思考了关于沟通的三个问题：如何有效有力地工作性沟通？工作性沟通的目的是什么？为什么要沟通？
之前产品人深思：大学生如何拿到产品offer？一文中得出产品经理的本质：商业环境里，产品规则的决策者和推动者。即：
产品人持续成功=决策x推动
之前聊过决策的内核，这周关于「推动」起个头。
推动一件事、推动一个需求。涉及很多方面的能力和知识，如资源协调、项目管理、人际交往、时间管理等等。而其中最重要就是「沟通」，没有之一。
连外行人都知道产品狗和程序猿的撕逼那点事。撕逼，这个词真实反映了大部分人不懂得沟通。
其实互联网公司里技术、产品、商务、运营、数据分析、销售、市场等等同学都可能交叉打交道。只不过产品经理是「中枢」，打交道机会最多罢了。
「沟通」本身是个大命题，我们本文只深挖在职场里的「工作性沟通」，且更贴近沟通本质，而非人际交往方向。
针对这类中长期问题，我们将How问题转化为Why问题和What问题，自动开启深度思考。
How：职场中，如何有效有力地工作性沟通？What：工作性沟通的目的是什么？其本质是什么？其关键是什么？Why：为什么要沟通？
一、“工作性沟通的目的是什么？”
关于沟通，生活中我们会聊八卦、闲谈、演讲、劝说、辩论、交流情感、吐槽等等。所以，先下个定义，「工作性沟通」：仅指具有工作性质、利益性质的沟通行为。
北京市广播电视局：充分利用区块链等技术推动媒体深度融合发展和智慧广电建设:金色财经报道，北京市广播电视局近日制定《北京市“十四五”时期广播电视和网络视听发展规划》，指出充分利用区块链等新一代信息技术，推动媒体深度融合发展和智慧广电建设，全面推进内容创新、技术创新、产业创新、业态创新和体制机制创新，为北京广播电视和网络视听行业发展提供创新动力。充分利用工智能、大数据、区块链等技术，建立完善面向有线网络、地面无线、卫星、互联网和移动通信网等不同媒介传播方式的监测监管。[2021/11/15 6:52:11]
比如：需求评审、临场发言、述职汇报、业务交流、工作“撕逼”等都算「工作性沟通」的范围内，也是本文所论述的范围。
我认为，工作性沟通的目的在于「解决问题」。
在「社会心理学」中提及，人在社会团体中始终都有着「自尊趋向」，这表现在沟通里就是下意识地想要反驳别人，证明自己是正确的。甚至乎强行合理化自己的观点，强行辩护自我。
这在生活中，还勉强无伤大雅。但在工作性质时，在企业里，并不是让某某某逞英雄，而是希望通过沟通进行协作，一切解决问题。很容易发现，越是大公司里，聪明人越多。
「聪明人」：不会因为别人反驳我的观点，就认为伤害自尊而死磕反击。同样，不会因为被人某次说得逻辑有问题就打偏见标签甚至人身攻击。
因为聪明人工作性沟通的目的就是为了「解决问题」，而不是说服别人，更不是维护自尊。
「工作性沟通」只能算是达成「解决问题」目标的工具手段之一。
举个小例子：群面中，8～12个人可以看作一个小型的公司。在群面期间，总会有人为了推动整体问题进程而努力，即使他说的话少，即使他被人指出问题。而另一群人总是长篇大论，喜欢和某人battle，或者总是不知所云，脱离问题本身。半小时的群面就是浓缩的「工作性沟通」，不用说，前者往往被录用，后者被刷掉。道理在公司内是一样的。
马云：阿里巴巴将和安徽在区块链等行业加强深度合作:安徽省委书记李锦斌与马云公益基金会创始人马云和阿里巴巴集团、蚂蚁金服集团有关负责人举行工作会谈。马云对安徽近年来经济社会发展取得的巨大成绩表示钦佩。他表示，阿里巴巴集团将和安徽建立定期协商联席机制，在智能制造、工业互联网、区块链、电子商务、跨境贸易、智慧旅游等行业加强深度合作，更好助力数字江淮建设，为安徽高质量发展作出更大贡献。(安徽日报)[2020/6/7]
二、“工作性沟通的本质是什么？”
先来探究一下沟通的本质：“什么是沟通？”
是不是只有用嘴说话才是沟通？其实这是一种狭义沟通，广义沟通的范围更宽。比如蚂蚁会释放信息素、蝙蝠用超声波、狗用尿液、蜜蜂用形体动作等等，甚至哑巴用手语都是沟通。
人类用嘴说话的能力其实本质上和动物交流的方式相同，只不过人脑大约在50万年前演化出来，而声带则约在15万年前演化出来。作为人类的沟通工具，到底如何运作的呢？
关于人类语言沟通，得看「心理语言学」：认知科学演化而来，重点之一不在语言而在心理层面如何使用语言，即「沟通」。这个学科探究两个大命题：语言如何使用？、语言如何习得？
在发展神速的「心理语言学」里，「沟通」的本质：会话人使用知识储备对语言信息进行反复编码、解码。通俗地说，其本质就是一种信息搬运方式/工具，从我到脑子里搬到你的脑子里而已。
「沟通」这工具在「工作性」的场景下，其目的是解决问题，而非说服某人或影响某人。探究「工作性沟通」的本质，必须思考下面这个问题
深挖“为什么通过沟通来解决问题？”
声音 | 河南省政协委员邵新军：推动区块链技术与实体经济的深度融合:金色财经报道，在河南省政协十二届三次会议上，河南省政协委员邵新军建议，我省应加大信息技术产业布局力度，出台区块链技术相关扶持政策，构建区块链产业技术创新联盟，推动高校、科研院所和企业成立区块链联合实验室和研究中心，打造区块链产业园区，聚集产业生态，推动区块链技术与实体经济的深度融合。要紧紧抓住区块链国家发展战略，提早布局，尽早谋划，充分发挥河南的区位和资源优势，加大对区块链技术研究和应用落地的投入和扶持，加强人才引进和培养，加快培育区块链新型产业，以科技创新带动行业发展，力争通过区块链技术全面提升传统行业，在区块链自主创新和应用方面走在全国前列。[2020/1/14]
在几千年的「哲学」中，历经本体论和认识论，「语义论哲学」是第三次哲学转向，也是近200年的现代哲学。在不可知论和唯心论对抗的过程中，西方哲学家认识到不仅感官会人，语言和文字也会束缚人的思维，因为语言和文字是人思想的载体。
如果这个载体不可靠，那么人的思想都是建立在一个不可靠的基石上。好像是维特根斯坦说的：之前的哲学问题有一半都是语言文字表述不准确的问题。这直接引发后来的数理逻辑用符号来精准的表述语义。
本人也无法深入语义论哲学，学术界对此争论依旧很大。但简而言之的共识：
语言束缚了人类与世界的交流。语言束缚了人与人之间的交流。语言和认知确实帮助我们认识世界，却是「极度有限」地认识世界，更甚的是每个人因此看待事物的方式完全不同，产生认知隔阂，每个人脑子里都有一个世界。
《三体》中的三体人能够完全透明地共享每个人脑中的信息，起码不存在人与人之间的认知隔阂。可以用最高效率去解决问题方式，他们不需要沟通工具。但，毕竟三体人是科幻，而我们是人类只能用嘴和语言形成沟通工具，来传达脑中的想法和决策。
动态 | 杭州发布平安六和宣言 推动区块链等科技与社会治理深度融合:1月10日，“平安六和”宣言发布仪式在杭州六和塔文化公园举行。其中对于“智慧促和”工程，2020年杭州将深度激发城市大脑动力，推动大数据、人工智能、区块链等现代科技与社会治理深度融合，加快智能化、专业化、精准化步伐，提升城市数字治理能力水平。（杭州日报）[2020/1/12]
所以，沟通这套工具箱完全是一种“不得不”的行为。人类不得不进行沟通来解决问题，因为需要解决因语言认知产生的认知分歧Gap。
因此，“工作性沟通的本质是什么？”
答：人类不得不用沟通这套工具箱，填补语言认知分歧来共同解决问题。
三、“有效工作性沟通的关键是什么？”
即：填补语言认知分歧！
先来拆解一下这套工具箱的使用机制，才能推导如何更好地打破沟通者之间的障碍。
在「心理语言学」和「认知心理学」中目前较受认可语言心理处理机制是：「信息处理模型」，如下图。
其实并不复杂，就是一个心理加工流程。不深入讲语言学研究的语言本身，可以看成是一种符号系统黑盒子。
简而言之，「信息处理模型」：语言信息Input，感觉储存器选择性听辨，将新信息送入短时/工作记忆中，同时从长时/永久记忆提取老信息，工作记忆是CPU，对信息进行编码加工。同时大脑会无意识监控全流程，且会带着“期望”去处理信息。说话时则在反应生成器中解码output。
声音 | 工信部总经济师王新哲：要加快推动人工智能和区块链等技术的深度融合:11月30日，人工智能产业共同体青岛会议在青岛国际会议中心召开。工业和信息化部总经济师王新哲在会上表示，坚持创新引领，着力突破关键核心技术。打造协同开放的创新平台，建立开放、包容、多元的创新生态，加强人工智能相关理论、前沿技术和核心算法研究，突破关键核心技术。加快人工智能和5G、大数据、区块链、工业互联网、车联网等新一代信息技术的深度融合，推动集成创新和融合应用。（人民网）[2019/11/30]
重点理解「信息处理模型」核心探究的3件事情：「心理词汇提取」、「句子的理解和记忆」和「语篇的理解和记忆」。
1.「心理词汇提取」
不仅互联网，各行各业有黑话，专业词。每年还有流行词，热词。
词汇知识在永久记忆的存在形式叫「心理词汇」。在沟通中，心理词汇要反复被提取到工作记忆中编码，极其重要。缺乏心理词汇导致听不懂人话的主要原因之一。
神奇的是，心理词汇也是通过「语义网络」组织的。即词用节点表示，词之间的关系用线表示，如下图。这和产品人深思：产品经理如何学习新知识？中提到的「联结主义理论」基本一致。
例如：在和其他部门的同事合作时，每个工种的人脑中的心理词汇是不同的。作为产品经理，你懂用户，瞬间能调用一些知识，如厌恶损失、框架效应、零和博弈以及它们所连接的词。而技术同事甚至其他产品同事，他们心理词汇中完全没有这些，或者说有但是权重极低，几乎没连接其他词。导致并不能理解你说的话。
用时髦的话叫「知识的诅咒」：我们一旦知道了某知识,就无法意识到、想象到这件事在未知者眼中的样子，造成沟通障碍。
2.「句子的理解和记忆」
在理解句子时，被广泛接受的是「互动论」：我们会采用所有知识来理解句子，包括心理词汇、整段语篇和「上下文」，而不是理解句子本身。其中「上下文」对于理解句子的帮助被多项实验证明。，
字节跳动创始人张一鸣反复强调：Context，notcontrol，整个字节跳动也有一种拉群文化，但凡沟通就拉群，谁懂谁上，聊天记录100%共享。而control在传统公司更常见，典型就是上级说了两三句话下命令给你，一脸懵逼，硬接任务。
其中Context翻译过来就是上下文。为什么这么强调上下文？因为人类非常非常习惯于用隐喻和间接语言参杂到沟通里，通俗说就是能少说就少说。这是极其破坏工作性沟通本质的。
例如：
产品小A：“上线后开下ab，大于532，来一周。”技术小B：“好的，30%开始？”。
作为新入职的产品小C和技术小D就完全看不懂什么意思。如果提供一下上下文。
产品小A：“上线后开下ab，大于532，来一周时间”技术小B：“好的，开30%开始？”
另外，关于句子的记忆有一个生理机制：一段时间后，大脑只能记住自己对其的推理，而忘记了句子原本的意义。
这直接体现在日常里就是八卦聊天。传着传着就变味了。而在工作性沟通里，特别忌讳这样的事。工作性沟通的本质在于打破语言认知障碍，但由于记忆的不靠谱，如果进行回忆和转述，将会加重语言认知差距。
3.「语篇的理解和记忆」
所谓语篇就是整个围绕问题展开的讨论、主题。语篇理解最最最核心的关键在于：「连贯」，即句子间是否相互联系，以及每句话是否就某个主题联系在一起。如果并不连贯，人脑不得不做一些连接性的推理，而这很可能出错。
例如：技术同学小A：“目前公司技术同学都是新来的，而且下周就是五一放假了，你这个需求开发量太大，我建议你们再改改，否则要很久才能上线”。小A想解决的问题是需求优先级和排期，但是他却掺杂了人员新、五一放假和开发量等一些和改优先级并无关的句子。实际上并不存在因果关系，但是我们潜意识会脑补前因后果，哪怕丝毫无关。
语篇的理解有3步：
确认新信息和已知信息。为已知信息寻找前置的信息，即上下文。将新信息与上下文联系。绝大多数「工作性沟通」都是以语篇的形式存在的，会话者之间进行长段的沟通，对于工作性沟通来说，其主题就是如何解决某个问题。
另外，同理，关于语篇/主题的记忆也有一个生理机制：一段时间后，大脑最多记住是语篇里的因果推理和行文结构。其次是我们对语篇的推理，基本记不住语篇本来的内容。
至此，我们总结一下「信息处理模型」这个工具箱。
沟通时，每个人会提取「心理词汇」来理解句子，但每个人的词库不同，词权重不同。导致沟通时必定会产生不同程度的「知识的诅咒」。理解单个句子时，「上下文Context」对于理解句子极其重要。但人脑习惯于降低能耗，喜欢说隐喻和节省词汇。导致沟通时天然缺少必要的上下文。理解语篇时，句子间「连贯」程度和每个句子是否切题直接影响语篇理解。一旦「连贯」性不好或不切题，大脑会自动脑补连接性推理。关于沟通的记忆程度：语言信息的因果推理和行文结构>语言信息的推理推论>语言信息本身现在可以回答，“有效工作性沟通的关键是什么？”，对应地：
填补语言认知分歧Gap建立共识。补充上下文。注重因果逻辑。搭建沟通结构。
四、推导方法论
接下来，针对这5个「工作性沟通」的关键点，我们来推演一些可用的方法论。先给出方法论答案，如下图：
1.「搭建背景」
工作性沟通往往都是双方/多方的不同观点碰撞，通过合作共同解决问题。必然必定大家的想法不同，无论是自己说话还是听别人的发言，最基本的词汇共识、概念共识需要奠定。
DONOT：不要因为自尊心而不好意思问，或者自傲到不屑于解释，觉得别人肯定知道等着别人问。
「沟通视窗」：也叫乔哈里视窗。如下图，根据他人知不知道和我知不知道分为4个象限：
最后，说两句。
关于沟通还有很多技巧，很多书都是根据人性写的一些“攻心计”，通过小方法来提高说服能力。但我想说的是，工作性沟通第一要义是解决问题。
每个人尽可能怀着真诚的心，去贡献自己的力量，提高整体沟通的效率，才能真正解决问题。
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