随着物联网的发展轨迹快速发展，互联技术的能力正在迅速扩大，为行业带来巨大的利益。通过设备销售和交易从存储和计算/分析到电力和传感器数据的所有内容，连接设备收集，整理和分析数据的能力已经提升到了新的水平。通过预测性维护洞察，减少浪费和减少停机时间，数据分析可以为运营成本节省数百万美元。我们还看到了一个货币化层，其中连接的设备将与各种软件即服务选项分层，从能源成本洞察和更多的成本订阅模型例如但我们正在进一步发展-正在出现的是“机器经济”的进化创造。这带来了一系列平台，市场和交易空间，旨在使公司能够销售或交换数据。让我们看一些值得注意的例子。
Farmobile
Farmobile创造了一种购买和出售农场数据的方法。农民每年支付一次订购费用，包括无源上行链路连接-一种小型驾驶室内设备，可每秒收集机器和农艺数据。随着农民在田间工作，Farmobile自动建立数据的电子现场记录，包括种植日期，商品，品种，种群，收获日期，总产量，平均产量，平均水分等。每年两次，在种植和收获季节结束时，数据经过认证并放置在数据存储中，供设备制造商，农艺师，保险公司和其他相关方购买。数据可以每季度多次出售给不同的买家。其价值同比增长，提供持续的货币化机会。至今去年，该公司推出了数据市场DataStore，这是第一个用于机器和农艺信息的私人数字交换。DataStore利用区块链技术，允许拥有认证数据的农民接收数据报价并接受或拒绝。他们还可以选择多次许可其数据，从而创建经常性的收入来源。
Streamr
值得注意的是，许多新兴市场正在使用区块链和相关技术来促进购买和销售数据的手段。假设的主要好处是能够以极低的成本通过有效的支付方式和不可变的数据交易记录进行微支付。一个例子是Streamr，它为几乎任何人购买和销售数据创建了一个分散的手段。他们的开源平台允许数据所有者轻松连接到对等网络以传输他们的数据，并且还使用区块链智能合约和令牌来促进交易并分别激励数据交换。他们注意到：“您的汽车很快就会产生有关拥堵，道路质量和机械反馈的数据。如果您愿意，这些都可以出售给高速公路代理商，其他司机，零件制造商和智能城市运营商，他们可以使用它来进行自动化道路维修，安排维护，并实时重定向流量。“
DataBroker
DataDao通过DataBroker运行类似的产品。他们的第一个用例之一涉及来自安特卫普港的集装箱数据。如果保险公司能够围绕温度购买数据并发现，例如，当船上温度控制失败时，他们就会知道什么时候出现问题并适当地管理索赔。
他们引用了另一组潜在买家：学者，学者，科学家和研究人员，他们总是需要准确，可靠的数据来支持他们的科学研究。虽然数据共享被认为是通过促进协作，透明度和可重复性来加速科学的一种手段，但DataDao指出数据共享仍然相对有限。除了隐私问题，专有方面和道德规范外，还缺乏数据共享培训，共享数据与信用或奖励无关。数据市场意味着需要天气数据或来自污染，电网或车辆远程信息处理的数据的研究人员现在可以从已经使用的天气传感器购买对饲料的访问，而不必自己投资传感器。
IOTA
然后，当然，许多人希望他们首先到达那里是令人羡慕的：IOTA及其数据市场于2017年11月推出。他们认为他们的公共分布式分类帐架构Tangle与区块链相对，可确保数据的真实性和数据的审计跟踪作为其分类帐启用防篡改数据。去年年底，工业巨头博世宣布他们的跨域开发套件-一种“通用可编程传感器设备，配备传感器来测量各种环境数据，包括湿度，噪声和光照水平，以及加速度”-现在能够在完全开源的代码中同时收集，上传和销售IOTA分散数据市场的数据。
请放心，并非所有区块链-三星Artik，Dawex和Terbine等产品都不依赖区块链技术进行实时数据零售。例如，Terbine利用IBM云，WatsonIoT和AI来促进通过大量可用物联网数据货币化的方法。
进化之旅缓慢而谨慎，问题比真实答案更多
实际上，货币化的市场交易相当缓慢，大多数公司都处于试点模式，在很长一段时间内建立联盟和伙伴关系。这使得很容易产生大量关于数据货币化和数据市场角色的问题，特别是：
数据市场将如何相互比较？他们将如何利用自己的竞争优势？如果交易所关闭或出售给其他竞争对手，公司的数据会发生什么变化？原始购买后的数据是否可以出售给邪恶的第三方？如果数据市场遭到黑客攻击怎么办？有多少数据市场会激增？但显而易见的是，我们正处于物联网的尖端，提供新的收入来源并建立新的数据经济-使连接设备比以往更有价值。
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