AI代币的价值在2023年呈爆炸式增长。2021年首次推出的一个休眠代币在1月份上涨了近4000%。2022年是AI丰收年之后，AI代币价格上涨。DALL-E2和ChatGPT等工具重新定位了技术对话。
人工智能的爆炸式增长吸引了全世界的目光。加密市场也不例外。
对于大多数加密货币交易者而言，2023年的表现比预期的要好得多。在令人沮丧的2022年结束后，随着FTX的崩溃和随后对市场的冲击，我们对2023年的预期有限。然而，市场又迎来一波爆发，所以告诉我们一个道理，资本市场玩的是什么，风向！说直白点就是趋势，站在时代风口上，连只猪都能起飞，更何况我们这些时代的弄潮儿呢！
ssv.network 推出最新版公共测试网 Jato:3月30日消息，去中心化以太坊质押基础设施 ssv.network 宣布将于今日推出最新版本的公共测试网 Jato。Jato 的 Gas 成本进行了优化、改进了验证者账户管理、增加运行验证者的节点数量等。 之前的测试网 Shifu 将逐步关闭。
至于主网上线时间，ssv.network? 表示，智能合约审计及为 Jato 实施反馈和建议、发布主网候选版本之后上线主网。[2023/3/30 13:35:20]
比特币21天内飙升至2.3万美元以上。自2月2日仅一次突破24,000美元大关以来，加密货币的OG一直保持相对稳定。以太坊也取得了类似的成功，并在2月2日达到顶峰，价格略高于1700美元。
过去30天，BTC上涨34.1%，ETH上涨28.02%。不错，对吧？
Amber Group在SSV.Network发表购买SSV代币并为其引入合作伙伴的提案:11月3日消息，加密金融服务商Amber Group在SSV.Network社区发表提案称，希望通过购买并持有SSV代币以及为SSV.Network引入更多以太坊质押赛道的合作伙伴来扩大社区并帮助SSV.Network的发展。AmberGroup表示计划以6.19美元的价格购买121163枚SSV代币，并希望未来与SSV.Network合作在以太坊以及其他POS公链上引入基于SSV.Network的去中心化质押。[2021/11/3 21:21:48]
然而，市场上一些最成功的代币让BTC和ETH相比之下显得微不足道。SingularityNET30天最高上涨669.15%，AnchorNeuralWorld上涨810.66%，GNY上涨946.61%。他们有什么共同点？它们是AI代币。
波卡将通过Second State引入基于Ewasm的SSVM虚拟机:金色财经报道，区块链基础软件公司Second State获得了Web3基金会的资金支持，双方合作将把以太坊的WebAssembly虚拟机（Ewasm）引入波卡生态。
据悉，通过Web3基金会的资金支持，Second State 将依据Ewasm规范扩展其自研的高性能 WebAssembly 虚拟机 SSVM。Second State 将开发必要的软件在 Substrate 中加载 SSVM 模块。最终， SSVM-Ewasm Substrate 模块将允许应用开发者在 Polkadot 波卡生态中部署和执行以太坊智能合约。[2020/3/2]
但今天本文要介绍的重点——CNTM
动态 | 加密货币市场24小时交易额为1375.77亿美元:金色财经报道，CMC数据显示，加密货币市场24小时交易额约为1375.77亿美元。前五成交额排行如下：第一是USDT，其24小时成交额为458.73亿美元，占比为33.34%；第二是BTC，其24小时成交额为395.75亿美元，占比为28.77%；第三是ETH，其24小时成交额为189.21亿美元，占比为13.75%；第四是LTC，其24小时成交额为55.39亿美元，占比为4.03%；第五是BCH，其24小时成交额为39.24亿美元，占比为2.85%。[2020/2/24]
很多人问为何不推荐AGIX之类的强势龙头？这就是很韭菜的问题了，目前来看，AGIX已经走得太远了，追高实属不明智的选择，CNTM近30天涨幅才67%，这个币会有自己的独立行情，不会随大盘走，后续还会有大的动作，而这才是大多数后知后觉投资者的战略第一布局标的！
动态 | 云挖矿公司Argo Blockchain计划进行调整战略消减成本:据Proactiveinvestors消息，面对严峻的行业市场形势，伦敦证交所上市公司、加密货币云挖矿公司Argo Blockchain PLC计划将管理费用减少35％，重新部署采矿基础设施和资本，大幅降低供应商投入成本。[2019/2/15]
那什么是CNTM？
Connectome是一个基于区块链核心技术开发的DeFi人工智能投顾平台，支持DeFi产品上链交易、理财产品去中心化AI测评、流动性挖矿、一键式智能投顾、智能客服等。通过大数据多维分析、AI模型演练，为用户提供接近一站式的、定制化人工智能投资顾问服务，为理财产品发行人、投资用户提供全方位的区块链解决方案。
未来发展
1.基于ChatGPT的理论，创建CNTM的GPT平台：Jinn；
2.为Jinn加入双引擎结构：GPT引擎+传统搜索引擎，从而实现Web3的AI搜索功能；
3.将Jinn与CNTM1.0的板块结合，增强金融领域的AI搜索推荐功能；
Jinn=ChatGPT+Sparrow
JinnVSChatGPT
ChatGPT目前的三个核心问题：
对于知识类型的问题，ChatGPT会给出看上去很有道理，但是事实上是错误答案的内容；
拓展解读：对于这样来说，由于ChatGPT的一部分回答很准确，而一部分看上去有道理，但事实上很离谱，而用户并没有足够的能力来进行辨别，这将给用户如何采信ChatGPT的答案带来很多困惑。
ChatGPT目前这种基于GPT大模型基础上进一步增加标注数据训练的模式，对于LLM模型吸纳新知识非常不友好；
拓展解读：新知识总是在不断出现，而出现一些新知识就去重新预训练GPT模型是不现实的，无论是训练时间成本还是金钱成本，都不可接受。如果对于新知识采取Fine-tune的模式，看上去可行且成本相对较低，但是很容易产生新数据的引入导致对原有知识的灾难遗忘问题，尤其是短周期的频繁fine-tune，会使这个问题更为严重。
ChatGPT或GPT4的训练成本以及在线推理成本太高，无法承载超过千万级的用户同时使用；
拓展解读：假设继续采取免费策略，OpenAI无法承受，但是如果采取收费策略，又会极大减少用户基数，无法实现规模化。
Sparrow是ChatGPT的良好补充：
sparrow在人工标注方面的质量和工作量不如ChatGPT；
Sparow的基于retrieval结果的生成结果证据展示，以及引入LaMDA系统的对于新知识采取retrieval模式，可以完美解决新知识的及时引入，以及生成内容可信性验证两个核心问题。
Jinn的优势：
Jinn=ChatGPT+Sparrow
Jinn使用ChatGPT为核心框架，引入了Sparow的基于retrieval结果的生成结果证据展示，以及引入LaMDA系统的对于新知识采取retrieval模式；
所以Jinn既有有高质量的人工标注，也可以完美解决新知识的引入问题，同时又有效的内容可信性验证功能，从而打造下一代为Web3服务的搜索引擎基础。
下一代搜索引擎：Jinn
Jinn将采用传统搜索引擎+ChatGPT的双引擎结构，ChatGPT模型是主引擎，传统搜索引擎是辅引擎。传统搜索引擎的主要辅助功能有两个：一个是对于ChatGPT产生的知识类问题的回答，进行结果可信性验证与展示，就是说在ChatGPT给出答案的同时，从搜索引擎里找到相关内容片段及url链接，同时把这些内容展示给用户，使得用户可以从额外提供的内容里验证答案是否真实可信，这样就可以解决ChatGPT产生的回答可信与否的问题，避免用户对于产生结果无所适从的局面。
传统搜索引擎的第二个辅助功能是及时补充新知识。既然不可能随时把新知识快速引入LLM，那么可以把它存到搜索引擎的索引里，ChatGPT如果发现具备时效性的问题，它自己又回答不了，则可以转向搜索引擎抽取对应的答案，或者根据返回相关片段再加上用户输入问题通过ChatGPT产生答案，这里有一部分将参考LaMDA关于新知识处理的具体方法。
最后：
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