对话RSS3:为Web3的社交和内容创作铺高速

在 Stepn 后,我们看到了各种 X2Earn 应用,在 BlockBeats 看来,Stepn 的火热打响了 Web3 应用崛起的第一。在 10 年发展路程里,我们看到了区块链随着技术革新,不断普及的过程:16-17 年以太坊崛起,区块链摆脱了「寻找下一个比特币」的叙事,各种形式的 IC0 为「加密行业」打下了基础;19-20 年 DeFi Summer 的崛起为区块链找到了「应用场景」,区块链技术在 DeFi、NFT、Layer 1、Layer 2 等协议层面实现突围,「Web3」的概念诞生并开始普及;22 年 Stepn 的出圈,区块链技术开始在应用层面突飞猛进,走出了互联网在 Facebook、Uber 等应用繁荣发展阶段的特征。

近期,Web3.0 信息分发项目 RSS3 的创作团队 Natural Selection Labs 动作频频,连续推出了多款新应用和产品。在本文中,BlockBeats 作者访谈了 Natural Selection Labs 和 RSS3 的创始人之一 Joshua,了解了团队开发的最新动态。

这是 Joshua 听到关于 RSS3 最多的一个问题。这其实并不奇怪,很多人了解到 RSS3,都是因为 Cheers.bio (前 Web3 Pass) 和 Revery 这两款应用。由于它们的形态与不少社交应用相似,因此人们便将 RSS3 和社交图谱应用,甚至是 Cheers.bio 画上了等号。当然,这些理解或多或少都存在着偏差,那么 RSS3 到底是什么?

简单来说,RSS3 是解析链上信息动态的基础设施,主要工作是信息分发,我们可以将其理解为 Web3.0 的信息流 (Feed),或者信息领域的 The Graph。那么它对于 Web3.0 信息内容产业有什么用呢?我们知道,在传统互联网领域,平台可以为信息的存储和分发提供一站式服务,但在模块化的 Web3.0 世界,信息的存储和分发则被分离开来,这就在信息分发领域就留下了一块空白。

举个例子,当我们在 Mirror 上创作文章时,应用只会负责为我们存储数据,但由于缺少可用的信息流 API,用户在其他应用里分享这篇文章就只能通过「人传人」的方式。当然,Web3.0 的信息生产还包括交易、转账,甚至点赞和关注等,RSS3 的作用就是将这些信息解析成可读的信息流,供其他应用使用。

为了展示 RSS3 的应用场景,团队才打造出了 Cheers.bio 等应用,帮助用户一站式浏览好友的链上动态。而在 Joshua 看来,这也是为什么人们常对 RSS3 有误解的原因,「因为在 RSS3 刚出来的时候基础设施很匮乏,ENS 普及度也特别低。我们需要自己做 RNS、自己去绑定推特和 Mirror 等等,为了达到 (展示) 信息流这一件事,做了很多辅助的事情,导致很多人以为 Cheers 就是 RSS3」。

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因此为帮助受众更好地理解 RSS3 的定位,团队近期也将在产品结构上做出许多重要的调整。

随着社交图谱、内容索引等应用和基础设施的不断增加,RSS3 不再需要为自己搭建应用场景,并可以专注于自身的主要工作。所以团队的第一个大改动,就是让 RSS3 更加模块化,不再做跟 Web3.0 信息流无关的事情。这其中包括两个方面:

首先就是不再支持非 Web3 的应用,比如推特,用 Joshua 的话说,就是「结束软弱革命的方式」。此前 RSS3 还兼具直接索引 Web2.0 应用的功能,「但其实这件事情是有问题的,Web2 并不开放,推特随时能关 API。而且这种分发没有解决用户的数据所有权问题,你只是帮他展示了一下」。而关于数据所有权的问题,Natural Selection Labs 则专门打造了另一款产品——Crossbell。

第二就是不再处理索引、展示等和信息流无关的任务,并强化 RSS3 对动态的覆盖范围和解析颗粒度。比如说,未来 RSS3 只会向应用提供「某些地址 NFT 动态」的信息流,如果应用需要索引和展示 NFT 资产,可以使用 Alchemy 等其他基础设施。当然,团队为此也打造了一款集成各种 SDK 的基础设施产品——Unidata。

为让精简后的 RSS3 概念更加清晰,团队将 RSS3 官网改造成了可互操作的「协议级应用」,供用户检索特定地址的信息流。在这个基础上,Cheers.bio 和 Revery 则会向主网站收缩。

该应用更像用户友好型的 Etherscan,为用户提供可读的、有内容性价值和原始动机的、可被解释的信息流。具体而言,就是过滤掉与目标地址无关的「钓鱼行为」,并重组目的相同的分散行为。

比如说,下图是用 Etherscan 浏览特定地址链上行为的界面,这对于一个想要了解特定地址动态的「加密小白」来说是非常困难的。

这是因为我们在链上完成特定操作时,会产生不只一条传达性交易。「比方说你在 Uniswap 交易的时候,要先 Approve,然后再执行,这就产生了多条记录」。这种情况下如果不进行解析,就会被误不熟悉的用户误以为是做了多件动机不同的事情。

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下图则是经过 RSS3 解析后的链上行为,这时信息流的可读性就高了很多。「你会发现,现在的 feed 比以前解析的层次、展示的东西都多得多,很清楚地就能看出『这个人是干嘛的,他大概 (是) 什么样的背景』」。

Crossbell 是 Natural Selection Labs 团队为解决用户数据所有权打造的产品,是一条兼容 EVM 且已嵌入特定智能合约的链。Crossbell 于去年宣发,在定位上和 Lens 类似,旨在改变社交平台的数据控制和资本化方式。而此前的 RNS 域名也将会以某种形式将迁移到该链上,以供用户使用。

CrossBell 上的所有用户行为都会以资产化的方式储存在「账号」里。这一点关键,也是 CrossBell 与 Ceramic 这类存储纯数据的项目的主要区别,就像 Joshua 所说:「在链上关注和点赞是一种很有趣的感觉,就是你牢牢地把数据抓在了手里,因为你在关注的时候真的签了一个 transaction。我们不会期待所有 Web2.0 用户都支持这个操作,但我们觉得大部分 Web3.0 用户都会喜欢这个东西」。

CrossBell 与 Lens 的区别,除了是一条单独的侧链外,还在于 CrossBell 仅兼容特定内容社交类智能合约。这种设计有两个好处:

首先,CrossBell 上的应用不需要像 Lens 一样在 Polygon 上与 DeFi、NFT 等应用争夺 Gas 费用。其次,这样也能更清晰地体现出整个网络的价值,「Crossbell 这个链的绝对价值,几乎是被存在上面的 Social activity 总量所锚定的,这使得我们能够为 Social activity 做出一个单独的金融体系来」。

另外,在 Joshua 看来,CrossBell 与 Lens 在协议设计上也有很多区别。「我们理解 Lens 是在尝试把社交图谱资产化,而 CrossBell 则是强调所有权,你想不想卖 (自己的社交数据) 是一回事,但你必须有这个权利」。

Unidata 是 Natural Selection Labs 为应用解决前端数据聚合问题而打造的开发者工具,旨在让 Web3.0 开发人员能够结构化的轻松地访问各种数据。

在 Joshua 和团队看来,Web3.0 模块化也有着自己痛点,「因为它是模块化的,所以意味着你的数据、地址等等都是从多个地方拿的,这一般意味着不统一的格式。虽然它就该这样,但对开发者来说确实很不人性化。我们就提出一个可能性,把所有开发者常用的 SDK 放在一个包里,让他们直接能够去使用到,这样就有了 Unidata」。

我们知道,无法跨链展示用户资产一直是许多 SocialFi 应用的发展瓶颈。这是因为应用在前端获取特定地址所拥有的 NFT 需要通过数据索引服务来解决,但不同服务的数据格式各有不同和优缺点,且通常支持不同的链。另外像使用 EIP-721 标准的以太坊 NFT,其本身的数据格式就非常多样,有图片、视频、3D 模型等,这也会导致很多前端展示的问题。

Unidata 则通过一套统一的数据规范,将信息数据分为 Profiles、Links、Assets 和 Notes 四类,以返回固定的数据格式,这样就为前端开发者省去了很多繁琐的工作。而针对不同的索引服务,Unidata 则是将各种服务返回的数据统一聚合成相同的格式,开发者只需要使用 Unidata 的一行代码,就可以获得这些服务的索引数据。

在 Unidata 的 Github 页面上,其创作者 DIYGod 很自信地描述道:「Web3.0 数据很简单,开发只要 1、2、3」。在访谈中,Joshua 也对 Unidata 展现出很强的信心:「我们经常开玩笑说,『你用 Crossbell 的 SDK 比 Unidata 要复杂』。也就是说 Unidata 作为一个第三方,封装了很多 SDK,但用起来比 Crossbell 还要简单,它比所有的 SDK 都要简单」。

Tureco 是 Natural Selection Labs 打造的一个去中心化算法推荐系统,供各类 Web3.0 应用使用,旨在以去中心化的方式为 Web3.0 用户筛选并寻找他们最感兴趣,以及对他们最有用的信息内容。

团队在设计系统时兼顾了去中心化、用户所有权以及隐私保护的问题,只使用公开可用的数据,并采用差分隐私、同态加密和协同学习等技术,确保安全和适当的 Web3.0 算法推荐。

目前,Tureco 的系统提供了和推特类似的「趋势」(Trending) 功能,可以查看推特、即刻和 RSS3 等网络中的近期趋势主题,内容包括 Mirror 文章、NFT、Gitcoin 捐款、活动 POAP 等。

但实际上,团队对 Tureco 的开发是比较谨慎的,「其实 Web3.0 整体上是不喜欢算法的,这是一个很 Web2.0 的事情」。不过就像 Benedict Evans 在讨论信息流时所说的,信息流的「爆炸」和「折叠」总是一个循环的过程。在数据爆炸的 Web3.0 世界,「跟不上行业进展」已经成了一种常态。此时如果有一个能够兼数据所有权、隐私和安全性的算法,或许也不失其意义。

另外,Joshua 和团队还比较担心人们把 Tureco 理解为 RSS3 自己的算法推荐系统,「我们希望讲清楚,RSS3 只是 Web3.0 中的一个模块,它只做一件事,就是做 Web3.0 最好的动态和信息流解析」。

在围绕 RSS3 打造了 CrossBell、Unidata、Tureco 等一系列基础设施后,Natural Selection Labs 为 Web3.0 的内容社交应用准备了一套完整的开发工具,「这其实属于刻在骨子里的 (理念),就是尝试着为开发者做贡献,你可能会看到团队一段时间在做开发工具,一段时间在做别的东西,但是它总是会围绕着尽量把整个 Web3.0 中信息生产与分发相关的开发者生态做好」。

为进一步促进 RSS3 以及整个 Web3.0 内容社交生态的发展,Natural Selection Labs 还会举办多期 BUIDLCON 黑客松活动,吸引更多开发者使用上述的工具打造出更加「Web3.0 原生」的内容社交应用,并一点点引导传统互联网用户迁徙至 Web3.0 世界。

而在谈到 Web3.0 应用普及的问题时,Joshua 和团队也做好了长期的准备,「我们当然希望有 mass adoption,但这还是需要时间,用户有没有在关心数据所有权这件事很重要。这就是有一个『paradigm shift』,一项技术为产品服务,产品为体验服务,体验为用户服务,用户再形成口碑和品牌反哺这个链条。对于电车 (新能源汽车) 来说是这样,对 Web3.0 来说也是这样」。

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