均值回归策略的发展
均值回归策略是一种老牌的量化投资策略，被广泛应用于股票和期货市场，其发展历史悠久。随着计算机技术和互联网的发展，均值回归策略也得到了更多的改进和完善。比如说，现在的均值回归策略更加灵活，更加具有针对性，更加考虑市场的复杂性。在今天的量化投资领域中，均值回归策略仍然占据了一席之地，并不断得到改进和完善。
数据：超过14万枚ETH已被销毁，单个区块销毁均值0.86 ETH:据欧科云链链上大师数据显示，当前以太坊销毁量为14.29万ETH，单个区块销毁均值为0.8637 ETH。昨日以太坊销毁量9068 ETH，环比上升18.22%；EIP-1559模式下的交易笔数为61.73万笔，占比51.72%。[2021/8/31 22:48:43]
复杂的模型
当前比特币未确认交易笔数为41321笔:金色财经报道，据BTC.com数据显示，当前BTC全网算力为96.07EH/s，目前比特币未确认交易笔数为41321笔。当前比特币挖矿难度为16.10T，距离难度调整还有20小时，预计下次难度将降至15.31T，下降4.91%。[2020/5/19]
随着时间的推移，更多的数据和计算能力变得可用，均值回归策略也在不断发展。最初，均值回归策略是基于简单的数学模型，如移动平均线，试图识别资产的价格何时明显偏离其历史均值。
动态 | 比特币新建地址数连续两周明显下降 已创半年来新低:据火币区块链行业周报（12.26~1.2）显示，比特币新建地址数连续两周明显下降，本周创半年来新低。转账笔数、交易量均有不同程度的下降。以太坊的活跃地址数有所下降，转账笔数和转账金额均有明显下降。EOS的交易笔数大幅下降，新建地址数下降将近50%。数字货币市场交易较上周多数有所上升，涨幅最大的是IOTA，跌幅最大的是NEM；交易量增长最明显的是Maker，下降最明显的是ETC。[2019/1/4]
随着数据可用性的增加，更复杂的模型被开发出来，纳入了更多的因素，如波动性、动量和情绪。这些模型旨在提供一个更全面的市场状况，并更好地识别均值回归的机会。
随着机器学习技术的出现，均值回归策略变得更加复杂。这些模型使用算法来分析大型数据集并识别数据中的模式和关系。这使他们能够对市场行为做出更准确的预测，并更精确地实施交易。
总的来说，均值回归策略的发展是由提高这些交易策略的准确性和可靠性的愿望驱动的。随着技术的不断进步，均值回归策略很可能会继续发展，变得更加有效。
风险平价策略的缺点
1、风险平价策略的实施需要大量的数据和精确的分析，耗费大量的成本和时间，因此，它难以实施。
2、风险平价策略需要比较准确地估计投资组合中每个资产的风险，而这可能是一个棘手的任务，也可能会带来系统性风险。
3、风险平价策略可能会导致投资组合中资产持有量过大，这可能会导致投资组合在市场波动中表现出更大的波动性，从而加大投资者的投资风险。
4、风险平价策略可能会忽视投资者的个性化需求，从而降低投资组合的多样性和灵活性。
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