你是否曾因害怕错过一个币而买在最高点?
你是否曾卖掉蓝筹而上车了一个垃圾币?
你是否曾在亏了50%的时候不肯割肉导致继续亏损45%?
以上都是认知偏差在作祟,是错误的投资思维导致这些结果。
为了成为更好的投资者,The Defi Edge 研究了上百种认知谬误,总结出最常见的14种。如果在决策过程中避开这些点,胜率一定能高不少。以下是正文。
单位偏差
人们更愿意购买整个单位的币,而不是其中的一小部分。
这就是meme币爆炸的原因。
不要因为它 "价格便宜 "而过分看重它的价值。
要了解市值如何运作。
锚定偏差
过度依赖最初获得的信息。
你第一次听说比特币,价格是1000美元。但你错过了。然后,它涨到5000美元。你更不想买它了,因为在你的印象中,它现在 "太贵了"。
评估一个币的依据是它的潜力而不是它的过去。
确认偏差
你只寻找那些你想听的信息。
你只关注那些对X币说好话的人。
你取关并屏蔽任何散播 "FUD "的人。
当你投资时,应当寻找并研究FUD,看看它是否属实。
苹果回应欧盟《数字市场法案》:或导致不必要的隐私和安全漏洞:3月27日消息,据美国科技媒体The Verge日前报道,对于欧盟达成临时协议的《数字市场法案》(DMA)。苹果表示,该法案的条款可能为用户带来不必要的隐私和安全漏洞。此外,部分条款将使苹果无法向知识产权收费。欧盟反垄断负责人玛格丽特·维斯塔格3月25日表示,《数字市场法案》预计将于10月生效。[2022/3/27 14:20:24]
沉没成本偏差
沉没成本就是已经发生且无法收回的成本。
很多人倾向于继续加大投入,因为害怕失去最初的投资。
如果你在一个币上亏损了70%,还剩下30%,那70%已经消失,剩下的30%最好投资于其它地方,而不是希望最初的投资反弹。
厌恶亏损
亏钱比少赚的感觉糟糕。
失去是痛苦的。一项研究表明,大脑通常会将 2.5 倍的痛苦分配给损失。
一个例子,当投资下跌 50% 并且有更多坏消息时,你可以关闭交易以减少损失。但有损失厌恶的人宁愿等它彻底结束也不愿意割肉,因为他害怕卖了就等于“真赔”了。
厌恶亏损会导致风险规避。DeFi中有很多垃圾项目,一些人因此发誓不再投资DeFi,这种厌恶亏损的情绪意味着他们也将错过改变生活的收获。请正确权衡风险与回报。
新近偏差
人们过度看中最新的信息和事件。
“ETH的价格很无聊。我要追小市值币。”
然后,他们在熊市中被摧毁。
你可以通过缩小K线图来克服新近偏差。
过度自信偏差
人们高估了自己的能力。
因为几次走运,就觉得自己比实际更聪明。
战胜过度自信的关键是可靠的风险管理策略。
禀赋效应
你对你的币产生感情依赖,就因为你持有它,便对这项投资赋予更高的价值。
我在ETH主义者身上看到这点。他们从中获得了巨大的收益,并变得情有独钟,因此忽略了所有其他的 L1。
如何克服这点?那要问问自己,“如果我没持有它,现在还会选择投资它吗?”这会让你的决定更加中立。
幸存者偏差
你听说有人将 $8000 的 SHIB 变成了 57亿美元。
但你没有听说,成千上万的人把 8000 美元变成了 500 美元。
媒体更喜欢写关于获胜者的文章,这会扭曲你对赔率的看法。
叙事偏差
人类喜欢故事,它帮助我们理解世界。
一些币会因为好的叙事而爆发。
还记得去年的 GameStop 吗?那是一场反对华尔街的革命,人们会因这个叙事而投资。
从众心理偏差
投资者倾向于跟随和复制其他投资者正在做的事。
他们在很大程度上受情绪和本能的影响,而不是受他们自己独立分析的影响。
如果你曾经感觉到 FOMO,那可能是因为从众心理。
可利用性法则
人们会根据记住信息的难易程度做出判断。
例如,即使飞机比汽车更安全,但在重大飞机失事后,人们通常会害怕飞行。
在加密世界,可利用性偏差出现在市场营销中。一个币可能会因为它有很好的营销而上涨。营销的确重要,但要确保它没在掩盖一个糟糕的项目。
结果偏差
结果偏差是在决策的结果已知时,在评估决策质量时所犯的错误。
想象一下,在德州扑克中,你有AA,对方有JJ,你们都all in。在这种情况下,AA有80%的机会获胜,你做了一个不错的决定,但结果你却输了。
你将 1 万美元投资到垃圾币上,现在价值 10 万美元。这结果听起来很好,但这是一个糟糕的决定。
一旦某种场景被重复一千次,你就必须考虑差异。
你可以把所有的事情都做对,但结果可能是错的。这就是生活。你始终该以最佳赔率及可能性去做决定。
权威偏差
人们倾向于相信专家,“他们是专家,他们一定是对的!”
然而,专家可能是错的,专家也可能别有用心。
最后,The DeFi Edge给出了一些避免认知偏差的方法:
1.制定认知偏差清单,供做决策时查看,避免思维缺陷。
2.建立自己的投资体系,帮你控制情绪带来的影响。
3.制定交易日志。除了记录财务变化,还要写下投资论点、退出的理由。
(原文:The Defi Edge | 编译:粒之)
注:以上内容仅供交流,不构成任何投资建议。币市风险高,入市需谨慎。
郑重声明: 本文版权归原作者所有, 转载文章仅为传播更多信息之目的, 如作者信息标记有误, 请第一时间联系我们修改或删除, 多谢。