NBAI官方Blog最新发表了一篇原创文章，名为“数据的价值：去中心化人工智能案例”，聚焦热点问题，分析近年来FAMGA(Facebook,Apple,Microsoft,GoogleandAmazon)等几大科技巨头公司对数据及AI计算的战略部署，以及被称为万维网之父的TimBerners-Lee打造的Solid项目的缘起和愿景。NebulaAI刚刚正式上线的Orion云平台，在恰好的时机应运而生，在当今风云变化的互联网世界中，Orion也许将引领和见证一个新的时代的诞生。
作者：IvanNonveiller、LéandreLarouche
原文链接：https://blog.nbai.io/the-value-of-data-a-case-for-decentralized-ai/
背景知识：
Solid，由万维网的创始人TimBerners-Lee教授打造，该项目旨在从根本上改变Web应用程序的工作方式，从而实现真正的数据所有权并改善隐私，让人们获得更公平和更安全的互联网体验。
智云链Orion云平台，集结全球矿工,激活全球闲散的AI算力资源,将浪费资源的哈希计算力转化为高效率的AI算力，为企业及高校用户提供低价AI算力资源，为用户搭建去中心化AI应用程序提供速度优化，算力费用仅为使用亚马逊等公司GPU算力的30%。
数据的价值：去中心化人工智能案例
TheValueofData:ACaseforDecentralizedAI
二十一世纪之初，一场利润丰厚的大数据革命开始了。然而，迄今为止，只有很少的大公司能够收集大量信息集并从中获利。但去中心化的人工智能计算有可能减少FAMGA(Facebook,Apple,Microsoft,GoogleandAmazon)和其他中心化网络对大数据的集中控制，将这些权力赋予用户。
大约在三十年前，TimothyBerners-Lee打算帮助科学家在一个名为互联网的互联计算机网络的模糊系统中共享数据。他发布了一个免费的源代码，旨在建立一个开放和民主的平台，并将其称为万维网。
近三十年后的上周，Berners-Lee在一篇名为“OneSmallStepfortheWeb”的媒体博客文章中概述了一个新的、更公平的互联网宣言。对于麻省理工学院的一名学者来说，他表现出了一种相当不寻常的强烈和紧迫感。
作为他的项目的一部分，Berners-Lee宣布了由麻省理工学院资助的Inrupt公司和去中心化的开源网络项目Solid。Solid项目即重新分散网络，意图就是剥夺大型互联网公司对用户私人数据的管控能力。其实像Google、Facebook等互联网巨头都有着对用户数据利用过度的现象，而Berners-Lee认为这不符合他创建万维网的初衷，会通过他的名人身份，以及他拥有的编程能力进行反击。
Berners-Lee现在一直在呼吁更多的互联网监管。他说，他对剑桥分析公司的丑闻感到不安，并指出FAMGA(Facebook,Apple,Microsoft,GoogleandAmazon)如何收集大量数据并滥用用户的个人信息。
Berners-Lee的倡议不仅雄心勃勃，而且时机恰到好处。就在他发布文章前几天，Facebook披露了影响3000万用户的大规模数据泄露的细节。
FAMGA的市值
今天，FAMGA在纳斯达克100强公司的总市值8.2万亿美元中，占据了显著的3.5万亿美元。FAMGA如此占据主导地位，以至于其市值超过了接下来44家最大市值科技公司的总和。
然而，这种巨大的差异并不总是存在。2006年，市场面貌完全不同。排名前五的公司是ExxonMobil、GE、微软、BPandCitigroup——其中没有一家专注于科技。
从2008年开始，除微软外，所有排名前五的大公司都被科技公司所取代。在撰写本文时，FAMGA还在不断提高科技创造的价值，只有五家技术公司垄断了市场，这不仅会对创新，还会对财富集中产生深远影响。
信息技术公司主导着增长最快的行业。他们的增长率是行业平均增长率的两倍多，这绝不是微不足道的。当谈到这种令人难以置信的增长时，有几个因素在起作用。这些因素包括加速创新和从电视到互联网收视的大规模转移。
然而，正是这个五家科技巨头强调以消费者为中心、以数据为导向的态度，导致个人和行为数据货币化，这也是其增长的最大原因。
让我们以特斯拉为例。特斯拉的价值超过福特和通用，尽管销售额仅占后两者的1%。当福特或通用向客户出售汽车之后，除了维修和保养，他们与客户的关系通常是有限的。但另一方面，特斯拉从其客户那里收集了数万亿字节的驾驶数据，有时甚至包括视频数据。特斯拉收集的数据随后被用于改善汽车的自动驾驶性能。
特斯拉的数据收集很可能转化为制造安全有效的自动驾驶汽车的巨大优势，因为这项工作取决于机器学习，而机器学习又需要大量的人工智能学习数据。专家估计，特斯拉的新型大众市场3型轿车将比普通汽车安全高出10倍。
数据处理和人工智能
《经济学人》最近发表的一篇文章声称，世界上最有价值的资源不再是石油，而是数据，这种燃料是由机器学习数据分析驱动的。FAMGA是人工智能生态系统的主导者，每年对人工智能行业的投资超过6亿美元。谷歌每年在deepmind上的支出超过1.62亿美元，这是一个机器学习研究团体，旨在对世界产生破坏性和深远的影响。
专家估计，平均每个媒体渠道的美国消费者的数字广告数据价值约240美元/年。但是，为了让广告有效运作，公司需要使用大量数据并雇用数据科学家。有了这种方法，广告不再是一种随机操作，而是一门科学。
实际上，如果没有将其用于各种营利目的的可能性，收集用户数据将毫无意义。众所周知，机器学习允许公司使用数据来改善客户体验以及他们的产品或服务的有效性。这种人工智能的使用往往会增加他们的利润空间。
人工智能带来的好处，在使用它来预测用户需求的公司中是最容易看到的。一个引人注目的例子是Netflix:自动推荐约占人们在平台上观看内容的75%。至于在线零售巨头亚马逊，超过三分之一的人们在网站上购买的商品都是推荐购买的。
同时，拥有流行应用Instagram的Facebook，使用机器学习来识别帖子、照片和视频的内容，并向用户显示相关内容，同时过滤掉垃圾邮件。虽然过去它会按时间顺序对帖子进行排名，但现在它提供帖子和广告以及相关信息，这可以让用户更加投入。
我们不是夸大人工智能对像这样的公司的重要性。Facebook应用AI组的负责人JoaquinCandela认为，没有机器学习，Facebook永远不可能达到目前的规模。那些没有在搜索中使用人工智能的公司，或者没有及时使用人工智能的公司，都在苦苦挣扎。雅虎及其搜索引擎以及微软的Bing就是这种情况。
Berners-Lee：Solid和数据赋权
为了让像Facebook和Google这样的公司免费为我们提供服务，需要有一个让公司受益的交换——即我们的个人信息。Berners-Lee认为，目前的模式下，用户必须将个人数据交给数字巨头以换取感知价值，这并不符合用户的最大利益。
事实上，越来越清楚的是，用户和FAMGA之间的交易不符合用户的最佳利益。收集我们个人数据的公司不仅从中赚取了巨额利润，还可能损害我们的隐私权。然而，Solid平台遵循“通过数据进行个人授权”的原则，这是下一个网络时代成功的基础。数据应该赋予我们每一个人权力。
Solid，建立在现有网络基础上。不过它将赋予每位用户将数据储存在哪里、哪些特定的人和机构能够访问选定元素以及使用哪些应用程序的选择权。也就是说，这是一个关于将网络去中心化的问题。
Solid是我们如何发展下一个网络时代以恢复平衡的方式——以革命性的方式给予我们每个人对个人或非个人数据的完全控制权。它为创造力、解决问题和商业创造了不可思议的机会。它将赋予个人、开发人员和企业全新的方式来构思、构建和发现创新、可信和有益的应用和服务。
有多种市场可能性，包括Solid应用程序和Solid数据存储。想象一下，如果您当前所有的应用程序都在相互交流、协作并构思出丰富和简化您的个人生活和商业目标的方法？这就是Solid应用程序将产生的创新、智能和创造力。使用Solid，您将拥有更多的个人代理数据——您可以决定哪些应用可以访问它。
Orion云平台和NebulaAI
Berners-Lee做的更加去中心化平台的案例并不是唯一一个，Solid也不是唯一推动数据授权的平台。GeorgeGilder是一位极具影响力的经济学书籍的作者，最近在《LifeAfterGoogle》中，他预测了大数据的衰落和区块链技术在我们日常生活中的崛起，AI公司协调了多项工作以促进去中心化的AI计算。
Orion云平台是一个基于区块链的、以人工智能为中心的分布式超级算力平台，旨在满足复杂人工智能计算对算力不断增长的需求。该平台由NebulaAI开发，这是一家总部位于蒙特利尔的创业公司，与Concordia和McGill大学合作。
Orion云平台的计算资源来自个人以及挖矿公司、游戏公司等所拥有的基于GPU的分布式计算资源，将使得全世界的闲散算力能够得到共享。与此同时，NebulaAI为AI公司和高校等算力需求方提供的算力费用大大低于传统计算供应商的费用。
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NebulaAI创办于人工智能之都加拿大蒙特利尔，在厦门已经成立AI科学实验室，未来将在在美国硅谷建立AI科学实验室。世界人工智能之都蒙特利尔如今已在AI领域已经形成集群优势。谷歌、微软以及Facebook等多家巨头都相继在蒙特利尔设立人工智能实验室，蒙特利尔被称为人工智能领域的新硅谷，走在了世界前列。
目前公司设有BlockChain、AI、Platform，Marketing等部门，拥有各项技术的高端人才，另外还设有培训学校和全球志愿者招募计划，源源不断地为团队输送后备人才储备。
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