鼓捣币:区块链最重要的价值是以技术手段构筑信任基础_区块链:区块链

互联网改变了信息传递的方式,那么区块链作为构造信任的机器,将可能彻底改变整个人类社会价值传递的方式。区块链技术拥有和货币一样的作用——让大家建立起信任。

11月23日,2019网易未来大会在杭州开幕。在下午举行的“区块链+实体经济”论坛上,网易星球区块链业务负责人顾费勇在演讲中表示,区块链最重要的价值是以技术手段构筑信任基础。对C端产品而言,可降低链接双方的成本,用户体验更好。对B和G端而言,可提高合作协同价值。不过,目前区块链还没有形成商业模式。此外,他还介绍称,目前网易对区块链的探索和实践主要有四块:1.伏羲通宝;2.网易星球;3.插旗打卡;4.星球区块链。

BHEX?Chain负责人:MPC是目前更加安全、更加去中心化的跨链解决方案:针对PloyNetwork遭到攻击,超6亿美元资产被转出这一事件,BHEX?Chain负责人称,跨链在目前的DeFi市场中存在着巨大需求,且发展迅速,但安全方面仍需进一步完善提高,目前市场中绝大多数的跨链方案,均采取链上部署智能合约的方式,存在一定的安全隐患,这也是最近跨链安全事件频发的主要原因之一。

相对于链上部署智能合约,MPC是一个更好的方向,BHEX?Chain的BBS跨链解决方案采用MPC跨链方案,可以给每个用户生成独立的托管地址,避免了去链上部署智能合约,资产的充提验证逻辑及安全性基本与交易所完全一致;同时,BHEX?Chain不发行任何资产,不存在任何资产中间的兑换流程。这些特点已经历过充分的检验,可以确保用户资产安全、避免遭受攻击。[2021/8/10 1:46:32]

关于区块链的未来,乐观和悲观情绪交织。在矛盾的情绪背后,阻碍新技术发展的是概念误区。视其为“信任技术”就是一个误导概念。区块链擅长解决的不是“相信”的问题,而是“不信任”的问题。“相信”和“不信任”是两个有联系但又有显著差别的社会心理活动和认知决策活动。只有理解了这一点,我们才能有效地运用区块链去提升组织可信度,才能判断:区块链会如何塑造未来的组织形态?为什么传统类型的组织将始终存在?未来有可能蓬勃发展的组织形态是什么样的?

BHEX Wallet正式发布上线:据官方消息,BHEX Wallet于7月8日15:00(UTC+8)正式发布上线,首批支持DOGE、UNI、SUSHI、AAVE、COMP、HT、BNB、TRX、LINK等13种跨链资产。BHEX Wallet 是一款去中心化跨链钱包,去中心化跨链资产安全托管、高效可扩展的共识清算、丰富的API支持,是使用管理BHEX Chain资产的钱包工具。去中心化交易平台HDEX也已正式推出,基于BHEX Chain OpenDex协议,支持AMM与Orderbook订单薄快速兑换的交易模式,支持任意资产安全跨链充提。[2021/7/8 0:37:07]

蚂蚁金服智能科技事业群研究员曾经讲过蚂蚁金服对于区块链这件事情,支付宝从2004年到现在的15年时间里,用一句话总结做的事情,就是制造信任。什么样的信任呢?最早用一个平台担保的形式让互联网上买家卖家构成信任进行支付,到后来我们做了芝麻信用,开放出来,把这套体系用大数据来支撑现在有很多新的商用的场景,让用户不用再交押金等很多其他的情况,从而让用户能够得到更好的金融服务等等。他们认为区块链这件事情,能够制造更多的新的类型的信任,创造新的价值。

BHEX即将上线SIGNA:据官方公告,BHEX将于7月2日16:00 (UTC+8) 上线SIGNA(Signum),并开通SIGNA/USDT交易对,充值现已开启。

SIGNA (Signum)是一个可持续区块链项目。Signum使得用户和开发者可以用创新性的区块链解决方案。Signum由原Burstcoin品牌升级而来。Burstcoin是PoC共识算法的先驱,成立于2014年,自2019年以来,Burst Apps团队一直在为下一个十年准备Burst区块链。[2021/7/2 0:22:44]

其实,区块链解决的不是智能信任问题,而是“不信任”问题,爱因斯坦说:如果给我一个小时解决地球问题,我要花59分钟搞清楚这是一个什么问题。搞错了问题,解答便是缘木求鱼。用区块链替代人际信任就属于搞错了问题。区块链的“去信任”解决的是“不信任”的问题。它自动执行完成交易过程中必要的“不信任”,让信息无疑。但无法编程的含有情感的“相信”活动超出了它的能力范围。

郑重声明: 本文版权归原作者所有, 转载文章仅为传播更多信息之目的, 如作者信息标记有误, 请第一时间联系我们修改或删除, 多谢。

金宝趣谈

XLM区块链那些事_区块链:CEO

“现在国家在推进区块链技术了。” “什么是区块链啊?” “就是以后分区块管理了……”10月下旬,中共中央局就区块链技术发展现状和趋势进行第十八次集体学习.

[0:234ms0-3:763ms