StarkNet Alpha 在几周前登陆了主网，上线初期并没有应用费用机制，而与 L1 交互的 gas 成本实际上是由 StarkWare 补贴的。我们针对目前 StarkNet Alpha 版本提出了一种估算和收取交易费用的方式。
随着网络的不断升级，我们认为网络计算和收取费用的方式也相应地更新。我们在这里提出了一个初步的费用计算和收费方法，目的是随着 StarkNet 的发展对其进行完善。了解这些参数有助于构建者在设计他们的 StarkNet dApp 时更好地进行规划。
StarkNet 的交易成本
通常来说，一笔交易的成本由几个因素决定：
1、数据 —— 发送至 L1 的数据量：
1.1 状态差异信息
1.2 L2 → L1 信息的数量
1.3 已消耗的 L1 → L2 信息
这些数据都会在不同的 StarkNet L1 交易中以 call data 的形式发送到 L1。
2、计算成本 —— 这是针对跟踪步骤 (trace steps) 的计费，包括操作系统 (OS) 步骤 (如系统调用)。包括：
L1 证明验证
L2 计算成本 (SHARP)
3、存储成本：在交易执行期间需要进行多少读/写操作。
比特币矿机厂商亿邦去年营收降逾82%，净亏3211万美元:5月1日，比特币矿机生产商亿邦国际（NASDAQ：EBON）发布上市以来首份年报。年报显示，2020年度，亿邦国际的营业收入为1900.4万美元，比2019年1.09亿美元下降82.57%；净亏损达3211.1万美元，而2019年净亏损为4107.3万美元，收窄21.82%。
亿邦国际表示，营收下降主要是受到COVID-19的综合影响，如旅行限制、强制隔离和暂停业务活动等对业务经营造成的严重干扰和不确定性，并对其经营成果和财务状况造成不利影响。由于COVID-19的影响，亿邦国际的芯片供应商降低了生产能力，导致其在2020年上半年出现原材料短缺。再加上比特币减半事件，大大影响了采矿等比特币相关活动的预期收益，进而导致亿邦国际比特币矿机的需求和平均售价大幅下降。（澎湃新闻）[2021/5/3 21:19:41]
4、交易的 L2 网络传输成本：它的调用数据和发出的事件。
目前的费用机制
概括来讲，目前的解决方案是让用户/应用程序使用定序者 (Sequencer) 来估算接受 “交易” 所需要花费的成本：
用户要求一个新的服务 ("gas 估算服务，estimate gas service") 来估算在当前状态下运行给定 “交易” 所需的费用。该服务根据下文中的公式进行估算。这项服务由 Sequencer 公开。在内部，它将尝试根据当前的 StarkNet 状态估算处理该交易所消耗的资源。
正如下文所解释的，这个估算值将是交易成本的首个粗略的近似值。费用本身将以 ETH (支付货币) 来指定，而 gas 价格作为估算服务的参数提供。
在这一点上，用户可以选择是否接受所估算的费用，或标记更高/更低的费用。然后，用户确定其愿意支付的费用并进行签名，这个签名也作为交易的一部分被发送到 Sequencer 中，以便执行这笔交易并添加到未来的区块中。
成本公式
对于费用的首个近似值，我们考虑了服务提供商 (sequencer 定序者 + prover 证明者) 支付的一些外部成本，如用于数据和计算的 L1 gas (上述的第 1 和 2.1 项)。计算的费用可能包括一个加价，以补偿 L1 gas 成本的波动。在这一点上，我们忽略了证明创建、存储操作和网络的 L2 成本 (上述的第 2.2、3、4 项)。
因此，在这个阶段，计算费用的公式将是：
其中：
1、gas_price 是服务中配置的 gas 价格，每 gas 单位使用多少 ETH。这个价格以后可以通过 API 查询。
2、gas_per_byte 是存储调用数据时单个字节的 gas 成本，目前为每个字节 16 gas。
3、?(msgs) 是交易从 L2 到 L1 发送的信息数量。
4、bytes_per_msg 是消息的字节数。当然，每个消息的字节数都可以不同，所以我们可以使用所有消息的平均消息字节大小。额外的 5000 gas 是用来更新一个内部计数器的。
5、?(state_dif f_items) 是该交易所做的状态差异的数量。2?31 分别代表每次存储写入时需写入两个字段元素，每个字段元素由 31 个字节组成。
6、gas_per_step 是 (L1 上) 单步验证的一个常数定价。stepstxn 是该函数执行的步骤数。
注意：该交易费成本的大头在于 L1 数据部分。这包括状态差异和消息。换句话说，与在 L1 上发布数据的成本相比，计算成本可以忽略不计。(gas_per_step << gas_per_byte)
未来的计划
这个机制在未来可能会有几种变化。
首先，我们希望进行一些优化以减少成本。具体来说，当几笔交易共享相同的证明时，它们也共享一些开销，因此会降低生产区块和验证的成本。在这种情况下，可以对原始交易的估算费用进行一些削减。
引入 volition 用于数据可用性 (即链下数据可用性)，从而可以提供另一个节约成本的方式，我们希望将其纳入成本估算的因素。为基于 L2 的数据所做的存储修改可能会产生不同的成本。
当网络变得去中心化时，我们会采用其他机制和市场设计，其中细节目前正在研究中。一个例子是使用 “费用拍卖” 模式 —— 用户可以使用不同成本组成的某种线性组合进行付费，并允许 sequencer 挑选付费最高的交易。
最后，引入费用抽象将允许网络参与者使用 ETH 以外的代币进行付费。
来源 | community.starknet.io
作者 | Lior Schejter
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