首先，我们先对数据进行一个简单的了解，数据分为冷数据、热数据，难道数据也有温度吗?
从字面意思来简单的说，热数据就是访问多的数据，门庭若市十分热闹。冷数据就是基本上没什么客人访问，门庭冷落车马稀。
热数据：是需要被计算节点频繁访问的在线类数据。
冷数据：是对于离线类不经常访问的数据，比如企业备份数据、业务与操作日志数据与统计数据。
两个不同的访问频次，就导致了在数据库搭建的目的各自不同，有一句话简单明了：热数据就近计算，冷数据集中存储。
Gate.io Startup 上线项目FLY:据Gate.io芝麻开门行情显示，Gate.io Startup 首发项目Franklin（FLY）已于昨日正式开盘交易，上线后最高涨幅达13100%，最高价格0.6600美元，为Startup认购价格0.024美元的27.5倍，当前价格为0.30507美元，当前涨幅为6001.4%，当前现货交易量近1500万美元。近期行情波动较大，请注意控制风险。[2021/4/17 20:30:10]
那在IPFS网络中丢失冷门数据的可能性大么?
数据资源丢失的问题是所有的存储方式最为在意的一个痛点，在传统的数据中心一般是通过两个方式来保证数据不会出现丢失。
Gate.io于今日12:00开启投票上币第93期—EXRD:据官方公告，Gate.io将于3月4日（今日）12:00开启第93期投票上币项目E-RADIX (EXRD)，投票结束时间为2021年3月5日中午10点。在本轮投票中，EXRD如获得1000万票，Gate.io将上线EXRD对USDT交易，参与投票的用户均可分享总计约273,972 EXRD（$40,000美金）。EXRD空投奖励活动同步开启。[2021/3/4 18:14:17]
一、提升数据存储的安全性
更稳定的服务器(如Dell的730xd,740xd),一台的成本超过五万(不算硬盘)，双电源，双路CPU。
Gate.io已完成ChainX2.0升级并开放PCX充提服务:据官方公告，Gate.io 已完成ChainX2.0网络升级，并已全面开通PCX充值和提现服务。风险提示：请注意风险控制，提前调整市场挂单。[2020/12/2 22:52:39]
更好的硬盘，如企业级的氦气盘，成本在单T上是普通家用级硬盘的2-3倍。Raid5/Raid50，可以通过奇偶校验恢复出已经损坏的硬盘的数据。
双电厂的独立电源，防止一个电厂故障，有足够的冗余。
UPS电源，防止电力故障，甚至级别较高的机房会采用柴油发电机保证电力在12小时之后仍然不中断。
Gate.io即将下线“稳定币转换符号”CNYX交易对:据官网公告，为满足市场交易需求及维持稳定性，Gate.io决定引导CNYX逐步退出流通，采用USDT稳定币代替原CNYX的部分功能。Gate.io即日起将停止CNYX法币交易服务和CNYX对BTC，ETH，DOGE，EOS，BCH，USDC，TUSD，XRP，TIPS，BTCSV，PAX的币币交易服务。Gate.io将保留USDT/CNYX交易对30天，以便于持币用户兑换。未完成兑换的用户可联系客服人工处理。未来Gate.io将探索更好的区块链稳定币方案，特别是深入探索基于Gatechain的安全稳定币方案和未来的DEFI应用。[2020/7/7]
二、多存几遍
这个就好理解了，一份真正重要的冷门数据企业不会只存在云端，可能公司电脑里有几份，公司服务器有几份，各大云端上又有几份。如此，它们同时丢失的可能性就很小了。
由此我们可以看出，在传统的存储领域，如果要想一个数据不丢失，代价是非常大的，而这样的代价体现在：如果想要降低数据丢失可能性，可能要花费几十倍甚至上百倍的费用才能保障，同时数据在传统的存储方式上存的越多，安全性也会指数级地降低。这也就是为何IPFS将要革新传统存储的根本。
对于冷门数据而言，IPFS在存储上究竟有哪些好处呢?
在IPFS中，采用的是Erasurecoding的模式，即M+N的模式，M是原文件的份数，N是备份的份数。IPFS会将文件切割发到不同的矿工手里，防止局部网络的瘫痪，对全局文件安全性的影响。
而IPFS存储最大的好处是在于两个：
1、文件备份不会对整体安全性降低
这一点其实非常好理解，在传统的存储上，你的银行卡密码在家存了一份，在公司存了一份，即便你忘记，也有找回来的可能性，但同时被坏人看到的可能性也会随之增加。而IPFS不一样，无论你存多少份，你的数据安全性始终是不变的，都经过加密后传输在IPFS节点网络上。
2、数据安全性随着N增加，价格却保持稳定
N是备份数，在IPFS这样节点故障事件相互独立的概率模型之中，N的增加会极大地降低出故障的概率。
假如你有一个文件，按照IPFS的分发机制最少会分给7个人，而这个文件不大但却很重要，我们于是将文件存了10遍，于是就有了70个节点来存储。假如每个节点发生永久性损失的概率是1%(这个仅仅是电力非永久损失的大致概率，实际永久损失的概率比这个低得多)，那么文件丢失的概率是多少呢?
P=1-(1-0.01^10)^7=-7*10^(-20)
这个概率有多小呢?
相当于一个人一次性连续中了两个500万彩票！！
如果你认为数据不是很重要，只存了3-5份，丢失的概率也要远远低于把它存在中心化服务器上的。
刚才只是一个小小的数学模型。现实中，分布式存储会再进一步降低数据丢失的概率，例如更加合理的数据切割；通过识别找到更低丢失概率的节点组合；更加偏好长寿节点，通过激励与惩罚降低恶性节点的比例；通过建设更多的节点降低单位存储的成本。总之有两个原则是永远不变的，N数越大越难丢失，随着N的增加，安全性并没有任何损失。
由此，我们IPFS实现了数据更廉价的存储，更强的安全性与更稳的抗丢失能力。
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