投资界的神秘力量
量化投资一直非常神秘，一些量化投资基金更是一股非常神秘的力量。
在美国，量化基金募集门槛很高，只向少量合格投资者开放，其投资策略也不会对外披露。此外，量化基金经理一直都是世界上年薪最高的职位之一，这些都让公众对量化投资这个领域充满了好奇。
传奇人物詹姆斯·西蒙斯，可以说是量化投资的标杆人物。
通过将数学理论巧妙融合到投资的实战之中，西蒙斯成为了投资界中首屈一指的“模型先生”。
量化策略
量化策略是指使用计算机作为工具，通过一套固定的逻辑来分析、判断和决策。量化策略既可以自动执行，也可以人工执行。
一个完整的策略需要包含输入、策略处理逻辑、输出；策略处理逻辑需要考虑选股、择时、仓位管理和止盈止损等因素.
币圈量化交易从简单的手动搬砖到自动搬砖等量化的初级阶段，慢慢的有专业的量化策略产生。但币圈的量化由于交易所众多、币种交易深度不足、整体市值较小等特点，暂时还没有股市中的量化那么自成体系，但恰恰因为与此，币圈的量化交易策略以后才会有更多与实际情况结合的好策略，以不断的完善币圈独有的量化交易体系。
策略的生命周期
一个策略往往会经历产生想法、实现策略、检验策略、运行策略、策略失效几个阶段。
产生想法：任何人任何时间都可能产生一个策略想法，可以根据自己的投资经验，也可以根据他人的成功经验。
实现策略：从产生想法到实现策略是最大的跨越
检验策略：策略实现之后，需要通过历史数据的回测和模拟交易的检验，这也是实盘前的关键环节，筛选优质的策略，淘汰劣质的策略。
实盘交易：投入资金，通过市场检验策略的有效性，承担风险，赚取收益。
策略失效：市场是千变万化的，需要实时监控策略的有效性，一旦策略失效，需要及时停止策略或进一步优化策略。
量化自己的投资逻辑
对自己的投资想法进行量化，从最小可行性版本开始不断的迭代，最终形成自己的一套量化策略。
量化个人的想法可以按照以下方法执行，以便能够快速的量化自己的想法逻辑。
1、把自己所有的操作逻辑写下来
2、把自己所有写下来的逻辑梳理成清晰的规则
3、把所有这些规则的内容数字化，排除一切无法数字化的东西
量化交易在投资界一直披着高大上的神秘外衣，然而在币圈实际操作中，依然要以正确的交易理念和完善的交易策略为基础，然后才是人与机器的结合。未来数字资产的市值会有百倍的增长空间，那么一定会有大量优秀的、大牛的币出来。但是，闭着眼睛说就能赚钱的时代已经过去，未来肯定是越来越多的需要专业知识，量化交易会起到越来越多的作用。详细交流了解请加笔者！
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