概要
我们现在已经有了一份详细的EIP-1559的经济学分析了
我们正在搭建主网级容量的测试网，以分析1559在大型网络上的性能
对于解决由不断变化的BASEFEE引起的交易池问题，我们已取得了进展
我们有了新的模拟，来分析遗留交易的行为以及在一个单一网络上的1559式交易
OpenEthereum正在招聘一名专注在1559的全职工程师
经济学分析
在2020年12月，前沿的博弈论与计算机科学研究员TimRoughgarden发表了一份50多页的EIP-1559经济学分析。他在推特和报告的第一部分写了报告的要点，但还是很值得在此完整分享一次：
译注：以上十点总结的翻译可以查看《以太七日谈?2020/12/7》。
过去，对1559的批评经常提到它欠缺一份正式的经济学分析，他们认为1559依赖的只是对以太坊交易费用市场的直觉。这份报告为EIP-1559提供了一个详尽的、总体上正面的分析。它甚至好像说服了一些著名的1559怀疑论者，比如NickJohnson?!
Bitso在阿根廷推出QR加密货币支付服务:金色财经报道，拉丁美洲加密货币平台Bitso为阿根廷居民推出了QR加密货币支付服务，使这种针对外国游客的新解决方案成为可能。这项本地服务让阿根廷人通过Bitso应用程序扫描中央银行支持的其他支付公司的二维码来支付购物。
去年5月，该公司还启用了Bitso+功能，允许用户在应用程序中的合格货币余额上获得高达8%的年回报，保护用户在国内的购买力。（finextra）[2022/11/10 12:41:06]
此份报告强调了1559的一些地方是值得进一步思考的，即那些矿工可能合谋的情况，以及对基本费用更新规则进行更好的分析。第7次EIP-1559实现者会议对矿工合谋场景进行了讨论，但没有得出确切的结论。而在基本费用更新规则方面，我在Twitter上对这方面的专家发起了呼吁，有一些人已经联系我，希望能提供帮助?。
Roughgarden还提到，他希望以太坊社区可以最大程度利用这份报告，而且如果任何人有疑问、评论或担忧，他们都可以联系他。他的网站列出了他的各种联系方式。
大型状态测试网
阿根廷限制比特币交易者以官方汇率购买美元:7月23日消息，阿根廷正在限制比特币交易者以官方汇率购买美元，以遏制资本外逃。在周四的一份声明中，该国央行表示，那些在过去90天内用比索购买比特币或任何其他数字资产的人将不能进入单一自由交易市场(Mercado único y Libre de Cambio-MULC)，并以官方汇率购买美元。这是为了阻止资金外流。如果个人或公司的账户中有比索，他们用比索从受监管的交易所购买美元，然后他们可以用这些美元投资比特币等加密货币。目前阿根廷政府正在收紧货币管制，并提高利率，以控制通货膨胀。（Decrypt）[2022/7/23 2:32:41]
如在之前的更新里讨论到的，对EIP-1559进行测试的下一个里程碑式在与主网相仿的条件下做测试。考虑到的第一个方法是真的在主网分叉出一个网络，降低难度然后在上面启动EIP-1559。尽管这可以给我们一份主网状态，但考虑到安全问题，这个想法还是被否决了。
相反，Besu团队一直在构建一个大型状态测试网生成器。生成器把大量账户和储存slot作为输入，开启一个名为"whale"的智能合约，让它发送少量的ETH，并为每个输入创建一个存储slot。在第7次EIP-1559实现者会议里有一个完整的演示，从1:16:00开始。这是该工具运作时的截屏。
动态 | 火币阿根廷将投资1亿美元于当地建立数据中心:火币集团旗下子公司火币阿根廷（Huobi Argentina）宣布将投资1亿美元在阿根廷建立一个新的数据中心。新工厂将专注于区块链技术，在规模和产能方面均在当地领先。火币阿根廷9月份曾表示，计划建立一个本地团队和一个法币门户以交易或将阿根廷比索转换成加密货币。该公司周三表示，与阿根廷比索的交易可能在11月底之前完成。（路透社）[2019/11/7]
主网现在有大约1亿个账户，因此我们最近一次运行该工具，创建了一个有1亿账户和储存slot的网络。这个过程需要大概4天的时间，所需数据库容量大约240GB。随着网络容量的增长，创建网络的时间几乎成指数型增长，一个100k容量网络所需的时间是一个10k容量网络的2倍，一个1M容量网络所需的时间是一个100k容量网络的10倍，一个10M容量网络所需的时间比一个1M容量网络长15倍，一个100M容量网络所需的时间比一个10M容量网络长40倍！
现在有了这个数据库，我们将尝试把所有客户端实现同步到这个网络，然后用我们之前构建的交易生成工具对网络进行交易轰炸。这样，我们就可以深入了解客户端在必须管理主网级容量的状态时，如何在1559的规则下顺滑地处理200%满的区块。
交易池
在之前的更新里，我们讨论了一些与交易池管理相关的重要问题，它们还有待解决。我在一个文档里对它们进行了解释，但它的要点是由于区块间的BASEFEE不一样，以及交易会指定它们愿意支付的最高费用(FEECAP)和矿工小费(TIP)，一个矿工打包交易收到的费用会随BASEFEE的变化而变化，这意味着潜在需要节点来对每个区块的交易池进行重新整理，这是非常低效的。
Quilt团队的Ansgar一直有关注这个问题，在第7次实现者会议他分享了一篇关于这个问题的文章。
简言之，有两个问题需要解决：矿工希望打包到区块的交易可以支付给他们最高的费用；非挖矿节点需要在它们的交易池满的时候有交易逐出的政策。
尽管该文档没有针对这个问题提出解决方案，它强调了对矿工来说交易的一个有趣特点——不断变化的收益。在1559下，你可以想象交易有两个可能的“状态”。第一个状态是”恒定的“，即交易的FEECAP是大于BASEFEE与TIP之和的，而矿工回获得整份TIP。第二个状态时”变化的“，即FEECAP仍然高于BASEFEE，但低于BASEFEE与TIP之和。在这种情况下，矿工获得的是FEECAP与BASEFEE的差值。
当交易不处于这两种状态，你可以在它们之间创建一个相对秩序(通过TIP分出”恒定“类的状态，通过它们的”有效小费“分出“变化”类的状态，例如：FEECAP-BASEFEE)
Ansgar文章的洞见在于“变化”类状态的交易将保存相同的区块间相对秩序，因为BASEFEE的增加/减少将对它们产生同样的影响。这意味着问题的核心在于当BASEFEE变化时能找到一个决定哪些交易从“恒定”转为”变化“的有效方法，以及如何恰当处理这些交易。
希望在Quilt的下一篇文章里我们能得到这些问题的答案?!
模拟更新
Nethermind团队发布了一篇新的关于模拟的notebook，探讨了在网络里遗留交易与1559式交易间的相互影响，且遗留交易能被解释为1559式交易。这些研究都建基于BarnabéMonnot及他的团队之前做的模拟成果。
这个模拟引入了三种类型的用户：天真的1559用户，他们总是把他们的TIP射到最低值；聪明的1559用户，他们会根据网络使用情况策略性地设置他们的TIP；聪明的遗留交易用户，他们会根据网络使用情况策略性地设置他们的gasprice。
对于每种类型的用户，都要发送固定数量的交易到网络里。那份报告分析了哪种类型的交易被打包了，那些用户支付了多少钱，以及用户最后等了多长时间。
该报告的”总结“部分不长，且很值得完整阅读，但我还是给出了概要：
我们在模拟里看到两个清晰”阶段“：当BASEFEE聚集到它的均衡值的时候，以及当它是稳定的时候
在BASEFEE不稳定的阶段，聪明的1559用户会发起被打包的大部分交易
交易池的行为改变取决于我们在哪个”阶段“。当基本费用不稳定时，会有很多被逐出的交易以及需要重新整理交易池；但当它时稳定的时候，交易池只有非常少逐出的交易。
当在实现者会议上讨论模拟的时候，出现了两个有趣的问题。
第一，如果在网络上出现更多的遗留交易，BASEFEE有变得不那么稳定的风险，以及当那些阶段形成了采用1559式交易的激励时，1559式交易倾向于被优先打包。
第二，随着1559式交易的使用不断增长，且BASEFEE变得稳定，遗留交易的预估gas价格会变得更准确，因为他们可以在预估中使用BASEFEE的值。换句话说，1559用户将有助于减少网络中gas价格的波动，缩小gas价格预估器估算值的置信区间。
其他更新
上面已经写了很多更新内容了，最后一点值得一提的是OpenEthereum正在招聘一个全职开发者来从事EIP-1559的工作。
后续工作
这篇更新迟到了很多了！以下是我们接下来要忙的事：
分享最近研发工作成果到社区，包括AllCoreDevs，以收集反馈；
寻找专家为基本费用更新规则提供更好的分析
把所有的客户端是实现同步到大型状态的测试网，并用交易生成器工具来测试在网络上的性能
提出能对矿工和不挖矿节点的交易池进行分类的好算法
尽管在1559下这种情况不太可能，但这样的研究仍是有助益的。
分叉主网以及在客户端上公开主网变量容易引来攻击与欺诈重演
在后台，它是在发送ETH到0x0...1,0x0..2,0x0..3等，并为0x0..1,0x0..2,0x0..3等制造储存条目，直到达到想要的账户与储存slot数量。
该文档有以下免责声明：此文档主要作为接下来的实现者会议的讨论基础。之后会再出一份更详细的文章。因为Quilt团队最近才加入到EIP-1559的事业里，有可能我们有错误的假设或忽略了现有的相关工作。
如果FEECAP低于BASEFEE，那么交易无法被打包到区块里。
原文链接：
https://hackmd.io/@timbeiko/1559-updates/https://hackmd.io/@timbeiko/1559-update-004
来源|TheStateof1559
作者|TimBeiko
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