科学家们推出了一种用于监测濒临灭绝的野生动植物的新工具：一种自动计算太空中大象的AI系统。
该技术将卫星摄像机与卷积神经网络相结合，以捕获穿越森林和草原的非洲大象。
在测试中，调查技术可以像人类观察者一样准确地检测到大象，同时消除了干扰物种的风险。
元宇宙区块链Lamina1为开发者和创作者推出测试网和Hub:金色财经报道，Lamina1是由科幻小说作家Neal Stephenson和早期比特币投资者Peter Vessenes共同创立的专注于元宇宙的L1区块链，已推出betanet 测试网以及面向Web3构建者和开发人员的新Hub，旨在简化Web3钱包体验和入门流程。在测试网期间，合作伙伴、世界构建者、验证者和开发者可以试用网络的各个方面并修补其工具包。Lamina1 表示，betanet 的目标是让构建者在即将推出的主网发布之前，“在更持久和稳定的环境中”为开放元宇宙创建模块。
Lamina1主网的发布日期尚未确定，但Lamina1 首席执行官Rebecca Barkin表示，他们计划在明年初推出一款可以广泛公开使用的产品。[2023/8/15 21:23:23]
该研究加入了越来越多的AI项目，这些项目正在寻求保护濒临灭绝的动物。
巴斯大学计算机科学家奥尔加·伊苏波娃博士说：“要保护物种，准确的监测至关重要。”“我们需要知道动物在哪里以及有多少动物。”
该系统还提供了一种更有效的替代方法，可以手动计数低空飞行的飞机上的动物。每颗卫星每隔几分钟就可以收集超过5,000km2的图像。而且如果云层遮挡了陆地，第二天可以在卫星的下一次地球旋转中重复该过程。
此外，该技术还可以追踪动物在各个国家漫游的过程，而不必担心边境管制或冲突。
研究人员使用来自WorldView-3和WorldView-4卫星的数据对南非濒临灭绝的非洲象进行了培训和测试，该模型是市售的最高分辨率的卫星图像。
他们还将该模型应用于在肯尼亚捕获的较低分辨率的卫星图像，以测试其是否可以在研究区域之外工作。
该小组在研究论文中写道：“我们的结果表明，CNN的准确度可与人类检测能力相媲美。”
他们选择非洲象进行研究是因为它们是世界上最大的陆生动物-这使得它们相对容易发现。但是研究小组认为，他们的系统很快就能发现更小的物种。
Isupova博士说：“卫星图像的分辨率每两年增加一次，并且随着每一次增加，我们将能够看到更细小的物体”。
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