Phala Network之TEE计算任务介绍_PHA:Alpha Impact

熟悉?Phala?经济白皮书的朋友可能知道,Phala的挖矿奖励分为在线奖励和计算任务奖励。本次1605竞赛二期,即在在线奖励的基础上,重点引入计算任务奖励。本文即是对Vendetta测试网计算任务的介绍。

一、背景概要本次测试网中的计算任务由系统虚拟产生,每个Round固定产生5个计算任务。挖矿奖励的奖励量与白皮书一致,其中每个区块被挖出的奖励将有50%被执行隐私计算任务的TEE获得,30%的奖励由所有在线的TEE获得,20%流入国库通过链上议会进行民主治理;Vendetta测试网中,CPU最低抵押额为0tPHA;TEE矿工可以用tPHA为自己的CPU作额外抵押,任何人也可以用自己的tPHA为其他TEE矿工抵押,但是结算时暂不支持自动分账到提名人身上;1个Round内,1个TEE最多分到1次计算任务;测试网中计算任务分发的算法与参数是具有实验性的,主网上线后会有所升级;奖励的结算方式也可能会变化;TEE计算任务的流程大致如下:

加密投资机构Alphanonce在Clearpool推出借贷池:4月27日消息,加密原生交易和投资公司Alphanonce在无抵押借贷DeFi 协议Clearpool上推出借款人池。Alphanonce于2018年成立,总部位于韩国,其为各种客户和交易对手提供全栈解决方案,涵盖加速器、投资、流动性提供和交易。[2023/4/27 14:30:32]

代码阅读

二、隐私计算任务派单算法

2.1核心逻辑

如同任何派单算法一样,我们需要根据隐私计算任务特征指派给最合适的TEE完成计算;因此PhalaNetwork系统会根据计算特性的核心需求,根据每个TEE设备特征进行打分,得出每个TEE的Score;根据所有在线TEE的Score,通过加权随机抽样公式进行计算得出指派结果;被指派的TEE完成隐私计算后,由系统自动结算和发放奖励。为保障系统安全性,奖励将冻结一段时间。(Vendetta测试网发放的奖励是FireII?,只用作结算奖池的统计,无法流转)。2.2TEE计算派单的核心指标TEE-CPU分到计算任务的概率主要取决于CPU的两个特征:计算能力、安全性。计算能力由CPU得分来评定,未来将通过链上投票-无分叉升级方式实现迭代;安全性与单CPU抵押额相关。计算能力和安全性对TEE矿工获得计算任务的概率并不是线性增加的,下小节中将详细阐述概率公式。2.3TEE矿工获得派单概率的得分根据TEE计算派单的核心指标,我们可以计算出每个TEE被指派计算任务的合适度分数。计算分数的公式如下:

隐私网络Iron Fish激励测试网Phase 3启动:1月26日消息,Layer1隐私网络IronFish激励测试网Phase 3启动,用户可以通过与其交互赚取积分,IronFish将在主网启动时将积分转化为Token。[2023/1/26 11:30:25]

2.4不放回的加权随机采样我们使用不放回的加权随机采样(这意味着每个TEE只能被抽取一次),从所有M?个在线TEE中随机的抽取N??个TEE来执行计算任务。

加权则意味着抽样中会将每个TEE的概率得分W?作为基础值,即W?越高意味着抽中概率越高。

举例说明不放回的加权随机采样:

假设有A、B、C三台机器其中A任务分为3,B任务分为2,C任务分为1现在从3台机器里抽一台,那A被抽中的概率是

动态 | 加密软件公司AlphaPoint正在为其客户交易所提供保证金交易:据CoinDesk报道,加密软件公司AlphaPoint正在为其客户交易所提供保证金交易。11月12日,AlphaPoint宣布,将增加对保证金交易的支持,为使用其软件的加密经纪公司和交易所提供大量交易选择和控制。该公司表示,没有客户立即实施AlphaPoint保证金交易,但有几家公司正在对该平台进行beta测试,包括加拿大国家数字资产交易所(NDAX)。[2019/11/12]

如果抽两台,那A被抽中的概率就是?

根据1605竞赛一期的实际情况,真实环境下可能会从上千台至上万台TEE里抽出5个,但逻辑是和上述的例子一致的。

为了让TEE矿工可以预测自己的抽中概率和模拟抵押tPHA量与抽中概率的关系,我们将提供?Dashboard的隐私计算概率计算器,矿工可以填入自己的机器性能和预期抵押额模拟派单概率。

动态 | BCH开发人员发布Bitcoin Token的alpha版本:据news.bitcoin消息,近期,BCH开发人员Clemens Ley发布了Bitcoin Token的alpha版本,目前已在BCH网络上启用。Bitcoin Token是一个Javascript库,用于开发自主合约以及基于BCH的Token,并将支付集成到web应用程序中。[2018/11/3]

三、派单算法的数据模拟3.1额外抵押量与选中概率的相关性假设TEE得分一致,不同抵押量对选中概率的影响。

算法是明确的,但仅仅基于算法,并不能算出单一矿机被抽中的概率,因为抽中概率是和当前在线的矿机数量以及他们的任务分相关的。我们模拟了额外抵押量对抽中概率的提升:

假定罗夏有一台300分的TEE,假定其它TEE是5000台420分的机器,并且都有额外1000tPHA的抵押。如果从5001台矿机中抽5台执行计算任务的话,那随着罗夏增加额外抵押,被派到的概率呈现如下增长:

从图中可以看出:

从一千多台机器中抽5个被抽中的概率是很低的,大概是0.05%;随着抵押量的增加,最开始概率增加较快,之后缓慢;但即使抵押量增加到2万,中奖率也只是增加到0.17%。3.2机器性能与选中概率的相关性上图中浅蓝、红、黄、绿的机器分分别是400、300、200、100分,可以看出机器性能在获奖概率上保持恒定的绝对优势。

3.3多台矿机该怎么分配额外抵押?假设罗夏有两台一样的矿机,那在总抵押量相同的情况下,怎样分配抵押对整体收益影响不大。下图模拟的情况是罗夏有两台420分的TEE、并且都做了5000tPHA的抵押。其它的TEE是5000台,1000tPHA抵押,都是420分。

现在罗夏有20000tPHA,下图中:

横坐标最左边是全部把20000tPHA全给了其中一台TEE,概率是0.28%;最右边是把20000tPHA全给了另一台,也是0.28%;中间是均分,概率是0.32%。可见,均分会比只分给其中一台更多一点。以上是关于1605矿工竞赛二期的全部介绍,欢迎大家到论坛与我们进行更多讨论。

AboutPhalaPhalaNetwork是?Polkadot?上的隐私计算平行链,基于类pow的经济激励模式,Phala将构建出一个由全球数十万矿工组成的分布式隐私计算云,进而作为波卡平行链、辐射所有区块链生态的Defi、数据服务等其他应用。基于Phala的应用pLibra?和Web3Analytics已经获得两次web3基金会grant。SubstrateBuildersProgram首批成员。Linux基金会成员。隐私计算联盟成员。

郑重声明: 本文版权归原作者所有, 转载文章仅为传播更多信息之目的, 如作者信息标记有误, 请第一时间联系我们修改或删除, 多谢。

金宝趣谈

[0:0ms0-3:544ms