状态可得性:GetNodeData DHT 方案_PHOENIX:PHO

我的团队正在验证一个?“状态可得性”问题的解决方案是否可行。

方案概述

我们的方向大致如下:

网络是一个分布式哈希表。

账户和合约存数据存储在它们各自的trie节点中。

网络中的节点拥有所有区块头数据。

每个区块中新的trie数据都以证明的形式发送到网络中。

我们将这个方案称为GetNodeData方案,因为它与快速同步方案获取状态的方式差不多。

trie节点vs叶节点证明存储

我们选择将数据存储在各个trie节点中,因为这样比较简单。

数据:长期比特币持有者11个月来首次回到盈利状态:4月28日消息,数据显示,比特币的长期持有者近一年来首次盈利。从历史上看,长期持有者的盈利能力恢复预示着市场的大幅上涨。

根据数据跟踪公司Glassnode的数据,比特币长期持有者的7日平均支出产出利润率(LTH-SOPR)自2022年5月以来首次超过1。SOPR比率高于1表明,平均而言,移动的比特币正在获利出售。LTH-SOPR关注在链上移动的寿命至少为155天的加密货币。[2023/4/28 14:33:16]

另一种方法是仅存储叶子节点的值和附带的证明。这个方法比较复杂,因为证明需要不断更新。更新证明可以在本地完成,但是需要进行EVM计算并广播完整的区块见证消息。EVM计算成本很高,而完整的区块见证消息很大。

加拿大央行副行长:正在从考虑加息幅度的状态转向是否加息的阶段:金色财经报道,加拿大央行副行长Kozicki表示,我们正在从考虑加息幅度的状态转向是否加息的阶段。[2022/12/9 21:32:14]

通过将数据存储在各个trie节点中,网络节点只需存储这些trie数据,并验证新数据的默克尔证明即可。

迄今为止的发现

预期延迟

基于DiscV5DHT的经验,我们预期网络查询时间约为100毫秒。

每笔交易的Trie节点

NickGheorghita一直在研究常见交易类型所涉及的trie节点的数量。在样本数量较少的情况下,他得到的初步结果是:

分析 | 币安下架的17项加密货币中有5项进入“假死状态”:据The Block分析,自2017年推出以来,币安从其交易所中下架了17项加密资产。平均而言,这些加密货币在下架当日的跌幅为20%。此外,在这17项加密货币中,有五个代币有效地进入了假死状态(suspended animation),完全失去了市场,且放弃发展和进行社区活动。[2019/8/27]

简单价值转移:~30个trie节点

ERC20转账/批准:~50个trie节点

如果延迟为100毫秒,则执行eth_estimateGas和eth_call需要的时间上限分别为3秒和5秒。我们还可以通过一些基础的优化来降低延迟。

动态 | 数据显示:90%的数字货币已毫无交易量陷入“僵尸状态”:数据平台显示,过去24小时内,只有200多个币种有交易额,其他币种已低至几块钱,甚至交易量为零。截至2018年3月底,盈灿咨询数据统计,市场上共有1917种虚拟币和Token。也就是说,按照这个比例,至少90%以上的币已毫无交易深度,“和死亡毫无区别”。[2018/9/17]

我们正在进行更深入的实验,来测量大型主网交易区块的延迟情况。

垃圾回收和冷状态

BrianCloutier已经对冷状态访问模式进行了一些调查。

关于冷状态的定义,请参见这张术语表。

的那部分状态。)

Brian的发现是,大多数区块都会触及之前100万个区块都没有触及的状态。

这就涉及到垃圾回收。

如果网络有足够的空间存储完整的归档状态,我们就不需要垃圾回收。

如果网络没有足够的空间来存储完整的归档状态,则该网络必须执行某个机制来防止冷状态丢失。

待解决问题

重复数据删除和垃圾收集

存储trie相同的两个合约拥有同样的trie节点。

同样地,余额、nonce、代码和状态相同的两个账户的账户数据也存储在同样的叶节点上。如果我们使用节点哈希作为键来存储节点,必须通过引用计数来实现垃圾收集,否则就无法知道从一个trie中移除的节点有没有在另一个trie中使用。

一种解决方法是,将节点在trie中的位置及其节点哈希作为键。这样可以使用排除证明来删除节点,但是会因为需要存储重复数据而造成额外的成本。

一个待解决问题是,这会在多大程度上提高存储需求。

归档vs垃圾收集

我们需要想清楚如何实现垃圾回收,或者说,确认网络是否可以成为归档节点。

解决垃圾回收问题的方案:

移除重复数据删除机制,并使用(trie_path,node_hash)作为键来查找数据。

监控网络并主动重新添加冷状态。

弄清楚垃圾回收的子集是否可以仅发生在账户trie中的中间trie节点上。

确保网络能够像归档节点那样运行。

数据入站

我们需要将新创建的trie数据推送到网络中。网络中的节点预期会存储所有区块头的最新快照,从而将证明与最新状态根锚定。

待解决问题有:

新的trie数据的完整区块证明有多大?

区块证明中每个节点各自的证明有多大?

原文链接:

https://ethresear.ch/t/state-availability-getnodedata-dht-approach-dev-update/8657

作者:??PiperMerriam

翻译&校对:?闵敏&?阿剑

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金宝趣谈

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