走进CBX了解加密世界的商海之战(宣发)_TUR:BLOC

走进CBX,了解一场隐私革命

“互联网+”的大数据时代:你的个人隐私数据安全吗?

智慧旅游、智慧健康、智慧交通、网上银行、网购等等,给人们的生活、工作、出行带来极大方便。大数据与云计算、互联网等新技术相结合,正在迅速并将日益深刻改变人们生产生活方式。当人们越来越清晰感知到全球大数据时代来临,我们的生活、工作更为便捷的同时,也有一些迷惑,甚至疑虑和忐忑。这是因为海量数据的收集、互通、共享及相关产业的出现,与之相伴而来的是数据不安全和个人隐私难于保护感。

GasDAO(GAS)将于12月29日18:30上线虎符创新区:据官方消息,虎符创新区将于2021年12月29日18:30 (UTC+8)上线GasDAO(GAS)。资料显示,12月29日,GasDAO才开始对社区用户进行空投。

据悉,GasDAO是一个去中心化自治组织,通过链上和链下治理成为以太坊网络活跃用户的声音。其愿景是成为以太坊网络上最活跃 Web3 用户的代表,连接 DeFi、NFT 和 DApp 的世界。GAS是Gas DAO的ERC-20 治理代币,其总供应量的 55% 将空投至 634,429 个符合条件的钱包地址(链上活动消耗 Gas 费大于 1559 美元)。[2021/12/29 8:12:36]

数据共享、共融、共治成为社会发展的必然趋势。然而,隐私保护与数据开放共生共处不可分割,同等重要。数据开放已成为了时代发展的必然选择,在大数据时代,移动互联网的迅猛发展,无论在何时何地,手机等各种网络入口以及无处不在的传感器等都会对个人数据进行采集、存储、使用、分享,而这一切大部分都是在用户无法控制和知晓的情况下发生的。

虎符智能链主网于2021年5月1日正式上线:官方公告,虎符智能链主网于2021年5月1日正式上线。欢迎所有DAPP开发者和项目进入全新竞技场,共同开启公链2.0 时代。

虎符智能链(Hoo Smart Chain,简称 HSC)是一个易扩展的高性能基础公链。为开发人员提供高效且低成本的链上环境,以运行去中心化智能合约应用程序(DApps)和存储数字资产。

在虎符智能链主网上线前,众多加密资产项目与开发者在体验测试网后就已经与HSC生态联盟展开了合作,帮助开发者和用户获得更好的链上体验,共同将HSC建设成为更加强大的区块链基础设施平台。

HSC部分合作伙伴:Token Pocket、慢雾科技、金色财经、链闻等,更多合作伙伴请登录官网查询。欢迎大家加入虎符智能链生态联盟,共建可持续发展的HSC生态。[2021/5/2 21:17:02]

或许从互联网出现的那一刻起,数据防护和数据入侵之间的斗争就注定成为无法摆脱的命运。网络安全已经从冷战时期的军事防护到如今成为国家级的战略力量。无论是政、商机构还是个人都遭受着信息泄露带来的损失,无人能置身事外。

动态 | 虎符集团已向湖北慈善总会捐款25万元:金色财经报道,据虎符官方消息,为支持新型冠状病肺炎防治,虎符集团决定向湖北慈善总会捐款25万元人民币,用于采购口罩,防护服等医疗物资,以支持新型冠状病肺炎防治。虎符将积极行动,同疫区人民同舟共济,共渡难关,助力打赢疫情防控战。

“希望是比金子还要珍贵的东西,我们倡议所有的朋友与我们一道奉献自己的爱心与力量”

——虎符CEO 王瑞锡 寄语[2020/1/29]

区块链是促进数据安全和隐私保护的重要技术。隐私计算,根据中国信息通信研究院的定义,是指在保证数据提供方不泄露敏感数据的前提下,对数据进行分析计算并能验证计算结果的信息技术。广义上是指面向隐私保护的计算系统与技术,涵盖数据的产生、存储、计算、应用、销毁等信息流程全过程,想要达成的效果是使数据在各个环节中“可用不可见”。在保证数据安全的前提下,让数据可以自由流通或共享,消除数据孤岛问题,从而释放数据更大的价值,提升生产效率,进而推进产业创新。

CryptoBattle2.0将为数据安全保护带来新的希望。

1)基于密码学的多方安全计算技术。通过秘密分享、遗忘传输、混淆电路或同态加密等特殊的加密算法和协议,从而支持在加密数据上直接进行计算。理论上,在不考虑代价的“理想”情况下,多方安全计算技术能实现任意的计算“功能”,并且达到比较高的安全性。但是由于数据通信量骤增,计算效率损失大和需要极高的算力要求等因素,MPC的技术产品化还有一定的限制,相关的技术解决方正在积极探索。

2)基于可信硬件的安全沙箱计算技术。其核心思想是构建一个硬件安全区域,数据仅在该安全区域内进行计算,利用可信任执行环境TEE防止操作系统恶意地查看应用执行环境的内容;利用安全沙箱防止恶意应用通过特殊调用控制操作系统。

3)基于人工智能的联邦学习技术。在横向维度,每个参与者在本地训练计算自己的样本,只分享模型训练的梯度;纵向维度,各参与者训练各自的,共同训练上层模型。两个维度的融合,从而让多个相互不信任的数据拥有方不必共享数据的基础上联合进行模型训练。

4)差分隐私(DifferentialPrivacy),保护的是数据源中一点微小的改动导致的隐私泄露问题。

一场颠覆过去的隐私革命战役,一次未来经济安全生态的自由畅享,一个无限延展的商业帝国,向所有加密商海之战的勇者致敬。

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金宝趣谈

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