面部识别不是坏演员和政府可以使用计算机识别的唯一可怕的东西。如果AI可以观看我们在触摸屏手机上敲打的视频并确切推断出我们正在使用什么应用程序以及正在键入什么内容，该怎么办？
现代计算机视觉技术具有使我们迷恋通常仅在电影中看到的那种技术超能力的能力。我们可以将视频加载到AI系统中，并告诉它在低分辨率的帧上放大，并且通过少量的训练和一些聪明的算法，我们就可以使其“增强”图像。这就像魔术，只有更容易接近。
这听起来可能并不十分邪恶，但是特斯拉在其驾驶员辅助功能中使用的相同技术可以用于多种用途。从癌症检测到计数照片中的大量物体，我们都会使用计算机视觉。
分析：美股焦点已经从“加密货币”和“元宇宙”转移到“人工智能”:金色财经报道，尽管美元利率和固定收益的收益率在持续上升，但今年美股走势依然表现较好，纳斯达克指数年涨幅达到35%，标准普尔500指数则上涨了12%。根据MacroScope的分析数据显示，“六家顶级科技公司的总市值已经达到8.4万亿美元，占到标准普尔500指数的23%，这些科技巨头的市盈率 (PE) 介于29 (Apple) 和66 (Tesla) 之间”，目前美股焦点已经从“加密货币”和“元宇宙”转移到“人工智能”。然而，随着未来稳健盈利增长的前景面临挑战，这一趋势的可持续性将受到考验。（cryptoslate）[2023/6/12 21:32:17]
没有什么可以阻止聪明的开发人员训练AI系统来从击键或手指移动推断出文本的。这非常可怕，我们稍后将解释原因。
Web3人工智能孵化创新平台NeoCortexAI完成新一轮融资:金色财经报道，Web3人工智能孵化创新平台NeoCortexAI完成新一轮融资，具体金额暂未披露，Oddiyana Ventures、Triple Gem Capital、Ferreum network和Farium Ventures参投，该公司旨在通过这笔新资金实施合成智能 (AI) 来进一步优化区块链技术并通过孵化、加速 AI 计划以及无缝将Web2 AI过渡连接到Web3 AI。（cryptonewsbtc）[2023/3/19 13:12:44]
首先，值得一提的是，自2017年以来，计算机视觉已经取得了长足进步，当时Google的AI仍然犯了简单的错误，例如将乌龟与步混淆。
声音 | 浙江传媒学院钟悠天：人工智能、区块链等技术为全媒体传播格局提供了技术支撑:6月13日，人民日报刊发浙江传媒学院文化产业发展研究中心钟悠天的文章《善于用全媒体讲好中国故事》。文章指出，当前，全媒体不断发展，出现了全程媒体、全息媒体、全员媒体、全效媒体，信息无处不在、无所不及、无人不用。当前，大数据、云计算、人工智能、区块链等新一代信息技术的蓬勃发展，为促成全时空、跨终端、超链接、可触控、可体验、可交流的全媒体传播格局提供了技术支撑，也为我们创造性地讲好中国故事提供了有利条件。[2019/6/13]
当今的CV系统可以使用非常少量的数据做出令人难以置信的可靠推理。例如，研究人员证明了计算机能够对用户进行身份验证，但仅基于AI的键入生物识别技术就可以了，心理学家已经开发了使用击键分析的自动压力检测系统。
研究人员甚至在训练AI来模仿人类打字，因此我们可以开发更好的工具来帮助我们进行拼写，语法和其他交流技巧。总而言之，我们正在教AI系统从大多数人无法做到的手指运动中进行推断。
可以想象存在一个能够分析手指运动并将其解释为文本的系统，这与唇读器将嘴部运动转换为单词的方式几乎没有什么不同。
我们还没有看到这样的AI产品，但这并不意味着它还不存在。
那么可能发生的最坏情况是什么？
不久之前，在互联网无处不在之前，“肩膀冲浪”是计算机安全至关重要的人们所面临的最大威胁之一。基本上，窃取某人密码的最简单方法是看着他们键入密码。
这就是为什么大多数密码输入屏幕都会在您键入密码时将其隐藏的原因-您永远不知道谁能看到您的屏幕。
大多数人都无法准确确定要按下的键或要在屏幕上点击的数字。当我们知道自己在做什么并且我们的手眼协调能力很好时，我们的手指就会以惊人的速度快速移动。
但是，可以在这些微小的动作上训练AI。有了足够的数据，在AI世界中几乎一切皆有可能。
从理论上讲，这意味着对于具有足够资源的开发人员来说，训练可以在AI芯片上运行或连接到基于云的技术的模型应该相对简单。
在前者的情况下，它将使世界上几乎任何人都能够“看到”其他人在他们的电话和键盘上点击和键入的内容。
假设地说，这将使不良行为者能够窃取密码，ATMPIN和整个文档。
而且，如果我们看一下后一种想法，即我们连接了基于云的基础架构，那么我们就必须假设大型技术和政府都参与其中。例如，Google或NYPD获得将任何摄像机变成按键检测器的能力的想法似乎是可怕的。
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