Paragon协议助推NFT行业发展三板斧_NFT:egon币合约地址

5月18日,著名旅行箱品牌Rimowa在NFT数字交易平台上拍卖了4件数码产品:一张桌子、一辆餐车、一盏灯和一套音响系统。虚拟数码产品每个月为Rarible贡献可达3000万美金左右的成交额。在过去的几个月,此类NFT数字交易在全球范围迎来了井喷式增长。虽然2021年以来NFT总市值和交易规模增长迅猛,一些超高售价的产品和名人效应使得NFT成功出圈,但对于大多数用户来说,NFT概念却鲜为人知,知道的人也很难参与其中。经调查发现,NFT资产大多流动性差、激励属性低、用户体验不佳,这也成为NFT生态发展的三大阻碍,也是很多用户望而却步的主要原因,这就让本身门槛较高的NFT走向大众化变得更加困难。因此,寻求能够提高NFT资产流动性、提高NFT资产激励属性、提高NFT参与用户体验的解决方案,是目前NFT行业的重要发展方向。

ParaSpace创始人Yubo:个人将为社区提供10万美元Gas补贴:5月23日消息,ParaSpace创始人Yubo发推称,个人愿意提供10万美元来帮助支付社区在5月10日-5月14日期间因提现而损失的Gas费,还将负责为回归的支持者提供Gas补贴。[2023/5/23 15:20:05]

针对此现状,Paragon协议研发出了更有针对性的解决方案。Paragon协议是分布式社区的自治项目,致力于激活优质NFT资产价值,通过碎片化技术提高NFT资产的流动性。Paragon同时是一个跨链多元融合的NFT平台,涵盖NFT创作与交易、拍卖、实物映射NFT、抵押、NFT社交等生态应用。通过与BSC、ETH等知名公链互通,以此打造一个NFT跨链融合应用。

声音 | Crypto Compare首席执行官:BTC价格与哈希率成正比:据bitcoinexchangeguide报道,Crypto Compare首席执行官Charles Hayter最近在接受采访时表示,BTC价格与哈希率成正比。现在哈希率正在下降,BTC价格也在下降。[2018/11/28]

具体Paragon协议如何做到NFT资产的流动性提高,举例来说:如果一幅画所代表的NFT资产价值1000个ETH,这幅画虽然受人追捧但是因为价格过高而让很多用户被拒之门外。如果将此NFT资产进行碎片化,分割后能够让更多人以更低的价格交易来。降低参与门槛是让更多人了解到NFT的价值。

金色财经现场报道 Rufus Parkinson:在区块链行业,社交商务平台的创业方向处于空窗期:Me Token的CEO:Rufus Parkinson在2018 Global Token Galaxy演讲中提到,现有的社交商务平台并没有获得相应的经济回报,所以在区块链时代,这是个很好的创业机会,但进入这个行业的门槛是很高的,它需要花费数年的努力才能进入。[2018/5/27]

Paragon协议的碎片化技术是将原有的一个不可拆分的NFT非同质化代币拆分成了多个独立的部分,这些独立部分共同组成一个NFT资产。此外,Paragon平台支持NFT通证分割,NFT持有者可以将自己的NFT利用Paragon碎片化技术分割成不同的碎片。对于NFT的创作者来说,将NFT资产碎片化,也能帮助他们更好的提高产品价值。NFT碎片化一方面可以使更多创作者的粉丝拥有作品的一部分,另一方面也在无形中建立起了碎片持有者之间的联系。由于碎片持有者众多,加之流通性强,就会有更多的人参与到版权管理的监督中来,以起到防伪作用,这对于创作者和NFT持有者都是双赢。

针对用户参与NFT资产收藏交易体验不佳,Paragon的“NFT内容宇宙”计划给出了解决方案,Paragon支持丰富的NFT内容类型的呈现。首先,Paragon将提供一系列工具,如3d模型、音乐、视频、VR图片、VR视频等在线展览,让NFT作品达到沉浸式体验,让用户体验高端NFT带来的艺术感,使得NFT作品在最合适的环境容器内得到最好的呈现。其次,Paragon支持丰富的NFT互动玩法,并将NFT的互动与移动端操作无缝融合。Paragon生态提供完全为NFT定制的去中心化移动钱包产品。用户可以直接在Paragon移动端一键跨链购买及出售NFT作品。用户也可以在移动端直接接收到NFT最新的作品信息,以此提高每一个用户参与NFT资产收藏交易的操作体验。

Paragon协议中最为重要的便是碎片化技术。影响NFT发展最大的问题便是资产流动性的问题,碎片化技术是可以直接激活优质NFT资产流动性的,解决这一问题是能推动整个NFT生态快速发展的。行业的发展必然少不了良性的竞争,Paragon是否能在NFT赛道上争得一席之地,值得期待。

郑重声明: 本文版权归原作者所有, 转载文章仅为传播更多信息之目的, 如作者信息标记有误, 请第一时间联系我们修改或删除, 多谢。

金宝趣谈

[0:46ms0-4:993ms