不久前，加密行业还是一个小众主题，只有极少数人关注。然而，近年来情况发生了很大变化。世界各地的机构投资者、企业甚至政府现在都在关注比特币和其他基于加密的举措。
现在OpenGPT得到了广泛认可，在包括加密货币在内的所有市场的投资者的推动下，人工智能企业和项目出现了巨大的购买狂潮。尽管许多专家继续关注传统银行业和DeFi，但越来越多的声音认为，加密运动的未来主要在于人工智能(AI)。
人工智能到底是什么，为什么与加密货币有关？
AI是指机器执行类似人类活动的能力，例如学习、决策和解决问题。它是发展最快的技术之一，已经在医疗保健、银行和电子商务等多个领域得到应用。人工智能技术基于这样一种理念，即可以让机器像人一样思考和行动。
美国参议员敦促财政部长采取政策来降低加密货币的风险:美国参议员Elizabeth Warren周一给财政部长Janet Yellen写了一封信，概述了对加密货币风险的诸多担忧。沃伦写道：“我以金融稳定监督委员会（FSOC）主席的身份写信给您，是关于需要一个协调一致的监管战略，以减轻加密货币对金融体系构成的日益增长的风险。”Warren表示，FSOC负责识别和应对新出现的金融稳定风险。在美国缺乏足够监管的情况下，她越来越担心加密货币对投资者、消费者和环境构成的危险。她接着概述了加密货币对美国金融体系、对冲基金和其他投资工具构成的一些风险，包括银行风险、网络攻击以及稳定币和去中心化金融 (defi) 特有的风险。她强调，对这些资产带来的风险的政策反应必须是协调和整体的，而不是分散在各个金融机构之间，这一点至关重要。沃伦还提议FSOC在制定全面的加密货币监管制度方面发挥主导作用。她敦促FSOC采取紧急行动，并利用其法定权力来解决加密货币的风险，并确保金融体系的安全和稳定。沃伦警告说，美国等待为这些资产制定适当的监管制度的时间越长，它们就越有可能在金融体系中变得如此交织，以至于如果这个市场承受压力，可能会产生严重的后果。（News.Bitcoin）[2021/7/28 1:19:45]
但是人工智能如何应用于加密货币呢？加密货币采用分散式设计，其中数据通过计算机网络存储和处理。一般来说，这种去中心化设计对于加密货币的安全性和完整性至关重要。尽管如此，AI仍有潜力通过自动化和加速操作来增强这种去中心化架构，以及将基于AI的技术与加密的去中心化方面相结合，以扩展基于AI的应用程序。
声音 | 德国反垄断监管机构主席：反垄断监管机构可能对Facebook推出的加密货币感兴趣:据路透社报道，德国反垄断监管机构主席Andreas Mundt表示，互联网巨头Facebook推出的加密货币可能成为反垄断当局的话题。[2019/6/27]
加密货币中的人工智能可能被大肆宣传
加密评论家认为，许多被标识为“AI项目”或类似项目的加密项目经常只是描述了对该技术的模糊使用，而实际上并没有为实际用例提供任何实质性的应用程序。他们声称，公司使用人工智能或任何创新作为营销策略来产生投资。
虽然我们不同意上述总体论断，但我们确实认为，正如前几年的炒作所观察到的那样，大量的加密货币计划都是由创造性炒作浪潮推动的适度模仿者。
日本加密货币交易所协会在4月23日开始活动:已注册的16家加密货币交易所组成的新团体“日本加密货币交易所协会”准备在4月23日开始活动。他们的目标是以“规则制定以及具有针对会员企业的处分调查权限的自律团体”为名义申请认定。该协会将在23日召开总会，选出理事。之后的理事会，奥山泰全将会担任会长。协会在3月29日终止登记。[2018/4/13]
我们还应该提到，目前限制其在现实世界用例中的适用性的不是加密作为一种技术的进步范围非常有限，而是基于DLT的网络的协议在不断改进，因此我们只是还没有！区块链将在未来几年提供新的协议和可能性，使应用程序集成比使用传统软件或代码构建更容易、更高效。
英国成立加密货币自理机构CryptoUK: 根据英国卫报报道，目前英国的7家大型加密货币交易所和其他一些加密货币企业正自发组成加密货币自行管理机构CryptoUK。目前该机构主席由经纪商EToro高层Iqbal Gandham担任，他也坦言当前加密货币领域法规的空白是一大风险，对成立自理组织的想法持乐观态度，并认为这是对行业，以及与政府在立法环节上很好的实际操作。[2018/2/13]
您需要了解的创新AI加密项目
1.SingularityNET是一个去中心化的人工智能网络，使开发人员能够部署人工智能算法和模型并从中获利。它旨在为开发、部署和部署AI系统提供一种简单直接的方法。
用例：一个SingularityNET用例可能是使用SingularityNET的AI模型来识别疾病。医生可能会将X光或MRI扫描图片上传到网络，然后人工智能模型可用于检测疑似疾病。通过接受医生的教育以做出更好的诊断，该模型可能会不断得到增强。
2.OceanProtocol(OCEAN)是一种基于开源区块链的数据交换，它使开发人员能够为特定社区构建更具沉浸感的应用程序，并且刚刚经历了OceanONDAV4的重大更新，是另一种推动AI流行浪潮的数字资产。
3.Fetch.ai(FET)正在结合区块链和人工智能技术，为人工智能驱动的点对点应用程序创建一个自主软件代理网络。该项目旨在建立一个去中心化的、自学习的生态系统，允许实体在没有第三方参与的情况下实时连接并进行经济交易。
用例：使用网络在汽车共享系统中管理汽车可能是Fetch.ai的一个用例。该网络可能会收集和分析有关汽车可用性和位置的数据，以为用户提供最佳的汽车共享选择。此外，网络可能会根据汽车可用性和需求等参数为客户提供智能报价。
4.LithiumFinance是一项机器学习计划，可为贷方、投资者和交易员提供非流动资产的实际价格。Lithium通过利用机器学习算法并将其与人工输入相结合来解决链上非流动资产的定价困难。
用例：一个用例可能是用户想要借出他们对房地产的兴趣，使用智能合约将其标记为NFT，但他们需要一个APIoracle来实时传输和反映房地产的实际价格。LithiumFinance可能会通过结合所有市场数据和用户输入来建立一个实时API来满足用户的需求。
5.人工液体智能(ALI)AletheaAI正在开发一种去中心化协议，以创建一个由交互式和智能NFT(iNFT)填充的智能元宇宙。作为iNFT标准的创建者，AletheaAI处于将AI动画、交互性和生成AI功能融入NFT的前沿。开发人员可以利用iNFT协议在诺亚方舟中创建、训练他们的iNFT并从中获利。
该平台最近发布了带有Polygon(MATIC)的CharacterGPTdApp，允许“任何人在Polygon上快速构建、训练和交易AI角色作为NFT”。
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