GMX和SNXPerp的新版本都不约而同的借鉴了一个项目-GNS，GNS从去年Luna危机至今上涨10?倍有余，交易量和费用收入也屡创新高，这离不开其在机制上的不断创新。本文将为你详细介绍GNS的机制，发展历史及其竞争优势。可以说看懂GNS就能一眼看穿诸多DEXPERP。
本文较为复杂，建议在阅读本文时主要看我提炼的要点。
预言机定价，LP和Trader对
LP为纯稳定币，支持外汇/股票/加密货币交易
双向资金费率，跟CEXPerp一样一方向另一方支付费用
另外一方面可以阅读下面我此前写的GNS中文百科，LP以外的内容仍有意义。
对模式的核心是风险控制，我们之前讨论过?GMX?是全额保障模式，即每1?ETH多仓?GLP?底层均有1?ETH现货支持这一点，让GMX可以安然度过狂暴大牛市。那底层只有稳定币的GNS是如何应对风险的呢？
金色晚报 | 10月10日晚间重要动态一览:12:00-21:00关键词：BM、 Uniswap、BTC合约爆仓、纽交所上市公司、Chainlink
1. 四川省：大力发展区块链等数字经济产业，加快新型基础设施建设。
2. 千万数字人民币红包试点前 深圳部分商铺近期已启动小规模测试。
3. 数据：已有11家纽交所上市公司官宣持有比特币，占流通量的3.2%。
4. BM：回购EOS会导致持仓比例超过10%，有违去中心化。
5. 去中心化交易协议 Uniswap真实锁仓量突破20亿美元。
6. 24小时合约市场爆仓超1.9亿美元 BTC合约爆仓1.6亿美元。
7. 数据：当前以太坊上锚定比特币流动量为12.86万枚。
8. 以太坊ZK Rollup扩容方案Hermez发布白皮书。
9. StaFi将集成Chainlink预言机为Staking衍生品提供价格解决方案。[2020/10/10]
相关阅读：《GMX的谣言，问题和未来》
金色晨讯 | 8月31日隔夜重要动态一览:21:00-7:00关键词：Bakkt、BM、美国、CME
1. 上周Bakkt比特币月度期货交易额较前一周增加48%；
2. BM：从税收的角度来看 多数情况下DeFi结构极其低效；
3. CME BTC期货本周形成“11632-11735美元”缺口；
4. 观点：央行数字货币在多家银行机构进行测试展现谨慎程度和全面落地的决心；
5. 复旦大学教授：建设银行上线数字人民币钱包意味着技术准备大体完成；
6. 美国国税局备忘录:通过微任务赚取的加密货币是应税收入；
7. 农业农村部原常务副部长：“区块链+农业供应链金融”的突破口是区块链技术的应用；
8. yinsure.finance将提供Balancer等相关保险产品，无需KYC/AML；
9. 南开大学教授：多家机构开启数字货币测试对市场影响意义深远。[2020/8/31]
GNS在交易侧和?LP?侧各设有三重机制控制风险，其核心为：
历史上的今天 | 2018年12月26日重要事件一览:1： 网信办：金融信息服务提供者不得散布虚假金融信息；
2： 超15%美洲人使用加密货币进行跨境汇款；
3： 印度政府或通过有力的监管使加密货币合法化；
4：《体育文化导刊》收录《区块链技术驱动体育产业创新发展研究》。[2019/12/26]
资产现货流动性决定场内交易滑点，防止价格操纵
资产价格波动性和多空比决定持续持仓成本，应对单边行情
净值模式加上流动性调节以及现金流循环，构建稳健的LP
GNS使用了Spread,RolloverFee,FundingFee三重机制来进行交易侧的风险控制。
Spread:额外的开仓费用，开仓头寸越大，资产流动性越差，费用就越高。用于预防价格攻击，便于上架小币种。
金色午报 | 今日重要动态一览:1.北京市委书记称支持重点企业在区块链等新兴领域加紧布局
2.甘肃省政府常务会议强调运用区块链等技术加强文旅合作
3.区块链专题培训班12月2日在北京市委党校正式开班
4.雄安银行业运用区块链创新服务新区建设
5.绵阳市委书记称将加快推动区块链技术和产业创新发展
6.浙江清华长三角研究院杭州分院、嘉楠科技等联合发起区块链实体产业联盟
7.平安集团旗下金融壹账通将挂牌纽交所 其壹账链在14个业务场景探索应用
8.新华财经：监管沙盒进一步丰富美国区块链监管手段
9.软银 Softbank 发行支持数字货币的新型银行卡
10.Bakkt 已上线期权和现金交割合约详细规格 下周将开放交易[2019/12/3]
RolloverFee:现货波动率来定价，用于控制交易者的杠杆和风险
FundingFee:多空头寸之差和现货波动率来定价，多/空>1时多头支付空头，反之亦然，用于平衡多空比，避免单边敞口过大。
详情参见：?gTradev?6.1:In-depth
Spread是开仓时需要付出的额外滑点。对于预言机定价而言，其滑点应该根据预言机来源的交易对的深度而动态调整，使得在场外操纵价格的成本始终高于在场内的盈利。所以Spread正相关开仓规模和场内?OI?影响，而负相关于场外现货深度。公式参见下图
RolloverFee/FundingFee根据近期波动性计算，RolloverFee?多空均要缴纳，而FungFee则由多空比例决定由一方支付给另一方，具体公式参见下图。在狂暴大牛市下，波动性和多空比的加大将会让多方支付的费用快速上涨，以此回补作为对手方的损失以及控制多空比。当然，这些也造成了其不菲的交易成本，所以在加密货币这种可以做IndexAssetLP的资产类别上，体量会逊于?GMX。而对于股票/外汇这种没有链上资产的类别，其就极具优势。
所谓RolloverFee仅作用在抵押物上，就是你拿$?1?k开$?10?k的头寸，只按你$?1?k收利息,而?FundingFee作用在头寸上，按$?10?k收41%?。比如下图$?1?k开空$?10?kBTC,FundingFee(s)=-0.0005%?,RolloverFee=0.0043%?。那么最终需要支付的Fee=($?1?k*?0.0043%-$?10?k0.0005%?)/$?10?k=-0.00007%?,就是这时候开空还是可以赚利息的。
LP侧-gDAI也有三重机制使其稳健运行：
类似GLP的净值型产品，不保本
费用收入/Trader盈亏为gDAI创造出一层?buffer，避免价格下跌
激励长期锁仓资金，动态调节进出时间，避免极端情况流动性问题
所谓净值型产品的优势在于，公平对待所有质押者，极端情况共同承担。而老的LP模式是所谓保本的，但是赤字下，最后一个跑路的拿不到一分钱，是的，就跟FTX是一个道理，那么在危机关头自然更容易恐慌。
这里最难理解的是Buffer这一重机制，GNS的费用收入中，有一部分会Mint新的GNS支付给用户，而原本作为收入的DAI则进入gDAI中构成超额抵押的Buffer，Trader的盈亏在超额抵押情况下也会进入Buffer，这使得gDAI虽然名义上不保本，但实际上大部分时间价格都不会下降，可见其深知大众“损失厌恶”心理。
GNS同时在超额抵押的情况从Trader亏损带来的盈利中抽取一部分用于回购GNS，保持超额抵押率在安全范围内波动，这样的话长期来看GNS不会是一个大量增发的状态。
LP长期锁仓会给其一定的折扣，折扣的资金来源也是从这个Buffer中支出的。而所谓的动态调节，就是超额抵押率越低提款越慢，增加抗风险能力。虽然这么干有点怪，但是规则是提前公开透明的。
是的，你可能没看懂上面这几段话，这是正常的，不然我怎么称之为史上最精巧复杂呢。如果你实在想搞明白，可以先阅读完gDAI介绍原文?IntroducinggTokenVaults.?，然后再回头再看上面这几段话，相信能解决你心中不少疑惑。
后来GNS进行了多方改进，在FTX引起的恐慌中表现良好。
实际就在陷入困境后的6?月，前文所描述的交易侧三重风控机制就已经悉数上限，使其恢复了正常运营，并在?9?月开始捕获到了当时外币对美元大贬值的热点，使其重回大众视野。在?12?月初，gDAI上限，月底更是部署到了Arbitrum，带来了今年初无论是币价还是业务数据的爆发。高效率的团队让GNS不断进化才有了如此凤凰涅槃之象。
Staking分成约为0.07/0.16?x?70%??0.03/0.16?x?70%=36.25%?，gDAI分成约为0.03/0.16=18.75%。其中限价单中支付给NFTBots(执行机器人)的部分即是上一条推文中进入gDAIBuffer的部分。
是的，GNS支付给LP的收入比例罕见的低，那么其为何能做到这一点呢？
为了避免Fork，GNS虽有审计但尚未完全开源
如之前的推文所述，其机制极为复杂，挺难抄的，没抄好容易翻车
非全额抵押模式的?LP，让其可以在高资本效率下运作
虽然GNS看上去给团队分了一大部分收入，不过其实目前现在大部分项目，比如?UNI,Maker,Lido等，其国库收入也不能或着只能勉强覆盖团队支出，所以仍需要不断卖币，而GNS靠收入分成就能过活其实算蛮不错了，毕竟你也不能要求每个团队都跟GMX那种慈善团体一样。
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