不只免税还要立专法!日本发表Web3 白皮书,里面写了什么?_PLAY:gate.io官网下载安卓

日本加紧拥抱Web3,提出友善监管、修改税法、促进加密货币大规模采用等提议,日本Web3白皮书里还写了些什么?将如何改变日本的产业环境?

公众呺:Web3团子

日本发布Web3白皮书

正当各国政府频频响起加密产业的监管警铃、忙于制定消费者保护法规之际,日本政府仍然选择进一步拥抱Web3,于4月6日发布了《Web3白皮书:迈向人人都可以使用数位资产的时代》,针对加密货币产业,提出多项改善产业环境的倡议,包含税改、制定会计指南、订立DAO相关法律、简化代币上架流程等。这份白皮书由日本自民党的Web3项目团队发布,已被首相岸田文雄政府纳入国家战略。

Binance推出基于ChatGPT的聊天机器人:金色财经报道,加密货币交易所 Binance 推出了 Sensei 聊天机器人的测试版,作为 Binance Academy 教育平台的一部分。根据新闻稿,Binance Sensei 基于 ChatGPT。该公司表示,它在每个阶段都扮演着培训助手的角色。该助手接受了币安学院 1,000 多篇文章和词汇表的培训。Chatbot 警告称,答案是按原样提供的,仅提供一般信息,不保证完整性或准确性。[2023/4/24 14:23:56]

白皮书中强调,日本必须在即将于5月召开的G7峰会上展示领导力,讨论加密货币相关的解决方案,并且关注Web3的潜在益处,以及强调日本技术中立和道德与创新方面的领先地位。

Dune Analytics宣布开源Python库“Harmonizer”并将集成GPT4:4月21日消息,链上数据分析平台Dune Analytics官推宣布开源Python库“Harmonizer”,Harmonizer主要将来自Postgres&Spark的查询转换为DuneSQL,并且大量利用了SQLGlot(一个处理SQL语言的Python库),Dune使用SQLGlot将查询解析成一个Abstract Syntax Tree,然后翻译成DuneSQL,通过自定义规则传递查询以将其匹配到新平台。Dune Analytics还表示目前正致力于集成GPT4,以使Harmonizer更加强大。[2023/4/22 14:19:20]

免税、立专法、简化代币发行流程,日本Web3白皮书还写了什么?

ChatGPT承认在马斯克的推文与狗狗币之间的联系在2021年9月是可靠的:金色财经报道,ChatGPT回复如何看待狗狗币与备受争议的埃隆马斯克的关系。ChatGPT回应称其数据截止日期为 2021 年 9 月。它还承认埃隆马斯克的推文与狗狗币之间的联系在那个时间点是可靠的。但是,它无法直接回答相关性在撰写本文时是否相同。[2023/4/10 13:53:50]

面对日本国内许多公司因政府的高税收,选择迁往其他国家,Web3项目团队在白皮书中提出对税收法规进行修改的建议,其中一项提议是,对于那些持有「由其他公司发行,并且短期内不会进行交易之代币」的公司,政府应该予以免税,并点明税务委员会已经批准对代币发行人的税收豁免。

为减轻投资人负担,白皮书内也提到,政府应允许投资人进行自我评估,决定是否将亏损结转最多三年,意即允许投资人可以把年度经营亏损在其他纳税年度盈利中抵补。并补充,只有在投资人欲将资产兑换为法币时,才应该对加密货币征税。

白皮书中更指出了一个关键的问题:目前的加密产业缺乏会计准则,这使得Web3企业很难找到审计师,因此,他们建议日本的相关政府部门和机构,应该要协助日本注册会计师协会制定指南。

此外,为扩大DAO的发展,Web3项目团队认为日本政府应该要为DAO制定法规,并建议可以仿效日本的有限公司法规。此外,政府应该要因应DAO来修改《公司法》和《金融工具和交易法》。

最后,白皮书中点明日本政府为稳定币建制友善环境的重要性,并且指出,虽然目前以已流通的代币来说,筛选流程与效率已经改善不少,但在审查国外机构所发行的新代币时,评估程序仍然相当繁冗。整体来说,加密货币的评估程序应该更加透明,好让代币发行人在审查时能够提供必要的资讯。更向政府提议,应支持自律组织的创建,使之一方面协助政府进行监督,另一方面扮演政府与业者之间的桥梁。

虽然日本许多大公司都对Web3产业表示兴趣。然而,关于银行和保险公司等产业是否能涉足Web3世界,日本政府至今仍未有明确表态,因此,Web3项目团队也在白皮书中呼吁,政府应尽快制定相关的指导方针。

在加密行业你想抓住下一波牛市机会你得有一个优质圈子,大家就能抱团取暖,保持洞察力

想抱团取暖,或者有疑惑的,欢迎加入我们——公众呺:Web3团子

郑重声明: 本文版权归原作者所有, 转载文章仅为传播更多信息之目的, 如作者信息标记有误, 请第一时间联系我们修改或删除, 多谢。

金宝趣谈

[0:15ms0-4:209ms